Airtest脚本的重构与优化:提升测试效率和可读性

简介: 通过对Airtest脚本的重构与优化,我们不仅能提升测试效率,还能增强脚本的可读性和可维护性。这些改进将有助于应对不断变化的测试需求,为保证软件质量提供坚实的支持。记住,优化是一个持续的过程,定期回顾和调整测试脚本是保持测试项目健康的关键。希望以上分享能帮助大家在自动化测试的道路上更进一步。

在自动化测试的工作里,编写高效且易于维护的测试脚本是一项挑战,尤其是在应对复杂的测试场景时。


Airtest作为一款常用的自动化测试工具,它提供了丰富的API和灵活的脚本编写方式,帮助测试人员高效地开展UI自动化测试。然而,随着测试需求的增加和项目的扩展,原始脚本可能会变得难以管理和理解。本文将探讨如何通过重构和优化Airtest脚本来提升测试效率和脚本的可读性。

1. 理解脚本的现状

在开始重构之前,首先需要理解现有脚本的结构和存在的问题。这通常涉及到代码审查和性能分析,然后定位到脚本中的冗长代码、重复的操作和性能瓶颈。

1718606946658.jpg

2. 剥离与重用

在许多情况下,脚本中存在大量的重复代码,这不仅降低了测试效率,也增加了维护的复杂性。通过提取这些重复代码并封装成函数或模块,可以有效地提升脚本的复用性。


例如,如果多个测试场景都涉及到登录过程,我们可以将登录操作抽象成一个函数:

def login(username, password): 
    touch(Template(r"tpl_login_button.png")) 
    wait(Template(r"tpl_login_page.png")) 
    text(username) 
    text(password) 
    touch(Template(r"tpl_submit_button.png"))   

1718607022348.jpg

3. 优化等待策略

在自动化测试中,等待元素出现是一个常见的操作。不合理的等待策略会极大地降低脚本的执行效率。通过优化等待策略,例如使用wait(Template(...), timeout=...)来替代sleep(),可以使脚本更加高效且稳定。

# 不推荐 
sleep(10) 
touch(Template(r"tpl_next_page_button.png")) 

# 推荐 
wait(Template(r"tpl_next_page_button.png"), timeout=15) touch(Template(r"tpl_next_page_button.png")) poco("yellow").wait_for_appearance(timeout=20) #等待控件出现 
poco(text="Count:").wait_for_disappearance(timeout=3) #等待控件消失

1718607051679.jpg

4. 提高代码可读性

可读性是代码质量的重要指标之一。在Airtest脚本中,合理的命名、适当的注释以及遵循PEP 8等编码规范都能显著提升代码的可读性。

在命名变量和函数时,应该选择有意义的名称,避免使用难以理解的缩写。同时,对于复杂的操作或者重要的逻辑分支,适当添加注释可以帮助他人(包括未来的你)更快地理解代码意图。

# 不推荐 
def f1(u, p): 
    touch(Template(r"tpl_login.png")) 
    # ... 

# 推荐 
def login(username, password): 
""" 用户登录操作 :param 
username: 用户名 :param 
password: 密码 """ 
    touch(Template(r"tpl_login_button.png")) 
    # ...

1718607086507.jpg

5. 利用模块和类封装测试逻辑

随着测试项目的扩展,单个脚本文件可能会变得庞大且难以维护。将相关的测试逻辑封装到模块或类中,不仅能提升代码的组织性,还能增强代码的复用性。


例如,我们可以将所有与用户账户相关的操作封装到一个类中:

class Account:
    def __init__(self, username, password):
        self.username = username
        self.password = password
    
    def login(self):
        touch(Template(r"tpl_login_button.png"))
        text(self.username, Template(r"tpl_username_input.png"))
        text(self.password, Template(r"tpl_password_input.png"))
        touch(Template(r"tpl_submit_button.png"))
    
    def logout(self):
        touch(Template(r"tpl_logout_button.png"))

1718607125276.jpg

6. 引入异常处理

在自动化测试执行过程中,可能会遇到各种异常情况,比如元素定位失败、网络延迟等。合理的异常处理不仅能提高脚本的健壮性,还能帮助定位问题。

在Airtest脚本中,可以使用try...except...语句捕获并处理异常,确保测试能够顺利继续执行或优雅地失败。

try:
    touch(Template(r"tpl_nonexistent_element.png"))
except TargetNotFoundError:
    print("元素定位失败")

