数据架构问题之流批一体在数据分析型应用中的价值是什么

简介: 数据架构问题之流批一体在数据分析型应用中的价值是什么

问题一:如何使用流批一体是否要根据应用类型而定?



参考答案:

是的,具体如何使用流批一体要根据应用类型而定。这既决定了流批一体与数据架构的关系,也体现了流批一体在不同场景下的价值。



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问题二:在流批一体的应用中,核心问题是什么?



参考答案:

在于如何实现输入统一,因为流任务和批任务对输入的要求是不一样的。



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问题三:在数据分析型应用中,如何保证批任务和流任务的输入统一?



参考答案:

为了保证输入统一,我们可以让流任务直接读取消息队列中的数据,同时周期性地将消息队列中的数据落盘,然后每日单独处理当天的增量数据,这样批任务也能周期性处理增量数据,从而实现输入统一。



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问题四:在数据分析型应用中,批任务和流任务处理T-1的数据时,期望的结果是什么?



参考答案:

在理想情况下,当批任务处理完T-1的数据并输出结果时,这个结果应该与流任务先前输出的T-1的结果相同。



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问题五:流批一体在数据分析型应用中的价值是什么?



参考答案:

流批一体在数据分析型应用中是Lambda架构的一种高级实现,它解决了原Lambda架构中需要开发两套代码、维护两套系统以及计算逻辑口径不一致的问题。



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