PyMySQL:连接Python与MySQL的桥梁

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: PyMySQL:连接Python与MySQL的桥梁

前言

    在数据驱动的时代,Python与MySQL数据库的交互变得至关重要。PyMySQL,作为连接Python与MySQL的桥梁,让数据操作变得更加简单和高效。本文将带您快速了解PyMySQL的安装、配置及基本使用方法,让您轻松实现Python与MySQL的交互,为数据驱动的项目提供强大的支持。


一、初识pymysql

    pymysql是一个纯Python编写的MySQL客户端库,用于连接和操作MySQL数据库。它实现了Python DB API v2.0规范,并提供了与MySQL服务器进行通信所需的所有基本功能。

下载安装第三方模块

1. 通过命令行进行下载安装   输入命令:pip install pymysql
2. pycharm找到Terminal终端   输入命令:pip install pymysql
3. pycharm中左上角File-->Settings-->project Interpreter-->找到+号-->搜索pymysql模块-->取消下面勾选-->install

pymysql连接数据库

import pymysql
# pymysql实现python连接mysql-->pymysql模块中connect
# host:主机 ip     localhost/127.0.0.1    要连接mysql在本机上
# port:端口         3306                   mysql默认端口
# user:mysql用户名   root
# password:mysql密码   自己的密码
# database:要连接的库   已存在的库
# charset:编码方法      utf8
# con:数据库连接对象
con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",database="test",charset="utf8")

pymysql实现表结构的操作

import pymysql
# python连接mysql-->使用pymysql模块中的connect()
# host:主机、ip      localhost     要连接mysql在本机
# port:端口          3306         mysql默认端口3306
# user:mysql用户名   root
# password:密码     自己的密码
# database:数据库   已存在的库
# charset:编码方式   utf8
# con:数据库连接对象
con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",database="test",charset="utf8")
# 获取游标对象-->数据库连接对象.cursor()
# c1:游标对象
c1 = con.cursor()
# 编写sql语句--》表结构的操作、创建表、删除表
sql = """insert into people(id) value(50)"""
# 游标对象执行sql语句--》游标对象.execute(sql)
c1.execute(sql)
# 关闭数据库连接-->数据库连接对象.close()
con.close()

二、pymysql实现数据的操作

触发事务的操作:增加数据 i n s e r t 、修改数据 u p d a t e 、删除数据 d e l e t e \color{red}{触发事务的操作:增加数据insert 、修改数据update、删除数据delete}触发事务的操作:增加数据insert、修改数据update、删除数据delete

1.pymysql实现增加数据

代码如下(示例):

import pymysql
# pymysql实现数据增加
# 1.连接mysql-->使用pymysql模块connect
# host:ip            localhost            要连接mysql在本机
# port:端口           3306                 mysql默认端口3306
# user:用户名         root
# password:密码       自己的密码
# database:数据库名   已存在的库
# charset:编码方式     utf8
# con:数据库连接对象
con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",database="test",charset="utf8")
# 2.获取游标对象-->数据库对象.cursor()
c1 = con.cursor()
# 3.编写sql语句
sql = """insert into aa value(5,500)"""
try:
    # 4.游标对象执行sql语句-->游标对象.execute(sql)
    c1.execute(sql)
    # 如果sql语句执行成功,将事务进行提交-->数据库对象.commit()
    con.commit()
    print("执行成功")
except Exception as e:
    # 如果sql语句执行失败,将事务进行回滚-->数据库对象.rollback()
    con.rollback()
    print("执行失败")
# 5.关闭
con.close()

2.pymysql实现修改数据

代码如下(示例):

import pymysql
# pymysql实现修改数据
# 触发事务:增加数据insert 、修改数据update、删除数据delete
# 1.连接mysql
# con:数据库连接对象
con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",database="test",charset="utf8")
# 2.获取游标对象
# c1:游标对象
c1 = con.cursor()
# 3.编写sql语句
sql = """update aa set money = 2000 where id=2"""
try:
    # 4.让游标对象执行sql语句
    c1.execute(sql)
    # 如果sql语句执行成功,让数据库对象提交事务
    con.commit()
    print("执行成功")
except Exception as e:
    print(e)
    # 如果sql语句执行失败,让数据库对象将事务进行回滚
    con.rollback()
    print("执行失败")
# 5.关闭
con.close()

