NumPy 教程 之 NumPy 创建数组 9

简介: NumPy教程:`numpy.ones_like`创建与给定数组形状相同的全1数组;`numpy.ones`则直接指定形状。区别在于`ones`需提供形状,`ones_like`借用已知数组形状。参数包括数组`a`(形状源),`dtype`(数据类型),`order`(内存顺序),`subok`(返回子类与否),和可选的`shape`。

NumPy 教程 之 NumPy 创建数组 9

NumPy 创建数组

ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外,也可以通过以下几种方式来创建。

numpy.ones_like

numpy.ones_like 用于创建一个与给定数组具有相同形状的数组,数组元素以 1 来填充。

numpy.ones 和 numpy.ones_like 都是用于创建一个指定形状的数组,其中所有元素都是 1。

它们之间的区别在于:numpy.ones 可以直接指定要创建的数组的形状,而 numpy.ones_like 则是创建一个与给定数组具有相同形状的数组。

numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

参数说明:

参数 描述
a 给定要创建相同形状的数组
dtype 创建的数组的数据类型
order 数组在内存中的存储顺序,可选值为 'C'(按行优先)或 'F'(按列优先),默认为 'K'(保留输入数组的存储顺序)
subok 是否允许返回子类,如果为 True,则返回一个子类对象,否则返回一个与 a 数组具有相同数据类型和存储顺序的数组
shape 创建的数组的形状,如果不指定,则默认为 a 数组的形状。

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