1718607151290.jpg

7. 性能优化

对于执行时间较长的脚本,性能优化是提升测试效率的关键。通过分析脚本的执行时间,我们可以识别出性能瓶颈。

  • 优化图片匹配
  • 减少不必要的操作
  • 并行执行

8. 持续集成和自动化部署

将Airtest脚本集成到CI/CD流程中,可以实现测试的自动化执行和管理。通过设置触发条件,每当代码提交或定时任务触发时,自动运行测试脚本,及时发现问题。

1718607167594.jpg

9. 小结

通过对Airtest脚本的重构与优化,我们不仅能提升测试效率,还能增强脚本的可读性和可维护性。这些改进将有助于应对不断变化的测试需求,为保证软件质量提供坚实的支持。记住,优化是一个持续的过程,定期回顾和调整测试脚本是保持测试项目健康的关键。希望以上分享能帮助大家在自动化测试的道路上更进一步。

作者:网易AirtestProject

链接:https://juejin.cn/post/7379909196340658185

相关文章
|
23天前
|
监控 测试技术 UED
软件测试中的性能瓶颈定位与优化策略
在软件开发的生命周期中,性能测试是确保产品质量的关键步骤之一。本文深入探讨了性能测试的重要性,并提出了一套系统的性能瓶颈定位与优化策略。通过分析现代软件系统中常见的性能问题,结合最新的研究成果和行业最佳实践,文章详细介绍了如何运用科学严谨的方法来识别和解决性能瓶颈。此外,本文还强调了逻辑严密的问题分析框架和数据驱动的决策过程对于提升软件性能的重要性。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索自动化测试的边界:从脚本到智能
在软件开发领域,自动化测试已成为确保产品质量和提升开发效率的关键因素。随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,传统的自动化测试方法正面临重大的变革。本文将从多个角度分析自动化测试的现状与未来趋势,探讨如何通过集成先进的技术手段优化测试流程,并预测自动化测试领域的发展方向。
22 1
|
22天前
|
数据管理 测试技术 持续交付
自动化测试的进阶之路:从脚本到框架
【6月更文挑战第28天】在软件开发的生命周期中,自动化测试是确保产品质量和提升开发效率的关键步骤。本文深入探讨了自动化测试的演变历程,从简单的脚本编写到构建复杂的测试框架,揭示了如何通过持续集成和持续部署(CI/CD)实现自动化测试的高效执行。文章不仅介绍了自动化测试的基本概念和工具,还提供了实用的策略和技巧,帮助读者理解如何在现代软件工程实践中有效地应用自动化测试,以及如何克服常见的挑战。
|
6天前
|
敏捷开发 测试技术
探索式测试与脚本化测试的融合之道
在软件测试领域,探索式测试和脚本化测试常被视为对立面。然而,随着敏捷开发的普及和测试自动化需求的增加,两者之间的界限逐渐模糊。本文将探讨如何有效地结合这两种测试方法,以实现更高效、更全面的软件测试策略。我们将通过实际案例分析,展示融合探索式与脚本化测试的优势,并提供实施建议。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自动化测试的演进之路:从脚本到智能
【6月更文挑战第18天】自动化测试作为软件质量保证的重要手段,其发展历程映射了技术进步和行业需求的变化。本文旨在探讨自动化测试技术从简单的脚本编写逐步演变为集成化、智能化的测试解决方案的过程。文章将分析自动化测试面临的挑战,介绍当前流行的框架和工具,并展望自动化测试的未来趋势,特别是人工智能如何重塑测试实践,提升测试效率和有效性。
39 2
|
1月前
|
Linux Shell 测试技术
Linux服务器测试脚本集合
LemonBench是iLemonrain创作的Linux服务器性能测试工具,能一键检测系统信息、网络、CPU、内存和硬盘性能。
20 0
|
20天前
|
JSON JavaScript 测试技术
Postman接口测试工具详解
Postman接口测试工具详解
27 1
|
9天前
|
XML JSON 测试技术
Postman接口测试工具详解
📚 Postman全攻略:API测试神器!📚 发送HTTP请求,管理集合,写测试脚本,集成CI/CD。从安装配置到环境变量、断言、数据驱动测试,一步步教你如何高效测试RESTful API。实战案例包含GET、POST、PUT、DELETE请求。用Newman在命令行跑集合,自动化测试不发愁!👉 [洛秋小站](https://www.luoqiu.site/) 学更多!🚀
21 1
|
17天前
|
数据采集 测试技术
常见测试测量接口的比较:PXI、PXIe、PCI、VXI、GPIB、USB
常见测试测量接口的比较:PXI、PXIe、PCI、VXI、GPIB、USB
17 2
|
25天前
|
存储 JSON 测试技术
软件测试之 接口测试 Postman使用(下)
软件测试之 接口测试 Postman使用(下)
24 2