MySQL DML语句insert全表数据添加语句以及注意事项

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: MySQL DML语句insert全表数据添加语句以及注意事项

MySQL DML语句insert全表数据添加语句以及注意事项

官方语法:

INSERT  INTO  表名 [(字段名列表)]  VALUES (值列表);

字段名是可选的,如省略则依次插入所有字段

多个列表和多个值之间使用逗号分隔

值列表和字段名列表逐一对应

如插入的是表中部分数据,字段名列表必填

全表语法:

INSERT  INTO  表名  VALUES (值列表);

需要添加表中所有的数据列信息,id列需要使用0来占位,由于id列点了自动递增,故而不会显示0。

SQL:

CREATE TABLE `student` (

 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

 `createDate` datetime DEFAULT NULL,

 `modifyDate` datetime DEFAULT NULL,

 `userName` varchar(30) DEFAULT NULL,

 `pwd` varchar(36) DEFAULT NULL,

 `phone` varchar(11) DEFAULT NULL,

 `age` int(11) DEFAULT NULL,

 `sex` char(2) DEFAULT NULL,

 `introduce` varchar(255) DEFAULT NULL,

 PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

DML示例:

# 一个井号是注释的意思

select * from student;

# 添加语句insert

insert into student

values (0,'2023-9-16 10:00:00','2023-9-28 10:00:00','乔俞雅',

'123456','15612245679',20,'女','信息安全1班大政委');

# insert语句使用总结

1、所有非中文内容均需要采用英文输入法写入

2、由于我们没有独立的写列信息,故而添加值数量一定与列数匹配

3、数字类型直接写,而字符/字符串类型以及时间类型需要使用单引号包括

4、要输入中文,其数据库编码集一定为utf8,排序规则【utf8_general_ci】

5、确认关键字insert into ,values,显示颜色为蓝色,否则书写错误

6、每一条sql语句结束都需要添加一个【;】代表书写完毕。


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL
MySQL 保姆级教程(五):数据过滤
MySQL 保姆级教程(五):数据过滤
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL
MySQL 保姆级教程(四):过滤数据
MySQL 保姆级教程(四):过滤数据
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL
MySQL 保姆级教程(三):排序检索数据
MySQL 保姆级教程(三):排序检索数据
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL 保姆级教程(二):使用 MySQL 检索数据
MySQL 保姆级教程(二):使用 MySQL 检索数据
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL API
MySQL上亿数据查询优化:实践与技巧
MySQL亿级数据查询优化涉及索引设计、分区表、查询语句优化和数据库架构调整。例如,通过为常用查询列创建索引、使用EXPLAIN分析查询计划、避免全表扫描和SELECT *,以及采用垂直拆分、水平拆分和读写分离来提升性能。分区表能减少查询数据量,API接口测试可验证优化效果。
7 0
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
探索MySQL:关系型数据库的基石
MySQL,作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)之一,广泛应用于各种Web应用、企业级应用和数据仓库中
|
6天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
Mysql 数据库主从复制
在MySQL主从复制环境中,配置了两台虚拟机:主VM拥有IP1,从VM有IP2。主VM的`my.cnf`设置server-id为1,启用二进制日志;从VM设置server-id为2,开启GTID模式。通过`find`命令查找配置文件,编辑`my.cnf`,在主服务器上创建复制用户,记录二进制日志信息,然后锁定表并备份数据。备份文件通过SCP传输到从服务器,恢复数据并配置复制源,启动复制。检查复制状态确认运行正常。最后解锁表,完成主从同步,新用户在从库中自动更新。
874 6
Mysql 数据库主从复制
|
6天前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。
|
12天前
|
XML Java 关系型数据库
Action:Consider the following: If you want an embedde ,springBoot配置数据库,补全springBoot的xml和mysql配置信息就好了
Action:Consider the following: If you want an embedde ,springBoot配置数据库,补全springBoot的xml和mysql配置信息就好了
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
关系型数据库mysql数据增量恢复
【7月更文挑战第3天】
126 2