云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错 "ERROR: out of shared memory" ,该怎么办

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

问题一:云数据仓库ADB 报SubGt not supported怎么处理?

云数据仓库ADB 报SubGt not supported怎么处理?



参考答案:

阿里云ADB不直接支持SubGt这种表达式。根据您提供的错误信息,问题可能出在JSON字段的操作上,尤其是q.lc_json_extend_field->'$.lc10215' = '12'这一部分。MaxCompute对JSON的支持有限,需要通过解析或转换JSON字段后进行查询。您可以尝试先用GET函数获取JSON字段的值,然后进行比较。

SELECT COUNT(*) AS total 
FROM deli_customer q 
LEFT JOIN sale_member m 
ON q.member_id = m.id 
AND m.tenant_id = 10001 
WHERE IF(JSON_VALID(q.lc_json_extend_field), 
         q.lc_json_extend_field.GET("$.lc10215") = '12', 
         NULL)
AND q.logout_status = '0' 
AND q.delete_flag = '0' 
AND m.member_status = 1 
AND q.tenant_id = 10001;



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600057



问题二:mysql中能执行,在云数据仓库ADB中不能执行,麻烦看看什么原因?

mysql中能执行,在云数据仓库ADB中不能执行,麻烦看看什么原因?

SELECT COUNT(*) AS total FROM deli_customer q LEFT JOIN sale_member m ON q.member_id = m.id AND m.tenant_id = 10001 WHERE CASE WHEN JSON_VALID(q.lc_json_extend_field) THEN q.lc_json_extend_field->'$.lc10215' = '12' ELSE NULL END AND q.logout_status = '0' AND q.delete_flag = '0' AND m.member_status = 1 AND q.tenant_id = 10001

报下面这个错

[HY000][1815] [20002, 2024022314365719216813106903453342658] : line 1:1: SubGt not supported.



参考答案:

辛苦将 q.lc_json_extend_field->'$.lc10215' 替换成 json_extract(q.lc_json_extend_field, '$.lc10215' )



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/600025



问题三:云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版这个是啥问题呢?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版这个是啥问题呢?登录提示这个psql: FATAL: the database system is in recovery modeDETAIL: last replayed record at 253/E80C0F98- VERSION: PostgreSQL 9.4.24 (Greenplum Database 6.3.0 build dev) on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 6.5.1 20190307 (Alibaba 6.5.1-1 2.17), 64-bit compiled on May 15 2023 16:58:58



参考答案:

adbpg集群进入恢复模式了,待恢复模式完成就可以登陆。进入恢复模式的原因一般是进程异常退出/发生core等导致 ,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599172



问题四:云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版创建物化视图后这种可以在控制台加配置解决?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版创建物化视图后,查询不出来数据,报错 [53200] ERROR: out of shared memory ,这种可以在控制台加配置解决吗?



参考答案:

在云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版中,报错 "ERROR: out of shared memory" 表明在查询过程中出现了共享内存不足的问题。这通常是由于系统中的共享内存配置不足所导致的。

在控制台上可能无法直接修改共享内存配置,因为共享内存的调整通常需要对数据库系统的参数进行修改,而这通常需要管理员权限。

另外,您也可以尝试优化查询语句和索引设计,以减少查询时对共享内存的需求。如果可能的话,将复杂的查询拆分成多个简单的查询,以降低每个查询所需的内存。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599168



问题五:云数据仓库ADB 出现这个命令的原因是?

云数据仓库ADB 出现这个命令Query execution error: : Division by zer o的原因是?



参考答案:

Query execution error: Division by zero 通常是因为在执行SQL查询时,某个数值被用作除数,而该数值为零,导致数学运算异常。在阿里云ADB数据库中,若出现这类错误,需要检查相关的查询语句,确保在进行除法运算时,除数不为零。

参考链接(虽然针对的是不同的问题,但鉴于提供的信息中没有直接关于“Division by zero”错误的解决方案):无



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/597195

相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
11月前
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
8月前
|
Cloud Native 前端开发 JavaScript
前端开发者必看:不懂云原生你就OUT了!揭秘如何用云原生技术提升项目部署与全栈能力
【10月更文挑战第23天】随着云计算的发展,云原生逐渐成为技术热点。前端开发者了解云原生有助于提升部署与运维效率、实现微服务化、掌握全栈开发能力和利用丰富技术生态。本文通过示例代码介绍云原生在前端项目中的应用,帮助开发者更好地理解其重要性。
236 0
|
6月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
AnalyticDB MySQL版:云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
AnalyticDB MySQL版是阿里云推出的云原生离在线一体化数据仓库,支持实时业务决策。产品定位为兼具数据库应用性和大数据处理能力的数仓,适用于大规模数据分析场景。核心技术包括混合负载、异构加速、智能弹性与硬件优化及AI集成,支持流批一体架构和物化视图等功能,帮助用户实现高效、低成本的数据处理与分析。通过存算分离和智能调度,AnalyticDB MySQL可在复杂查询和突发流量下提供卓越性能,并结合AI技术提升数据价值挖掘能力。
143 16
|
12月前
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
12月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错“DDL forbidden because backupTask is doing snapshot”如何处理
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
3月前
|
运维 Cloud Native 测试技术
极氪汽车云原生架构落地实践
随着极氪数字业务的飞速发展,背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验,并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 容灾
深圳农商银行三代核心系统全面投产 以云原生架构筑牢数字化转型基石
深圳农商银行完成第三代核心系统全面上云,日均交易超3000万笔,峰值处理效率提升2倍以上。扎根深圳70余年,与阿里云共建“两地三中心”分布式云平台,实现高可用体系及全栈护航。此次云原生转型为行业提供可复制样本,未来将深化云计算与AI合作,推动普惠金融服务升级。
260 17
|
2月前
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
PolarDB开源:云原生数据库的架构革命
本文围绕开源核心价值、社区运营实践和技术演进路线展开。首先解读存算分离架构的三大突破,包括基于RDMA的分布式存储、计算节点扩展及存储池扩容机制,并强调与MySQL的高兼容性。其次分享阿里巴巴开源治理模式,涵盖技术决策、版本发布和贡献者成长体系,同时展示企业应用案例。最后展望技术路线图,如3.0版本的多写多读架构、智能调优引擎等特性,以及开发者生态建设举措,推荐使用PolarDB-Operator实现高效部署。
184 3
|
7月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展,特别是云原生架构的兴起,正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略,以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战,我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
174 13

热门文章

最新文章