关系型数据库结构化数据存储

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: 【5月更文挑战第10天】

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关系型数据库采用表格形式来存储数据,这种结构化的存储方式使得数据更加易于理解、管理和查询。具体来说,关系型数据库的特点包括:

  1. 结构化数据存储:关系型数据库将数据组织成一系列的表,每个表有明确的行和列定义。行(记录)和列(字段)的组合构成了数据的存储结构,能够清晰地表达数据之间的关联和关系。
  2. 数据完整性保障:关系型数据库通过主键和外键等机制,保证了数据的完整性和一致性。主键是表中唯一标识记录的字段,而外键则是引用其他表中主键的字段。这种引用关系使得数据之间建立了关联,并避免了数据冗余和冲突。

在业务需求中,需要明确数据的结构,以便在数据库中创建相应的表格。关系型数据库通过表格形式的结构化存储方式,以及支持数据完整性保障和强大查询功能等特点,为数据的存储、管理和查询提供了有效的解决方案。

关系型数据库的数据以文件方式存储,主要有三种文件:

  1. DATA FILE(数据文件):用于存放各种数据,单库最多可以有1024个数据文件,每个数据文件最大可以达到8T(undo除外,undo最大32G)。
  2. LOG FILE(日志文件):用于存放redo日志,可以重复使用,最少需要3组,每个redo日志文件一般建议5-20G。
  3. CONTROL FILE(控制文件):用于存储数据库名、数据文件位置等信息,在数据库启动到mount阶段时会进行检查。

关系型数据库的结构化数据存储方式使得数据的管理和查询变得更加高效和便捷。

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