浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之元信息打印会导致性能急剧下降问题如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 浅析JAVA日志中的性能实践与原理解释问题之元信息打印会导致性能急剧下降问题如何解决

问题一:为什么元信息打印会导致性能急剧下降?

为什么元信息打印会导致性能急剧下降?


参考回答:

为了获取这些信息,日志框架需要进行额外的计算。以Log4j2为例,在进行Location计算时,是通过构建一个Throwable对象的方式拿到堆栈之后,再反向寻找与Logger同名的类所在的栈帧,再进行Location的获取。这个过程相对复杂且计算量大,因此会影响性能。


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https://developer.aliyun.com/ask/623244


问题二:能给出一个Log4j2计算Location的示例代码吗?

能给出一个Log4j2计算Location的示例代码吗?


参考回答:

简单呀!看看这个

public StackTraceElement calcLocation(final String fqcnOfLogger) { 
if (fqcnOfLogger == null) { 
return null; 
} 
// LOG4J2-1029 new Throwable().getStackTrace is faster than Thread.currentThread().getStackTrace(). 
final StackTraceElement[] stackTrace = new Throwable().getStackTrace(); 
boolean found = false; 
for (int i = 0; i < stackTrace.length; i++) { 
final String className = stackTrace[i].getClassName(); 
if (fqcnOfLogger.equals(className)) { 
found = true; 
continue; 
} 
if (found && !fqcnOfLogger.equals(className)) { 
return stackTrace[i]; 
} 
} 
return null; 
}


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问题三:在阿里巴巴集团的客服技术商业化过程中,工单系统是什么架构?

在阿里巴巴集团的客服技术商业化过程中,工单系统是什么架构?


参考回答:

在阿里巴巴集团客服技术商业化过程中,工单系统选择微服务架构,因为应用分拆较细,这样的架构使得开发、运维更加独立、灵活、高效。


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https://developer.aliyun.com/ask/625148


问题四:随着工单系统商业化的推进,微服务架构会带来什么问题?

随着工单系统商业化的推进,微服务架构会带来什么问题?


参考回答:

微服务架构虽然灵活高效,但对于关注资源成本且开发人手有限的toB业务团队来说,其复杂性使得运维变得厚重。


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问题五:重构工单系统有哪些价值?

重构工单系统有哪些价值?


参考回答:

主要体现在简化开发运维成本,重新设计架构和分层,开发一套简洁且高内聚、低耦合的代码;提升开发人效,大幅减少梳理源代码的时间,大幅度提升部署速度;降低资源成本,提升查询性能,降低对数据库的压力,并减少一些不必要的中间件的使用;提升系统稳定性,通过简化架构和链路,以及有序的代码来保障;以及方便后续对扩展能力的优化,并以扩展点的形式解耦不同商业场景的代码逻辑。


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