什么是线性回归
线性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖定量关系的一种统计分析方法，其运用领域十分广泛。
简单来说，线性回归就是要完成一个函数，该函数有输入和输出，当输入一些参数时，该函数就能得到一个结果作为输出，这个输出就是对输入的预测，且这个预测的结果是连续的。
在平面直角坐标系中确定一条直线至少需要两个点，如果在平面内绘制一条直线，那么这条直线的表达式可以是y=kx+b（斜截式），在斜率k和截距b已知的情况下，只要输入一个x，就有与之对应的y。线性回归是在N维的空间找到一条直线、一个平面或者一个超平面，使其能够拟合提供的数据，从而可以预测新的数据。在线性回归中，公式为y=Wx+b，W是权重，b是偏置。
