DataWorks操作报错合集之在数据集成到MySQL时,遇到特殊字符导致的脏数据如何解决

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks为啥会创建失败?


DataWorks为啥会创建失败?requestid:[0bc5aa2817032405577393844e0ea1],Message:[14 tables failed to create table. Please check the detailed log],Server:[172.26.131.106,iZwz99po4ho3yqmcww5et0Z]


参考回答:

DataWorks创建失败的原因可能有以下几点:

  1. 表结构定义错误:请检查表结构定义是否正确,包括字段名、数据类型、主键等。
  2. 依赖关系问题:检查表之间的依赖关系是否满足要求,例如外键约束、级联删除等。
  3. 存储空间不足:检查表所在的存储空间是否足够,如果存储空间不足,需要扩容或优化表结构。
  4. 权限问题:检查用户是否有创建表的权限,如果没有权限,需要授权给相应的用户。
  5. 网络问题:检查网络连接是否正常,如果网络不稳定,可能导致创建表失败。
  6. 其他原因:查看详细的日志信息,分析具体的错误原因。


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https://developer.aliyun.com/ask/581817



问题二:DataWorks这个报错是什么意思呢?


DataWorks这个报错是什么意思呢?

ERROR EventLogStore - EventLogStore init error! metricSericeWrapper is null!


参考回答:

这个报错信息表示在初始化DataWorks时,EventLogStore组件出现了错误。具体来说,metricSericeWrapper对象为null,导致无法正常初始化。这可能是由于配置问题或者依赖项缺失导致的。建议检查相关配置文件和依赖项是否正确安装和配置。


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https://developer.aliyun.com/ask/581806



问题三:DataWorks错误:无法支持对混合temp表和hologress表的查询?


DataWorks错误:无法支持对混合temp表和hologress表的查询?error: cannot support query on mixed temp table and hologres table


参考回答:

这个错误提示表示DataWorks不支持同时在同一个查询中混合使用临时表(temp table)和Hologres表。这是因为临时表和Hologres表可能位于不同的数据源或者使用不同的处理机制。

要解决这个问题,你可以采取以下几种方法:

  1. 分开执行查询
    将涉及临时表和Hologres表的查询分开执行。首先将Hologres表的数据写入到临时表,然后在临时表上进行所需的查询和处理。
  2. 创建中间表
    如果需要在Hologres表和临时表之间进行复杂的查询和数据处理,可以考虑创建一个中间表。先将Hologres表的数据导入到中间表,然后在中间表和临时表之间进行查询和处理。
  3. 修改查询语句
    确保你的查询语句只涉及到临时表或Hologres表中的一个,而不会同时引用两者。如果需要在两者之间进行数据操作,可以通过多次查询和数据移动来实现。
  4. 使用DataWorks的数据开发功能
    在DataWorks中,你可以创建多个数据开发节点,分别处理临时表和Hologres表的数据,然后通过工作流的方式将它们串联起来,以实现所需的数据处理逻辑。


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https://developer.aliyun.com/ask/581805



问题四:DataWorks数据集成到mysql 有特殊字符 报脏数据怎么处理比较好?


DataWorks数据集成到mysql 有特殊字符 报脏数据怎么处理比较好? CommonRdbmsWriter$Task - 回滚此次写入, 采用每次写入一行方式提交. 因为:java.sql.BatchUpdateException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x91\x8D\xEF\xBC...' for column 'text' at row 2


参考回答:

在DataWorks数据集成到MySQL时,如果遇到特殊字符导致的脏数据问题,可以尝试以下几种方法来处理:

  1. 检查数据库字符集
    确保你的MySQL数据库和目标表的字符集支持包含特殊字符的数据。通常,UTF-8字符集能够支持大部分特殊字符和表情符号。你可以通过以下命令查看或修改数据库和表的字符集:
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database';  -- 查看数据库字符集
SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_server';  -- 查看服务器字符集
SHOW FULL COLUMNS FROM your_table;  -- 查看表的字符集
ALTER DATABASE your_database CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;  -- 修改数据库字符集
ALTER TABLE your_table CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;  -- 修改表的字符集
  1. 转换源数据字符集
    如果源数据的字符集与MySQL不匹配,你可以在数据集成过程中添加一个转换步骤,将源数据的字符集转换为MySQL支持的字符集(如UTF-8)。
  2. 清理或替换特殊字符
    在数据集成过程中,可以通过编写脚本或使用DataWorks中的数据处理节点(如ODPS SQL节点)来清理或替换特殊字符。例如,你可以选择删除或替换不符合目标字符集的特殊字符。
  3. 调整DataWorks任务配置
    在DataWorks的数据集成任务配置中,检查是否有相关的选项可以控制特殊字符的处理方式。例如,某些数据集成工具可能提供了处理特殊字符的选项或者参数。
  4. 分批次写入
    如果批量写入时出现异常,可以尝试减小每次写入的数据量或者采用每次写入一行的方式提交,以减少特殊字符引发的问题。
  5. 错误记录和重试
    对于包含特殊字符导致失败的记录,可以设置错误记录和重试机制。将这些记录保存到错误日志中,然后手动或通过脚本进行处理和重试。

以下是一个示例,展示了如何在ODPS SQL节点中清理特殊字符:

-- 假设原始数据在table_source中,目标表是table_target
INSERT INTO table_target
SELECT
    column1,
    REPLACE(REPLACE(column2, '\xF0\x9F\x91\x8D', ''), '\xEF\xBC...', '') AS column2,  -- 替换特殊字符
    ...
FROM table_source;

在这个示例中,REPLACE函数用于查找并替换特殊字符。你需要根据实际情况替换\xF0\x9F\x91\x8D\xEF\xBC...为实际的特殊字符。


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https://developer.aliyun.com/ask/581799



问题五:DataWorks开发人员没有生产create_table权限,要怎么弄?


DataWorks开发人员没有生产create_table权限,要怎么弄?No permission 'odps:CreateTable' on resource acs:odps:*:projects/mrdata_bigdata_dw


参考回答:

如果DataWorks开发人员没有生产create_table权限,您可以通过以下步骤来解决这个问题:

  1. 首先,确认该开发人员是否具有访问阿里云的RAM(Resource Access Management)控制台的权限。如果没有,请联系您的系统管理员或拥有相应权限的用户,将该开发人员添加到RAM用户组中。
  2. 登录到阿里云的RAM控制台,并导航到“策略管理”页面。
  3. 在策略管理页面中,点击“创建自定义策略”按钮。
  4. 在创建自定义策略页面中,选择“脚本编辑”选项卡,并输入以下内容:
{
    "Version": "1",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "odps:CreateTable"
            ],
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
  1. 点击“确定”按钮保存策略。
  2. 在策略列表中,找到刚刚创建的策略,并点击其名称进入详情页面。
  3. 在详情页面中,点击“授权”按钮,将该策略关联到需要授权的开发人员所在的用户组或用户上。
  4. 最后,让该开发人员重新登录到DataWorks控制台,并尝试执行创建表的操作。此时,他们应该已经获得了相应的权限。


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