MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样

问题一:ADB PG云原生版本如何通过节点内并行优化join操作?


ADB PG云原生版本如何通过节点内并行优化join操作?


参考回答:

ADB PG云原生版本通过节点内并行优化join操作,具体是通过将数据按bucket切分,并根据segment所分配的bucket进行并行计算。这样,每个bucket的数据都可以并行地进行join操作,特别是在join key是分布键时,能够完美命中local join的优化,从而提高处理效率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/672274



问题二:ADB PG云原生版本的扩缩容性能如何?


ADB PG云原生版本的扩缩容性能如何?


参考回答:

ADB PG云原生版本的扩缩容性能非常优秀。计算资源扩容(节点数)从2到4、4到8、8到16的用时均小于1分钟,即使扩容到128节点也仅需不到7分钟,体现了其高效的资源管理和扩展能力。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/672275



问题三:ADB PG云原生版本与弹性存储版本在写性能测试中的表现有何不同?


ADB PG云原生版本与弹性存储版本在写性能测试中的表现有何不同?


参考回答:

在写性能测试中,ADB PG云原生版本相较于弹性存储版本在并发数增加时表现出更高的吞吐量。特别是在4并发下,新版本的吞吐是弹性存储的2倍,这主要得益于新版本在写入数据时无需写WAL日志,且采用了攒批加上流水线并行的优化策略。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/672276



问题四:ADB PG云原生版本的读性能测试覆盖了哪些场景?结果如何?


ADB PG云原生版本的读性能测试覆盖了哪些场景?结果如何?


参考回答:

ADB PG云原生版本的读性能测试覆盖了全内存、全本地磁盘缓存和一半缓存一半OSS三种场景。结果显示,云原生版本在所有场景下均比老的弹性存储版本有1倍多的性能提升,这主要得益于细粒度并行带来的加速效果。对于计算密集型的作业,即使数据一半在OSS,性能也表现良好,这得益于实例的带宽优势和读取预取等优化措施。

测试结果如下(纵轴为RT单位ms)

全内存

全本地磁盘缓存

一半本地缓存,一半OSS


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/672277



问题五:AnalyticDB PostgreSQL新版云原生如何实现存储计算分离,并带来哪些优势?


AnalyticDB PostgreSQL新版云原生如何实现存储计算分离,并带来哪些优势?


参考回答:

AnalyticDB PostgreSQL新版云原生通过存储计算分离的设计,实现了物理资源的池化和单元化分配,使得存储和计算能力可以灵活部署。这一特性为用户提供了极致的性价比和算力最优分配,降低了使用门槛。用户可以根据业务负载模型轻松适配计算密集型或存储密集型,实现存储按使用计费,避免了资源浪费。同时,云原生MPP架构支持秒级弹性伸缩能力和共享存储,降低了规格选型的门槛,并提供了动态调整业务负载的灵活性。此外,数据共享能力打破了物理机边界,实现了云上数据的实时共享和高效利用。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/672278

相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
28天前
|
设计模式 Java 关系型数据库
【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析
本文是“Java学习路线”专栏的导航文章,目标是为Java初学者和初中高级工程师提供一套完整的Java学习路线。
229 37
|
4天前
|
安全 数据安全/隐私保护 UED
优化用户体验:前后端分离架构下Python WebSocket实时通信的性能考量
在当今互联网技术的迅猛发展中,前后端分离架构已然成为主流趋势,它不仅提升了开发效率,也优化了用户体验。然而,在这种架构模式下,如何实现高效的实时通信,特别是利用WebSocket协议,成为了提升用户体验的关键。本文将探讨在前后端分离架构中,使用Python进行WebSocket实时通信时的性能考量,以及与传统轮询方式的比较。
18 2
|
26天前
|
存储 机器学习/深度学习 数据管理
数据技术的进化史:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮
数据技术的进化史:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮
|
12天前
|
机器学习/深度学习 消息中间件 搜索推荐
【数据飞轮】驱动业务增长的高效引擎 —从数据仓库到数据中台的技术进化与实战
在数据驱动时代,企业逐渐从数据仓库过渡到数据中台,并进一步发展为数据飞轮。本文详细介绍了这一演进路径,涵盖数据仓库的基础存储与查询、数据中台的集成与实时决策,以及数据飞轮的自动化增长机制。通过代码示例展示如何在实际业务中运用数据技术,实现数据的最大价值,推动业务持续优化与增长。
34 4
|
1月前
|
缓存 运维 NoSQL
二级缓存架构极致提升系统性能
本文详细阐述了如何通过二级缓存架构设计提升高并发下的系统性能。
|
4天前
|
存储 数据管理 大数据
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:社交媒体的数据技术进化史
从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:社交媒体的数据技术进化史
|
1月前
|
缓存 安全 Java
如何利用Go语言提升微服务架构的性能
在当今的软件开发中,微服务架构逐渐成为主流选择,它通过将应用程序拆分为多个小服务来提升灵活性和可维护性。然而,如何确保这些微服务高效且稳定地运行是一个关键问题。Go语言,以其高效的并发处理能力和简洁的语法,成为解决这一问题的理想工具。本文将探讨如何通过Go语言优化微服务架构的性能,包括高效的并发编程、内存管理技巧以及如何利用Go生态系统中的工具来提升服务的响应速度和资源利用率。
|
2月前
|
消息中间件 缓存 Java
如何优化大型Java后端系统的性能:从代码到架构
当面对大型Java后端系统时,性能优化不仅仅是简单地提高代码效率或硬件资源的投入,而是涉及到多层次的技术策略。本篇文章将从代码层面的优化到系统架构的调整,详细探讨如何通过多种方式来提升Java后端系统的性能。通过对常见问题的深入分析和实际案例的分享,我们将探索有效的性能优化策略,帮助开发者构建更高效、更可靠的后端系统。
|
2月前
|
缓存 Cloud Native 关系型数据库
MPP架构数据仓库使用问题之Calcite 是一个什么样的类库,它主要用于什么地方
MPP架构数据仓库使用问题之Calcite 是一个什么样的类库,它主要用于什么地方
|
3月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之分组优化如何实现
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

热门文章

最新文章