本文来源于阿里云社区电子书《百炼成金-大金融模型新篇章》
问题 2: “开源模型 vs 商业模型”，左右互搏的自建大模型之路
在大模型选型之路上，是选择开源模型还是商业模型？开源大模型和开源软件是一回事吗？
成熟开源软件与当下开源模型区别：
1、成熟开源软件通常是技术和能力相对成熟和稳定的软件应用和系统，分享的是完整的代码库和文档，用户可以自由地对与自身业务有关的代码进行修改，一般以使用核心能力为主定制为辅，版本迭代周期相对比较慢，同时也会规定了用户使用软件的权利和限制条件。
2、当下开源模型是专注于数据科学、人工智能和相关领域，作为数据处理和分析的关键组件，正处于技术迭代的高速发展期，一般以月或季度为单位进行新版本发布，并且技术和能力持续性攀升，一般版本开源是有限的，无法按照客户业务进行深度的定制，并且全局能力一般不建议调整。
开源模型与商业模型的优势与不足：
1、开源模型：通常允许用户审查和验证模型的代码和架构，不需要支付额外的许可费用，能够通过社区迭代升级。但需要专业人才研究和业务磨合尝试，周期长见效慢，缺少专门维护和支持，不包含商业产品中的安全和稳定性，文档和易用性支持较弱，模型升级迭代周期一般6-12 个月，业务集成应用的时间会更长。我们不应该拘泥于对种类繁多参数的基础模型进行训练或微调，模型能力比对和测评，应该把更多精力放在如何让模型在业务中产生价值，因为不同的模型因训练数据的差别，业务适配能力又有不同。
2、商业模型：提供商虽然提供全面的客户支持和服务，附带明确的服务等级协议（SLA），模型迭代升级非常快，公有云以月为单位小版本迭代，线下以季度订阅更新，并提供对兼容性、稳定性和安全性的保证，能够满足金融行业的法规和遵从性要求，也提供完整的解决方案，软硬件产品的良好整合，降低业务场景落地的风险。但技术透明性较差，长期依赖特定的商业模型和平台可能导致供应商锁定，降低切换供应商的灵活性。
