PolarDB-SCC使用问题之为什么PolarDB-SCC选择使用基于RDMA的日志传输

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: PolarDB-SCC使用问题之为什么PolarDB-SCC选择使用基于RDMA的日志传输

问题一:为什么PolarDB-SCC选择使用基于RDMA的日志传输?


为什么PolarDB-SCC选择使用基于RDMA的日志传输?


参考回答:

PolarDB-SCC选择使用基于RDMA的日志传输,是因为这种传输方式不需要RO的CPU参与,能够远程将日志直接写入RO的缓存,从而降低了CPU资源的消耗和传输延迟。这种高效的日志传输方式有助于提高数据库的整体性能。


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问题二:基于RDMA的日志传输如何实现?


基于RDMA的日志传输如何实现?


参考回答:

在基于RDMA的日志传输中,RO和RW都维护了相同大小的日志缓冲区。RW的后台线程会通过RDMA将RW的日志缓冲区内容写入到RO的日志缓冲区。由于RO的CPU不参与日志的传输过程,因此需要额外的控制信息来确保日志不会被覆盖。这种设计提高了日志传输的效率和可靠性。


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问题三:PolarDB-default配置的特点是什么?


PolarDB-default配置的特点是什么?


参考回答:

PolarDB-default配置的特点是所有请求都是在读写节点(RW)上处理,整个系统是强一致的。


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问题四:在SysBench read-write负载下,随着压力增加,PolarDB-SCC的性能表现如何?


在SysBench read-write负载下,随着压力增加,PolarDB-SCC的性能表现如何?


参考回答:

在SysBench read-write负载下,随着压力增加,PolarDB-default和PolarDB-read-write的性能有小幅增长后就饱和了。然而,PolarDB-SCC始终可以保持和PolarDB-stale-read相似的性能,表明其不仅可以实现强一致性,而且性能几乎没有损失。


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问题五:PolarDB-SCC中的LLT和HMT分别代表什么?


PolarDB-SCC中的LLT和HMT分别代表什么?


参考回答:

在PolarDB-SCC中,LLT代表线性Lamport时间戳,而HMT代表多层细粒度的修改追踪。


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