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NumPy 教程之 NumPy Matplotlib 5

2024-09-20 27

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简介： Matplotlib 是 Python 的绘图库，配合 NumPy 可作为 MatLab 的开源替代方案，并能与 PyQt 和 wxPython 等图形工具包共同使用。本教程重点讲解 `bar()` 函数用于生成条形图的方法，并通过实例展示了如何创建并显示两组数据的条形图。

NumPy Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

bar()

pyplot 子模块提供 bar() 函数来生成条形图。

以下实例生成两组 x 和 y 数组的条形图。

实例

from matplotlib import pyplot as plt
x = [5,8,10]
y = [12,16,6]
x2 = [6,9,11]
y2 = [6,15,7]
plt.bar(x, y, align = 'center')
plt.bar(x2, y2, color = 'g', align = 'center')
plt.title('Bar graph')
plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')
plt.show()

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Python

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NumPy matplotlib

numpy教程Matplotlib

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