什么是线性回归
线性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖定量关系的一种统计分析方法，其运用领域十分广泛。
简单来说，线性回归就是要完成一个函数，该函数有输入和输出，当输入一些参数时，该函数就能得到一个结果作为输出，这个输出就是对输入的预测，且这个预测的结果是连续的。
在平面直角坐标系中确定一条直线至少需要两个点，如果在平面内绘制一条直线，那么这条直线的表达式可以是y=kx+b（斜截式），在斜率k和截距b已知的情况下，只要输入一个x，就有与之对应的y。线性回归是在N维的空间找到一条直线、一个平面或者一个超平面，使其能够拟合提供的数据，从而可以预测新的数据。在线性回归中，公式为y=Wx+b，W是权重，b是偏置。
什么是线性回归
2024-07-21
158
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
【7月更文挑战第21天】什么是线性回归。
目录
相关文章
|
编解码
算法
定位技术
GEE时序——利用sentinel-2（哨兵-2）数据进行地表物候学分析（时间序列平滑法估算和非平滑算法代码）
GEE时序——利用sentinel-2（哨兵-2）数据进行地表物候学分析（时间序列平滑法估算和非平滑算法代码）
1304
3
5
|
编译器
C语言
|
数据采集
数据可视化
算法
GitHub星标68K！Python数据分析入门手册带你从数据获取到可视化
Python作为一门优秀的编程语言，近年来受到很多编程爱好者的青睐。一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点；二是由于互联网的飞速发展，我们正迎来大数据的时代，而Python 无论是在数据的采集与处理方面，还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用 Python 便捷地开展与数据相关的项目，以很低的学习成本快速完成项目的研究。
169
1
1
|
机器学习/深度学习
Serverless
|
编解码
大数据
定位技术
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
|
传感器
GEE——使用cart机器学习方法对Landsat影像条带修复以NDVI和NDWI为例（全代码）
GEE——使用cart机器学习方法对Landsat影像条带修复以NDVI和NDWI为例（全代码）
374
0
0
|
机器学习/深度学习
存储
自然语言处理
逻辑回归的介绍和应用
**逻辑回归简介**
逻辑回归是一种分类模型，尽管名字含“回归”，实际上是用于二分类问题的。它简单易懂，计算高效，适用于许多领域，如医学、社会科学、市场营销等。优点是模型简单，易于实现，具有强解释性。然而，它易受多重共线性影响，可能欠拟合，分类精度有限，尤其对非线性问题和数据不平衡问题处理不佳。在实践中，逻辑回归常作为其他复杂算法的基线，如用于信用卡欺诈检测和点击率预测。通过调整和与其他技术结合，如GBDT，可以提升其性能。
306
3
4
|
机器学习/深度学习
人工智能
数据挖掘
基于神经网络——鸢尾花识别（Iris）
鸢尾花识别是学习AI入门的案例，这里和大家分享下使用Tensorflow 2框架，编写程序，获取鸢尾花数据，搭建神经网络，最后训练和识别鸢尾花。
547
0
0
热门文章
最新文章
1
CentOS7使用阿里源安装最新版Docker
2
解决adb网络连接中出现的“由于目标计算机积极拒绝，无法连接”错误
3
内网穿透 vue 返回 invalid host header
4
为求职阿里我准备了4年，本科生offer经验分享！
5
Python 为什么没有 main 函数？为什么我不推荐写 main 函数？
6
Java Socket基础（二）
7
锁升级
8
Python 学习笔记 - 面向对象（封装，继承和多态）
9
代友发:招聘资深网页设计师
10
Apache Kafka desrialization vulnerability via runtime
1
当AI开始“思考”：软件工程师眼中的AI惊悚瞬间-优雅草卓伊凡
28
2
向量数据库
38
3
《深度拆解3D开放世界游戏中角色攀爬系统与地形碰撞网格动态适配的穿透卡顿复合故障》
30
4
《拆解Unity3D开放世界游戏中动态天气与粒子特效协同的内存泄漏深层问题》
38
5
docker 部署 sftp
31
6
为你的数据选择合适的分布：8个实用的概率分布应用场景和选择指南
31
7
基于springboot的大学生心理咨询管理系统
27
8
我们来说说当一个线程两次调用 start() 方法会出现什么情况？
24
9
AI Compass前沿速览：Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
72