技术心得:我在写爬虫的验证码识别方案之有个平台叫无限代码

简介: 技术心得:我在写爬虫的验证码识别方案之有个平台叫无限代码

"

参考地址:

使用无限打码平台进行验证码打码,数英类验证码,极验、腾讯、网易等滑块验证码均有效识别,并且识别率很高,返回失败的参数很少

下面我来介绍一下我是如何使用该平台来满足我的验证需求:

首先去平台注册一个账号,平台地址: 注册成功以后直接找管理员那激活码就可以了,但值得注意的是,并不是免费的需要支付一定的金额,参照过其他平台的费用,这个金额并不算贵,月卡需要99元,同时还支持天卡以及小时体验卡,永久卡是390元

言归正传,拿到激活码以后,我去激活,激活完成以后 开始尝试识别滑块,返回的是缺口的坐标,缺口框的左上角和右下角,分别是x1、y1、x2、y2.

我看到一个【通杀验证码识别】,平台上说可以识别各种滑块的验证码,于是我开识别如下验证码 ,同样返回成功,获取到坐标

识别结果: 

#登录接口返回

{'state': 0, 'type': 'SUCCESS', 'code': 200, 'message': '登录成功', 'data': {'authentication': 'f68d193510b7ea9851cc9600//代码效果参考:https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwNjgyMjA4NA==.html

78c8b247'}}

#token

f68d193510b7ea9851cc960078c8b247

#验证码识别接口返回

{'state': 0, 'type': 'SUCCESS', 'code': 200, 'message': '识别成功', 'data': '159,29,206,72'}

#识别结果

159,29,206,72

下面是//代码效果参考:https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMDM2NzA4NA==.html

一些我识别的案例:
"
image.png
相关文章
|
6月前
|
数据采集 数据可视化 JavaScript
用 通义灵码和 PyQt5 爬虫智能体轻松爬取掘金,自动化采集技术文章和数据
本文介绍了如何利用智能开发工具通义灵码和Python的PyQt5框架,构建一个自动化爬取掘金网站技术文章和数据的智能爬虫系统。通过通义灵码提高代码编写效率,使用PyQt5创建可视化界面,实现对爬虫任务的动态控制与管理。同时,还讲解了应对反爬机制、动态内容加载及数据清洗等关键技术点,帮助开发者高效获取并处理网络信息。
|
7月前
|
数据采集 Java API
深度解析:爬虫技术获取淘宝商品详情并封装为API的全流程应用
本文探讨了如何利用爬虫技术获取淘宝商品详情并封装为API。首先介绍了爬虫的核心原理与工具,包括Python的Requests、BeautifulSoup和Scrapy等库。接着通过实战案例展示了如何分析淘宝商品页面结构、编写爬虫代码以及突破反爬虫策略。随后讲解了如何使用Flask框架将数据封装为API,并部署到服务器供外部访问。最后强调了在开发过程中需遵守法律与道德规范,确保数据使用的合法性和正当性。
|
3月前
|
数据采集 运维 监控
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
本文系统解析爬虫与自动化核心技术,涵盖HTTP请求、数据解析、分布式架构及反爬策略,结合Scrapy、Selenium等框架实战,助力构建高效、稳定、合规的数据采集系统。
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
|
3月前
|
数据采集 人工智能 JSON
Prompt 工程实战:如何让 AI 生成高质量的 aiohttp 异步爬虫代码
Prompt 工程实战:如何让 AI 生成高质量的 aiohttp 异步爬虫代码
|
4月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
806 19
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
反爬虫机制深度解析:从基础防御到高级对抗的完整技术实战
本文系统阐述了反爬虫技术的演进与实践,涵盖基础IP限制、User-Agent检测,到验证码、行为分析及AI智能识别等多层防御体系,结合代码实例与架构图,全面解析爬虫攻防博弈,并展望智能化、合规化的发展趋势。
反爬虫机制深度解析:从基础防御到高级对抗的完整技术实战
|
4月前
|
数据采集 存储 弹性计算
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
|
4月前
|
数据采集 Web App开发 机器学习/深度学习
Selenium爬虫部署七大常见错误及修复方案:从踩坑到避坑的实战指南
本文揭秘Selenium爬虫常见“翻车”原因,涵盖浏览器闪退、元素定位失败、版本冲突、验证码识别等七大高频问题,结合实战案例与解决方案,助你打造稳定高效的自动化爬虫系统,实现从“能用”到“好用”的跨越。
783 0
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
Python量化交易:结合爬虫与TA-Lib技术指标分析
Python量化交易:结合爬虫与TA-Lib技术指标分析
|
6月前
|
数据采集 存储 数据库
Python爬虫开发:Cookie池与定期清除的代码实现
Python爬虫开发:Cookie池与定期清除的代码实现

热门文章

最新文章