NumPy 教程 之 NumPy 教程 2

简介: NumPy 是 Python 的科学计算库,官方发行版不包含它。安装推荐使用包含科学计算包的发行版,如 Anaconda、Enthought Canopy、Python(x,y)、WinPython 或 Pyzo。若选择单独安装,可借助 `pip`,命令如 `pip3 install --user numpy scipy matplotlib`。使用国内镜像(如清华源)可加速下载:`pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy scipy matplotlib`。

NumPy 教程 之 NumPy 教程 2

NumPy 教程

NumPy 安装

Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。

我们可以使用以下几种方法来安装。

1、使用已有的发行版本

对于许多用户,尤其是在 Windows 上,最简单的方法是下载以下的 Python 发行版,它们包含了所有的关键包(包括 NumPy,SciPy,matplotlib,IPython,SymPy 以及 Python 核心自带的其它包):

Anaconda: 免费 Python 发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
Python(x,y): 免费的 Python 发行版,包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows,仅限 Python 2 版本。
WinPython: 另一个免费的 Python 发行版,包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。
Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境,超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。

2、使用 pip 安装

安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具:

pip3 install --user numpy scipy matplotlib

--user 选项可以设置只安装在当前的用户下,而不是写入到系统目录。

默认情况使用国外线路,国外太慢,我们使用清华的镜像就可以:

pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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