轮廓的矩
轮廓的矩包含了轮廓的各种几何特征，如面积、位置、角度、形状等。
cv2.moments()函数用于返回轮廓的矩，其基本格式如下。
ret=cv2.moments(array[,binaryImage])
参数说明如下。
ret为返回的轮廓矩，是一个字典对象。大多数矩的含义比较抽象，但其中的零阶矩（m00）表示轮廓的面积。
array为表示轮廓的数组。
binaryImage值为True时，会将array对象中的所有非0值设置为1。

示例代码如下。

轮廓的矩

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('shape2.jpg') #读取图像
cv2.imshow('original',img) #显示原图像
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将其转换为灰度图像
ret,img2=cv2.threshold(gray,125,255,cv2.THRESH_BINARY) #二值化阈值处理
c,h=cv2.findContours(img2,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #查找轮廓
img3=np.zeros(img.shape, np.uint8)+255 #按原图大小创建一幅白色图像
img3=cv2.drawContours(img3,c,-1,(0,0,255),2) #绘制轮廓
cv2.imshow('Contours',img3) #显示轮廓图像
for n in range(len(c)):
m=cv2.moments(c[n])
print('轮廓%s的矩：'%n,m) #输出轮廓矩
print('轮廓%s的面积：'%n,m['m00']) #输出轮廓面积
cv2.waitKey(0) #按任意键结束等待
cv2.destroyAllWindows() #关闭所有窗口