log4j 日志的简单使用

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 这篇文章介绍了Log4j日志框架的基本使用方法,包括在Maven项目中添加依赖、配置`log4j.properties`文件以及在代码中创建和使用Logger对象进行日志记录,但实际打印结果中日志级别没有颜色显示。

前言

System.out.println("这是我的测试"); 写够这种写法了,日志打印多种方式,这里简单介绍一下 Log4j 的使用、在不适用框架的情况下、使用框架也差不多、Maven项目中进行集成Log4j

集成过程

1、导入Pom依赖

        <!--日志相关-->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

2、添加日志配置文件

添加 log4j.properties 配置文件,配置文件内容不具体介绍。可自行百度。配置文件多种多样、也可以有很复杂的配置

# Global logging configuration
# 设置日志输出级别以及输出目的地,可以设置多个输出目的地,开发环境下,日志级别要设置成DEBUG或者ERROR
# 前面写日志级别,逗号后面写输出目的地:我自己下面设置的目的地相对应,以逗号分开
# log4j.rootLogger = [level],appenderName1,appenderName2,…
log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,LOGFILE

#### 控制台输出 ####
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 输出到控制台
log4j.appender.CONSOLE.Target = System.out
# 指定控制台输出日志级别
log4j.appender.CONSOLE.Threshold = DEBUG
# 默认值是 true, 表示是否立即输出
log4j.appender.CONSOLE.ImmediateFlush = true
# 设置编码方式
log4j.appender.CONSOLE.Encoding = UTF-8
# 日志输出布局
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 如果日志输出布局为PatternLayout 自定义级别,需要使用ConversionPattern指定输出格式
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %5p (%c:%L) - %m%n

<property=name="LOG_PATTERN" value="%highlight{%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36}  - %msg%n}{FATAL=red, ERROR=red, WARN=yellow, INFO=cyan, DEBUG=cyan,TRACE=blue}"/>

#### 输出错误信息到文件 ####
log4j.appender.LOGFILE=org.apache.log4j.FileAppender
# 指定输出文件路径
#log4j.appender.LOGFILE.File =F://Intellij idea/logs/error.log
log4j.appender.LOGFILE.File =./logs/error.log 



#日志输出到文件,默认为true
log4j.appender.LOGFILE.Append = true
# 指定输出日志级别
log4j.appender.LOGFILE.Threshold = ERROR
# 是否立即输出,默认值是 true,
log4j.appender.LOGFILE.ImmediateFlush = true
# 设置编码方式
log4j.appender.LOGFILE.Encoding = UTF-8
# 日志输出布局
log4j.appender.LOGFILE.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 如果日志输出布局为PatternLayout 自定义级别,需要使用ConversionPattern指定输出格式
log4j.appender.LOGFILE.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

3、代码中使用

类中使用,先要创建日志对象, static final Logger log = Logger.getLogger(所在类.class);

public class TestSqlLite {
    //创建日志对象 Logger
    static final Logger log = Logger.getLogger(TestSqlLite.class);

    @Test
    public void test(){
        System.out.println("这是我的测试");
        log.info("我的测试");
        log.warn("警告提示");
        log.error("错误提示");
    }

}

4、实际结果

打印结果中的info 、warn 、error 是没有颜色的。如果你想要颜色快速定位问题。可以使用xml配置文件,或者使用logback 这个日志相关的。这里不做赘述。
在这里插入图片描述

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
20天前
|
Kubernetes Ubuntu Windows
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
|
2天前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
12天前
|
存储 监控 数据可视化
SLS 虽然不是直接使用 OSS 作为底层存储,但它凭借自身独特的存储架构和功能,为用户提供了一种专业、高效的日志服务解决方案。
【9月更文挑战第2天】SLS 虽然不是直接使用 OSS 作为底层存储,但它凭借自身独特的存储架构和功能,为用户提供了一种专业、高效的日志服务解决方案。
49 9
|
21天前
|
开发框架 .NET Docker
【Azure 应用服务】App Service .NET Core项目在Program.cs中自定义添加的logger.LogInformation,部署到App Service上后日志不显示Log Stream中的问题
【Azure 应用服务】App Service .NET Core项目在Program.cs中自定义添加的logger.LogInformation,部署到App Service上后日志不显示Log Stream中的问题
|
14天前
|
API C# 开发框架
WPF与Web服务集成大揭秘:手把手教你调用RESTful API,客户端与服务器端优劣对比全解析!
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,WPF 和 Web 服务各具特色。WPF 以其出色的界面展示能力受到欢迎,而 Web 服务则凭借跨平台和易维护性在互联网应用中占有一席之地。本文探讨了 WPF 如何通过 HttpClient 类调用 RESTful API,并展示了基于 ASP.NET Core 的 Web 服务如何实现同样的功能。通过对比分析,揭示了两者各自的优缺点:WPF 客户端直接处理数据,减轻服务器负担,但需处理网络异常;Web 服务则能利用服务器端功能如缓存和权限验证,但可能增加服务器负载。希望本文能帮助开发者根据具体需求选择合适的技术方案。
45 0
|
14天前
|
C# Windows 监控
WPF应用跨界成长秘籍:深度揭秘如何与Windows服务完美交互,扩展功能无界限!
【8月更文挑战第31天】WPF(Windows Presentation Foundation)是 .NET 框架下的图形界面技术,具有丰富的界面设计和灵活的客户端功能。在某些场景下,WPF 应用需与 Windows 服务交互以实现后台任务处理、系统监控等功能。本文探讨了两者交互的方法,并通过示例代码展示了如何扩展 WPF 应用的功能。首先介绍了 Windows 服务的基础知识,然后阐述了创建 Windows 服务、设计通信接口及 WPF 客户端调用服务的具体步骤。通过合理的交互设计,WPF 应用可获得更强的后台处理能力和系统级操作权限,提升应用的整体性能。
34 0
|
16天前
|
存储 消息中间件 监控
Java日志详解:日志级别,优先级、配置文件、常见日志管理系统ELK、日志收集分析
Java日志详解:日志级别,优先级、配置文件、常见日志管理系统、日志收集分析。日志级别从小到大的关系(优先级从低到高): ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF 低级别的会输出高级别的信息,高级别的不会输出低级别的信息
|
20天前
|
存储
【Azure Log A workspace】Azure上很多应用日志收集到Log A workspace后如何来分别各自的占比呢?
【Azure Log A workspace】Azure上很多应用日志收集到Log A workspace后如何来分别各自的占比呢?
|
20天前
|
API
【Azure 应用服务】当在Azure App Service的门户上 Log Stream 日志无输出,需要如何操作让其输出Application Logs呢?
【Azure 应用服务】当在Azure App Service的门户上 Log Stream 日志无输出,需要如何操作让其输出Application Logs呢?
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深入MySQL:事务日志redo log详解与实践
【8月更文挑战第24天】在MySQL的InnoDB存储引擎中,为确保事务的持久性和数据一致性,采用了redo log(重做日志)机制。redo log记录了所有数据修改,在系统崩溃后可通过它恢复未完成的事务。它由内存中的redo log buffer和磁盘上的redo log file组成。事务修改先写入buffer,再异步刷新至磁盘,最后提交事务。若系统崩溃,InnoDB通过redo log重放已提交事务并利用undo log回滚未提交事务,确保数据完整。理解redo log工作流程有助于优化数据库性能和确保数据安全。
81 0