Prompt工程问题之prompt工程的语言选定如何解决

简介: Prompt工程问题之prompt工程的语言选定如何解决

问题一:prompt工程的语言选定与什么因素有关?


prompt工程的语言选定与什么因素有关?


参考回答:

prompt工程的语言选定更多与使用的模型有关。如果模型的训练语料中含有大量的某种语言(如英文或中文),那么使用这种语言的prompt通常效果会更好,推理结果更准确。因此,在选择prompt语言时,需要考虑模型的语言能力和训练数据的特点。


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问题二:为什么需要可观测性?


为什么需要可观测性?


参考回答:

可观测性是贯穿整个软件生命周期的,它覆盖了从故障预防到故障改进验收的完整周期。从稳定性视角看,可观测性不仅限于故障发现,还包括故障定位、恢复和改进等方面。全面理解可观测性的价值有助于研发在研发质量、稳定性保障、成本控制等领域建立全面的意识,并利用可观测技术更全面地发现问题、定义问题。


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问题三:ECS管控在可观测性上遇到了哪些问题?


ECS管控在可观测性上遇到了哪些问题?


参考回答:

ECS管控在可观测性上遇到的问题包括集成复杂性(当前能力非标,数据割裂)、业务体感差(可观测性大盘和预警整体体感对研发不够友好)、基建能力弱(研发构建业务自定义的能力没有完整的方法或平台支持)、问题定位难(metric和trace能力不足,故障定位大部分场景依托于专家经验)。


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问题四:可观测性对业务团队有哪些应用价值?


可观测性对业务团队有哪些应用价值?


参考回答:

可观测性对业务团队的应用价值包括全软件生命周期观测、多场景观测能力、容量观测能力(构建产品视角的容量观测能力、评估未来资源降本提供决策支持)。这些价值帮助业务团队更好地管理其应用、提升系统稳定性并优化资源使用。


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问题五:可观测性体系的核心目标是什么?


可观测性体系的核心目标是什么?


参考回答:

可观测性体系的核心目标在于实现标准化、可集成、可扩展以及卓越的用户体验。通过建立标准化机制、提供可集成性能力、预留可扩展性以及提供直观易用的界面设计和智能化的问题诊断辅助,旨在解决SRE和业务研发团队在故障发现与定位领域的共性难题,并全面提升组织的IT运维管理水平和系统稳定性保障能力。


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