log4j 日志的简单使用

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 这篇文章介绍了Log4j日志框架的基本使用方法,包括在Maven项目中添加依赖、配置`log4j.properties`文件以及在代码中创建和使用Logger对象进行日志记录,但实际打印结果中日志级别没有颜色显示。

前言

System.out.println("这是我的测试"); 写够这种写法了,日志打印多种方式,这里简单介绍一下 Log4j 的使用、在不适用框架的情况下、使用框架也差不多、Maven项目中进行集成Log4j

集成过程

1、导入Pom依赖

        <!--日志相关-->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

2、添加日志配置文件

添加 log4j.properties 配置文件,配置文件内容不具体介绍。可自行百度。配置文件多种多样、也可以有很复杂的配置

# Global logging configuration
# 设置日志输出级别以及输出目的地,可以设置多个输出目的地,开发环境下,日志级别要设置成DEBUG或者ERROR
# 前面写日志级别,逗号后面写输出目的地:我自己下面设置的目的地相对应,以逗号分开
# log4j.rootLogger = [level],appenderName1,appenderName2,…
log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,LOGFILE

#### 控制台输出 ####
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 输出到控制台
log4j.appender.CONSOLE.Target = System.out
# 指定控制台输出日志级别
log4j.appender.CONSOLE.Threshold = DEBUG
# 默认值是 true, 表示是否立即输出
log4j.appender.CONSOLE.ImmediateFlush = true
# 设置编码方式
log4j.appender.CONSOLE.Encoding = UTF-8
# 日志输出布局
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 如果日志输出布局为PatternLayout 自定义级别,需要使用ConversionPattern指定输出格式
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %5p (%c:%L) - %m%n

<property=name="LOG_PATTERN" value="%highlight{%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36}  - %msg%n}{FATAL=red, ERROR=red, WARN=yellow, INFO=cyan, DEBUG=cyan,TRACE=blue}"/>

#### 输出错误信息到文件 ####
log4j.appender.LOGFILE=org.apache.log4j.FileAppender
# 指定输出文件路径
#log4j.appender.LOGFILE.File =F://Intellij idea/logs/error.log
log4j.appender.LOGFILE.File =./logs/error.log 



#日志输出到文件,默认为true
log4j.appender.LOGFILE.Append = true
# 指定输出日志级别
log4j.appender.LOGFILE.Threshold = ERROR
# 是否立即输出,默认值是 true,
log4j.appender.LOGFILE.ImmediateFlush = true
# 设置编码方式
log4j.appender.LOGFILE.Encoding = UTF-8
# 日志输出布局
log4j.appender.LOGFILE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 如果日志输出布局为PatternLayout 自定义级别,需要使用ConversionPattern指定输出格式
log4j.appender.LOGFILE.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

3、代码中使用

类中使用,先要创建日志对象, static final Logger log = Logger.getLogger(所在类.class);

public class TestSqlLite {
    //创建日志对象 Logger
    static final Logger log = Logger.getLogger(TestSqlLite.class);

    @Test
    public void test(){
        System.out.println("这是我的测试");
        log.info("我的测试");
        log.warn("警告提示");
        log.error("错误提示");
    }

}

4、实际结果

打印结果中的info 、warn 、error 是没有颜色的。如果你想要颜色快速定位问题。可以使用xml配置文件,或者使用logback 这个日志相关的。这里不做赘述。
在这里插入图片描述

相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
相关文章
|
5月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
644 54
|
11月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
3053 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
10月前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
270 9
|
8月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
649 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
7月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Tomcat log日志解析
理解和解析Tomcat日志文件对于诊断和解决Web应用中的问题至关重要。通过分析 `catalina.out`、`localhost.log`、`localhost_access_log.*.txt`、`manager.log`和 `host-manager.log`等日志文件,可以快速定位和解决问题,确保Tomcat服务器的稳定运行。掌握这些日志解析技巧,可以显著提高运维和开发效率。
589 13
|
7月前
|
缓存 Java 编译器
|
8月前
|
存储 缓存 关系型数据库
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。
293 5
图解MySQL【日志】——Redo Log
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
376 7
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
7月前
|
SQL 存储 关系型数据库
简单聊聊MySQL的三大日志(Redo Log、Binlog和Undo Log)各有什么区别
在MySQL数据库管理中,理解Redo Log(重做日志)、Binlog(二进制日志)和Undo Log(回滚日志)至关重要。Redo Log确保数据持久性和崩溃恢复;Binlog用于主从复制和数据恢复,记录逻辑操作;Undo Log支持事务的原子性和隔离性,实现回滚与MVCC。三者协同工作,保障事务ACID特性。文章还详细解析了日志写入流程及可能的异常情况,帮助深入理解数据库日志机制。
887 0