DataWorks产品使用合集之简单模式下,如何实现数仓分层

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks如何创建OSS 目录?

DataWorks如何创建OSS 目录?


参考回答:

在DataWorks中创建OSS目录,通常涉及到Object Storage Service(对象存储服务)的操作。以下是具体步骤:

  1. 登录OSS管理控制台:您需要登录到阿里云的OSS管理控制台。
  2. 选择存储空间:在控制台中,找到您想要在其中创建目录的Bucket(存储空间)。
  3. 创建目录:在选定的Bucket内,您可以创建一个新的目录。这通常是通过在Bucket中添加一个路径前缀来实现的,例如“/mydirectory/”。
  4. 使用目录:创建目录后,您可以在该目录下上传文件或进行其他操作。

此外,DataWorks还支持通过可视化方式管理资源,包括本地开发的资源包或OSS文件中存储的资源包。您可以在DataWorks中上传资源包,或直接新建资源,并在用户自定义函数(UDF)及MapReduce的运行过程中读取和使用这些资源。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602677


问题二:DataWorks实时同步的历史数据同步过程中是无锁的吗?

DataWorks实时同步的历史数据同步过程中是无锁的吗?


参考回答:

DataWorks的实时同步功能通常设计为尽可能减少对源数据库的影响,以实现接近无锁的数据同步。然而,具体是否完全无锁取决于所采用的同步技术和配置。

  1. 无锁同步:对于某些同步工具和技术,如Flink CDC(Change Data Capture),它们通常能够实现无锁或低锁的数据同步,这意味着在同步过程中,源数据库的操作不会受到阻塞或影响较小。
  2. Flink CDC整库同步:Flink CDC提供了整库同步的能力,这允许用户同步整个数据库或特定表的数据变更。这种同步方式通常适用于需要实时数据流处理的场景。
  3. 费用考虑:对于独享资源,确实需要考虑机器成本和高可用性的要求。如果您选择了高可用性的配置,那么机器资源将翻倍,相应地,费用也会增加。
  4. PolarDB-X:如果您还使用了PolarDB-X,那么整体的机器成本会进一步增加。PolarDB-X是一种云原生的分布式数据库,它提供了高可用性和强一致性的特点。
  5. 成本评估:根据您提供的信息,如果实时同步必须使用高可用性配置,并且考虑到PolarDB-X的成本,整体的机器成本可能会达到每月近3k+。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602675



问题三:DataWorks中我想搞实时同步可以搞,只属于买独享数据集成资源组就行了吧?

DataWorks中我想搞实时同步可以搞,只属于买独享数据集成资源组就行了吧?


参考回答:

对的 目前实时也仅支持独享


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602673



问题四:DataWorks这是怎么回事?

DataWorks这是怎么回事?


参考回答:

网络环境有要求吗 如果可以的话 手机个人热点链接看下 然后chrome升级最新版用无痕模式 进入


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602671



问题五:dataworks在简单模式下怎么做到数仓分层?

dataworks在简单模式下怎么做到数仓分层?


参考回答:

可以参考看下案例的数据开发部分(也建议看下维度建模内容)https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/build-data-warehouses-for-the-retail-and-e-commerce-industries/?spm=a2c4g.11186623.0.0.30197d6071FKUb


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/602669

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
3天前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
16天前
|
SQL DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测与最佳实践体验报告
DataWorks是阿里巴巴云推出的一款高效数据处理平台,通过内置的数据集成工具和ETL功能,实现了多源数据的自动化处理与分析。本文介绍了DataWorks在用户画像分析中的应用实践,展示了其如何帮助企业高效管理数据资源,支持决策制定及营销优化。同时,文章还评测了DataWorks的产品体验,包括开通流程、功能满足度等方面,并与其它数据开发平台进行了比较,突出了DataWorks在易用性、性能和生态完整性上的优势。最后,对Data Studio新版本中的Notebook环境进行了初步探索,强调了其在提升开发效率方面的价值。
54 16
|
10天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 DataWorks
DataWorks产品评测:数据处理与分析的最佳实践
DataWorks是阿里巴巴推出的大数据开发治理平台,支持从数据采集、预处理、存储到分析的全流程操作。本文评测了其在用户画像分析中的应用,包括数据收集、清洗、特征工程、模型训练、结果评估及应用部署等步骤,展示了其在提高数据资产管理效率、支持多种编程语言和技术栈、集成丰富可视化工具等方面的优势。同时,文章也指出了DataWorks在使用过程中的一些不便与问题,并提出了改进建议。
55 17
|
11天前
|
DataWorks 数据可视化 大数据
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
|
16天前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
DataWorks产品体验评测报告
DataWorks产品体验评测报告
42 8
|
11天前
|
DataWorks 数据可视化 搜索推荐
DataWorks产品深度评测:优势与展望
在数字化时代,数据成为企业决策和创新的关键驱动力。DataWorks作为一款大数据开发治理平台,展现了强大的功能和潜力。本文从用户画像分析实践、实际工作中的作用、产品体验评测、与其他工具对比等多个维度,全面评测了DataWorks,旨在为潜在用户提供深入且实用的参考。评测内容涵盖任务开发便捷性、性能表现、价格策略、社区建设等方面,突显了DataWorks的优势和改进空间。
|
12天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
29 2
|
5天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
48 0
|
12天前
|
DataWorks 搜索推荐 BI
DataWorks产品评测与最佳实践分享
DataWorks产品评测与最佳实践分享
26 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks