轮廓的近似多边形
cv2.approxPolyDP()函数用于返回轮廓的近似多边形，其基本格式如下。
ret=cv2.approxPolyDP(contour,epsilon,closed)
参数说明如下。
ret为返回的近似多边形。
contour为轮廓。
epsilon为精度，表示近似多边形接近轮廓的最大距离。
closed为布尔值，为True时表示轮廓是封闭的。
示例代码如下。

轮廓的近似多边形

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('shape3.jpg') #读取图像
cv2.imshow('original',img) #显示原图像
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将其转换为灰度图像
ret,img2=cv2.threshold(gray,125,255,cv2.THRESH_BINARY) #二值化阈值处理
c,h=cv2.findContours(img2,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #查找轮廓
ep=[0.1,0.05,0.01]
arcl=cv2.arcLength(c[0],True) #计算轮廓长度
print(arcl)
img3=np.zeros(img.shape, np.uint8)+255 #按原图大小创建一幅白色图像
img3=cv2.drawContours(img3,c,-1,(0,0,255),2) #绘制轮廓
for n in range(3):
eps=ep[n]*arcl
img4=img3.copy()
app=cv2.approxPolyDP(c[0],eps,True) #获得近似多边形
img4=cv2.drawContours(img4,[app],-1,(255,0,0),2) #绘制近似轮廓
cv2.imshow('appro %.2f' % ep[n],img4) #显示轮廓图像
cv2.waitKey(0) #按任意键结束等待
cv2.destroyAllWindows() #关闭所有窗口