实时计算 Flink版产品使用问题之如何避免集群重启后job信息和运行状态丢失

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC里一般怎么解决维表更新问题,维表数据可能比主表数据后到的情况怎么办?

Flink CDC里一般怎么解决维表更新问题,维表数据可能比主表数据后到的情况,我看官方文档有个look up hint 的功能,所以来试试怎么搞?



参考答案:

可以使用无界流模式下的异步查找(Async Lookup):

  • 使用 Temporal Table Function 或者 Async I/O API 实现异步查找。在这种模式下,Flink会在join操作时保留尚未找到匹配项的记录,并在后续周期内继续查找最新的维表数据。这种方式可以有效地处理维表数据延迟到达的问题。

look up hint是Flink CDC中的一个功能,它可以用于优化维表查询的性能。当维表数据可能比主表数据更新的情况下,使用look up hint可以告诉Flink在执行维表查询时优先从维表获取数据。这样可以在一定程度上解决维表更新问题,提高查询的准确性和性能。

使用look up hint的方法如下:

  1. 在Flink SQL中,使用WITH子句指定要使用的hint。例如:
SELECT /*+ LOOK_UP('维表别名') */ ... FROM 主表 ...
  1. 在Flink CDC的源代码中,使用TableSourceTableSink接口实现自定义的源和汇操作,并在其中使用hint方法指定要使用的hint。例如:
TableSource<MyTableData> tableSource = new MyTableSource();
TableSink<MyTableData> tableSink = new MyTableSink();
TableResult result = env.sqlUpdate(
    "SELECT /*+ LOOK_UP('维表别名') */ ... FROM 主表 ...",
    tableSource, tableSink);

需要注意的是,look up hint并不能完全解决维表更新问题,它只能在一定程度上优化查询性能。如果维表的数据更新非常频繁,或者维表的数据量非常大,可能会导致查询结果仍然不准确。在这种情况下,可能需要采取其他策略来解决维表更新问题,例如定期同步维表和主表的数据、使用版本控制机制等。



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问题二:Flink CDC里阿里云VVR可以接管我们自建的Flink集群吗?

Flink CDC里阿里云VVR可以接管我们自建的Flink集群吗?



参考答案:

那好像不行.如果自有集群,还是推荐dinky吧,毕竟人家有cdas。



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https://developer.aliyun.com/ask/590884



问题三:Flink CDC里我写了一个look up hint 没有生效,怎么办?

Flink CDC里我写了一个look up hint 没有生效,,flink 版本1.16 ,不知道啥原因?



参考答案:

如果你在Flink CDC中写了一个look up hint但没有生效,你可以尝试以下几种方法:

  1. 检查你的look up hint是否正确。确保你在正确的表和字段上使用了look up hint,并且hint的值是正确的。
  2. 检查你的Flink版本是否支持look up hint。Flink CDC的look up hint是在Flink 1.13版本中引入的,如果你使用的是更早的版本,可能不支持这个功能。
  3. 检查你的Flink配置。确保你的Flink配置中包含了look up hint的相关设置。例如,你需要在flink-conf.yaml文件中添加以下配置:
table.execution.arrow.max-records-per-batch: 1000
table.execution.arrow.max-records-per-stream: 1000
table.execution.arrow.max-records-per-user-buffer: 1000
table.execution.arrow.min-batch-size: 0
table.execution.arrow.min-num-rows-for-batch: 0
table.execution.arrow.min-partition-size: 0
table.execution.arrow.partition-size: 1048576
table.execution.arrow.preferred-buffer-size: 134217728
table.execution.arrow.row-based-output-format: true
table.execution.arrow.use-memory-mapped-buffers: false
table.execution.arrow.use-thread-local-buffers: false
  1. 如果以上方法都无法解决问题,你可以尝试升级你的Flink版本或者联系Flink社区寻求帮助。



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https://developer.aliyun.com/ask/590883



问题四:Flink CDC里 解决办法是不是要设置好对应的重启策略啊?

Flink CDC里就是我这边搭建的flink standolone HA(基于zk + hdfs) 的集群 重启后 上面运行的job信息都会丢失 解决办法是不是要设置好对应的重启策略和checkpoint或者savepoint来实现?



参考答案:

找个开发平台管理任务我推荐阿里云vvr。



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问题五:Flink CDC里mysqlcdc 源库有2张表一下子更新几万条数据 任务会挂掉 这种情况 ?

Flink CDC里mysqlcdc 源库有2张表一下子更新几万条数据 任务会挂掉 这种情况 有什么好的办法? 除了增加内存。



参考答案:

试试加上这几个debezium的配置行不行。



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