人工智能平台PAI操作报错合集之在ODPS的xxx_dev项目空间调用easyrec训练,需要访问yyy项目空间的OSS,出现报错,是什么导致的

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台,旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时,可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:请问机器学习PAI这个错误可能是怎么导致的?


请问机器学习PAI这个错误可能是怎么导致的?


参考回答:

根据你提供的错误信息,看起来像是一个系统命令执行失败的错误。这个错误可能是由于以下原因之一:

  1. 系统权限不足:在运行这个命令时,用户可能没有足够的权限来执行它。请确保你有足够的权限来运行这个命令。
  2. 命令格式不正确:请检查你的命令格式是否正确。确保所有的参数都正确无误,并且它们的顺序也是正确的。
  3. 环境变量设置不正确:请检查你的环境变量设置是否正确。确保所有的环境变量都被正确地设置了,并且它们的值也正确。
  4. 程序错误:请检查你的程序是否有任何错误。如果有错误,那么这个错误可能是由于程序错误引起的。
  5. 系统资源不足:请检查你的系统资源是否足够。如果系统资源不足,那么这个命令可能无法正常执行。
  6. 系统错误:请检查你的系统是否存在任何错误。如果是系统错误,那么这个命令可能无法正常执行。
  7. 程序依赖库缺失:请检查你的程序依赖的库是否安装正确。如果库缺失或者安装不正确,那么这个命令可能无法正常执行。
  8. 系统防火墙阻止:请检查你的系统防火墙设置。如果防火墙阻止了这个命令的执行,那么这个命令可能无法正常执行。
  9. 系统网络连接问题:请检查你的系统网络连接是否正常。如果网络连接有问题,那么这个命令可能无法正常执行。
  10. 系统时间问题:请检查你的系统时间设置是否正确。如果系统时间设置不正确,那么这个命令可能无法正常执行。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577004



问题二:请问机器学习PAI 我用新加了sample weight的样本 去finetune没有sample weight的模型会出错吗?


请问机器学习PAI 我用新加了sample weight的样本 去finetune没有sample weight的模型会出错吗?


参考回答:

试一试呢,应该会报错得


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580108



问题三:请教一个机器学习PAI问题:请问这个该找项目空间运维配置什么权限呢?


请教一个机器学习PAI问题:我们在ODPS的xxx_dev项目空间调用easyrec训练,需要访问yyy项目空间的OSS,报以下错误:

请问这个该找项目空间运维配置什么权限呢?


参考回答:

该问题的原因是,easyrec 需要对 OSS 进行认证,而你在 xxx_dev 项目空间中使用 easyrec 时,没有设置 OSS 认证信息。你可以在 xxx_dev 项目空间中创建一个 OSS 认证文件,并在 easyrec 的配置文件中设置此文件的路径。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582135



问题四:可以帮忙看下机器学习PAI这个报错是什么原因嘛?


可以帮忙看下机器学习PAI这个报错是什么原因嘛?https://logview.alibaba-inc.com/logview/?h=http://service.odps.aliyun-inc.com/api&p=ump_ads&i=20231221085554929ghbr5qpr1bm6_2798a9c1_36ce_4f36_89b4_a4571e5bd1d8&token=dDFXOWpTSU96Z3BJU2xISWdDMVJMajlacytrPSxPRFBTX09CTzoxMTMxNjU2MjA4NjMyMjE5LDE3MDU3NDA5NTcseyJTdGF0ZW1lbnQiOlt7IkFjdGlvbiI6WyJvZHBzOlJlYWQiXSwiRWZmZWN0IjoiQWxsb3ciLCJSZXNvdXJjZSI6WyJhY3M6b2RwczoqOnByb2plY3RzL3VtcF9hZHMvaW5zdGFuY2VzLzIwMjMxMjIxMDg1NTU0OTI5Z2hicjVxcHIxYm02XzI3OThhOWMxXzM2Y2VfNGYzNl84OWI0X2E0NTcxZTViZDFkOCJdfV0sIlZlcnNpb24iOiIxIn0=


参考回答:

重跑一下吧,任务没启动起来


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/582283



问题五:机器学习PAI针对序列的处理,这里设置了“|” 作为分隔符,这个例子给的有问题吧?