3.pymysql实现删除数据

代码如下(示例):

import pymysql
# pymysql实现修改数据
# 触发事务:增加数据insert 、修改数据update、删除数据delete
# 1.连接mysql
# con:数据库连接对象
con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",database="test",charset="utf8")
# 2.获取游标对象
# c1:游标对象
c1 = con.cursor()
# 3.编写sql语句
sql = """delete from aa where id=3"""
try:
    # 4.让游标对象执行sql语句
    c1.execute(sql)
    # 如果sql语句执行成功,让数据库对象提交事务
    con.commit()
    print("执行成功")
except Exception as e:
    print(e)
    # 如果sql语句执行失败,让数据库对象将事务进行回滚
    con.rollback()
    print("执行失败")
# 5.关闭
con.close()

4.pymysql实现查询数据

  • fetchone()
  • fetchmany()
  • fetchall()
# pymysql 实现数据查询
# 会触发事务:增加数据insert,修改数据update,删除数据delete
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test', charset='utf8')
cur = conn.cursor()
sql = """select * from stu"""
# ret : 接收的是查询到的数据条数
ret = cur.execute(sql)
# 获取打印的结果-->获取到的结果在游标对象中
# 需要从游标对象中获取数据--->调用方法获取
# 第一个方法:
# fetchone()
# 语法格式:游标对象.fetchone()
# 作用:一次获取一条数据,数据以元组的形式返回
"""for i in range(ret):
    print(cur.fetchone())
"""
# 第二个方法:
# fetchmany()
# 语法格式:游标对象.fetchmany(num)
# 作用:获取num条数据,所有的数据存放在元组中返回,如果不指定num,则默认获取1条;
#       如果num超出ret数据条数,则获取所有数据,不会报错
"""print(cur.fetchmany(30))"""
# 第三个方法:
# fetchall()
# 语法格式:游标对象.fetchall()
# 作用:获取查询到的所有的数据,以元组的形式返回
print(cur.fetchall())
conn.close()

三、Pymysql 封装

1.封装思路

不触发事务的操作:表结构的操作、创建表……

触发事务的操作:增加数据insert、修改数据update、删除数据delete

调用方法的操作:查询操作


公共:连接数据库、创建游标对象

单独:只执行、执行之后提交、执行之后调用方法获取输出


公共的内容:init初始化方法实现公共的内容

单独的内容:单独的实例方法实现

2.封装实现

# pymysql封装
import pymysql
class MyPyMsql:
    # 公共内容编写到init中,init在方法前被调用
    def __init__(self):
        try:
            # try中存放可能出现问题的代码
            # 1.连接数据库
            self.con = pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",database="test01",charset="utf8")
            print("数据库连接成功")
        except Exception as e:
            # 如果代码真的出现问题执行except中的代码
            print(e)
            print("数据库连接失败")
        else:
            # 如果代码没有出现问题则执行else中的代码
            # 2.获取游标对象
            self.c1 = self.con.cursor()
            print("游标对象获取成功")
    # 单独操作编写到实例方法中
    # 1.执行即可
    def only_exe(self,sql):
        # 让游标对象执行sql语句
        self.c1.execute(sql)
        print("执行成功")
    # 2.执行判断是否成功,进行提交回滚
    def need_com(self,sql):
        try:
            self.c1.execute(sql)
            self.con.commit()
            print("执行成功")
        except Exception as e:
            print(e)
            print("执行失败")
            self.con.rollback()
    # 3.执行结束需要调用方法获取数据
    def need_fet(self,sql):
        self.c1.execute(sql)
        data = self.c1.fetchall()
        # 由于具体功能中可能会获取数据并对数据进行操作
        # 所以数据返回方便获取数据;直接打印无法获取
        return data
my = MyPyMsql()
my.only_exe("create table a1(id tinyint,name varchar(10))")
my.only_exe("alter table a1 add age tinyint")
my.need_com("insert into a1 value(1,'张三',18),(2,'李四',16)")
my.need_com("update a1 set age=20 where id=2")
print(my.need_fet("select * from a1"))


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