装饰函数和方法
我们先定义两个简单的数学函数，一个用来计算平方和，一个用来计算平方差：

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get square sum

def square_sum(a, b):
return a2 + b2
//代码效果参考：https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMDM5ODgwNA==.html

get square diff

def square_diff(a, b):
return a2 - b2

print(square_sum(3, 4))
print(square_diff(3, 4))
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在拥有了基本的数学功能之后，我们可能想为函数增加其它的功能，比如打印输入。我们可以改写函数来实现这一点：

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modify: print input

get square sum

def square_sum(a, b):
print("intput:", a, b)
return a2 + b2

get square diff

def square_diff(a, b):
print("input", a, b)
return a2 - b2
//代码效果参考：https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwNjg1MDc3Ng==.html

print(square_sum(3, 4))
print(square_diff(3, 4))
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我们修改了函数的定义，为函数增加了功能。

现在，我们使用装饰器来实现上述修改：

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def decorator(F):
def new_F(a, b):
print("input", a, b)
return F(a, b)
return new_F

get square sum

@decorator
def square_sum(a, b):
return a2 + b2

get square diff

@decorator
def square_diff(a, b):
return a2 - b2

print(square_sum(3, 4))
print(square_diff(3, 4))
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装饰器可以用def的形式定义，如上面代码中的decorator。装饰器接收一个可调用对象作为输入参数，并返回一个新的可调用对象。装饰器新建了一个可调用对象，也就是上面的new_F。new_F中，我们增加了打印的功能，并通过调用F(a, b)来实现原有函数的功能。

定义好装饰器后，我们就可以通过@语法使用了。在函数square_sum和square_diff定义之前调用@decorator，我们实际上将square_sum或square_diff传递给decorator，并将decorator返回的新的可调用对象赋给原来的函数名(square_sum或square_diff)。 所以，当我们调用square_sum(3, 4)的时候，就相当于：

square_sum = decorator(square_sum)
square_sum(3, 4)
我们知道，Python中的变量名和对象是分离的。变量名可以指向任意一个对象。从本质上，装饰器起到的就是这样一个重新指向变量名的作用(name binding)，让同一个变量名指向一个新返回的可调用对象，从而达到修改可调用对象的目的。

与加工函数类似，我们可以使用装饰器加工类的方法。

如果我们有其他的类似函数，我们可以继续调用decorator来修饰函数，而不用重复修改函数或者增加新的封装。这样，我们就提高了程序的可重复利用性，并增加了程序的可读性。

含参的装饰器
在上面的装饰器调用中，比如@decorator，该装饰器默认它后面的函数是唯一的参数。装饰器的语法允许我们调用decorator时，提供其它参数，比如@decorator(a)。这样，就为装饰器的编写和使用提供了更大的灵活性。

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a new wrapper layer

def pre_str(pre=''):

# old decorator
def decorator(F):
    def new_F(a, b):
        print(pre + "input", a, b)
        return F(a, b)
    return new_F
return decorator

get square sum

@prestr('^^')
def square_sum(a, b):
return a2 + b2

get square diff

@pre_str('T_T')
def square_diff(a, b):
return a2 - b2

print(square_sum(3, 4))
print(square_diff(3, 4))
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上面的pre_str是允许参数的装饰器。它实际上是对原有装饰器的一个函数封装，并返回一个装饰器。我们可以将它理解为一个含有环境参量的闭包。当我们使用@prestr('^^')调用的时候，Python能够发现这一层的封装，并把参数传递到装饰器的环境中。该调用相当于:

square_sum = prestr('^^') (square_sum)

装饰类
在上面的例子中，装饰器接收一个函数，并返回一个函数，从而起到加工函数的效果。在Python 2.6以后，装饰器被拓展到类。一个装饰器可以接收一个类，并返回一个类，从而起到加工类的效果。

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def decorator(aClass):
class newClass:
def init(self, age):
self.total_display = 0
self.wrapped = aClass(age)
def display(self):
self.total_display += 1
print("total display", self.total_display)
self.wrapped.display()
return newClass

@decorator
class Bird:
def init(self, age):
self.age = age
def display(self):
print("My age is",self.age)

eagleLord = Bird(5)
for i in range(3):
eagleLord.display()