机器学习PAI针对序列的处理,这里设置了“|” 作为分隔符,但是对应的config里面却按照chr(29)分割,这个例子给的有问题吧?https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/1fb889d756a90212a7c0333470428ba3ad95ce95/samples/rtp_fg/fg_test_extensions.json#L65 

搜索上了模型,点击一个商品之后,在搜索 打分没变,担心是序列传的不对


参考回答:

EasyRec的config里的分隔符需要配置为 fg 之后的内容的分隔符,fg之后,应该是; 作为分隔符


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577005

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 测试技术
阿里云入选Gartner数据科学和机器学习平台挑战者象限
Gartner® 正式发布了《数据科学与机器学习平台魔力象限》报告(Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms),阿里云成为唯一一家入选该报告的中国厂商,被评为“挑战者”(Challengers)。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Shell
人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
人工智能平台PAI操作报错合集之任务重启后出现模型拆分报错,该怎么办
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
16天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习【教育领域及其平台搭建】
机器学习【教育领域及其平台搭建】
47 7
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
机器学习中空间和时间自相关的分析:从理论基础到实践应用
空间和时间自相关是数据分析中的重要概念,揭示了现象在空间和时间维度上的相互依赖关系。本文探讨了这些概念的理论基础,并通过野火风险预测的实际案例,展示了如何利用随机森林模型捕捉时空依赖性,提高预测准确性。
46 0
机器学习中空间和时间自相关的分析:从理论基础到实践应用
|
3月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 人工智能
面向对象方法在AIGC和大数据集成项目中的应用
【8月更文第12天】随着人工智能生成内容(AIGC)和大数据技术的快速发展,企业面临着前所未有的挑战和机遇。AIGC技术能够自动产生高质量的内容,而大数据技术则能提供海量数据的支持,两者的结合为企业提供了强大的竞争优势。然而,要充分利用这些技术,就需要构建一个既能处理大规模数据又能高效集成机器学习模型的集成框架。面向对象编程(OOP)以其封装性、继承性和多态性等特点,在构建这样的复杂系统中扮演着至关重要的角色。
66 3
|
3月前
|
监控 Java 开发者
揭秘Struts 2性能监控:选对工具与方法,让你的应用跑得更快,赢在起跑线上!
【8月更文挑战第31天】在企业级应用开发中,性能监控对系统的稳定运行至关重要。针对流行的Java EE框架Struts 2,本文探讨了性能监控的工具与方法,包括商用的JProfiler、免费的VisualVM以及Struts 2自带的性能监控插件。通过示例代码展示了如何在实际项目中实施这些监控手段,帮助开发者发现和解决性能瓶颈,确保应用在高并发、高负载环境下稳定运行。选择合适的监控工具需综合考虑项目需求、成本、易用性和可扩展性等因素。
43 0
|
3月前
|
SQL 大数据 分布式数据库
SQL与大数据的神秘力量:如何用高效SQL处理海量数据,让你的项目一鸣惊人?
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,处理海量数据是关键挑战之一。本文探讨了SQL与大数据结合的方法,包括数据类型优化、索引优化、分区优化及分布式数据库应用,并通过示例代码展示了如何实施这些策略。通过遵循最佳实践,如了解查询模式、使用性能工具及定期维护索引,开发者可以更高效地利用SQL处理大规模数据集。随着SQL技术的发展,其在软件开发中的作用将愈发重要。
101 0
|
4月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
阿里云百炼平台深度体验:智能问答与模型训练的创新之旅
在人工智能的浪潮中,阿里云百炼平台以其强大的大模型开发能力,为企业和个人开发者提供了一站式的解决方案。本文将从知识检索应用搭建、模型训练调优以及流程管理功能三个角度,全面评测阿里云百炼平台的实际使用体验。
303 3

热门文章

最新文章

相关产品

  • 人工智能平台 PAI