MaxCompute产品使用问题之数据集成任务有脏数据,如何快速定位哪些字段有问题

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute中,按小时调度的周期任务,选择发布立即生成,发布当天会有问题,能解决?

大数据计算MaxCompute中,按小时调度的周期任务,选择发布立即生成,发布当天会有问题,能解决?


参考回答:

针对大数据计算MaxCompute中按小时调度的周期任务在发布当天出现的问题,以下是一些可能的解决方案和排查步骤:

检查发布时机:

确保在业务低峰期或非重要数据处理时段进行发布,以减少因发布过程中的不稳定因素对生产环境的影响。

避免在即将触发任务的临近时刻发布,给系统留足时间完成部署并稳定运行。

验证发布流程:

确认发布的脚本、配置文件或包无误,尤其是与调度相关的参数设置,如时间表达式、依赖关系等。

使用预发环境进行完整测试,包括模拟发布后即刻触发的任务实例,确保在预发环境中一切正常。

回滚策略:

配置发布系统的自动回滚机制,一旦发现发布后任务异常,能迅速恢复到上一稳定版本,减少故障影响时间。

灰度发布:

对于大型或关键任务,可以采用灰度发布策略,先将新版本部署到一小部分节点或处理少量数据,观察运行情况后再逐步扩大范围。

监控与报警:

在发布后密切监控任务运行状态、系统资源使用情况以及相关服务的健康指标。

设置阈值报警,当出现异常时及时通知运维人员介入处理。

调度策略调整:

发布当天可临时调整调度策略,如推迟首次执行时间或者增加初始执行间隔,给予系统更多时间平稳过渡到新版本。

数据校验与重跑机制:

对于发布后首个小时内处理的数据,实施额外的数据校验,确保结果正确。

设计任务重跑机制,对于因发布导致的失败任务,能够自动或手动触发重新执行。

沟通与协作:

提前与相关团队(如运维、数据平台、业务方等)沟通发布计划,确保各方知悉并做好准备。

发布过程中保持紧密沟通,及时通报进展及任何异常情况。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614135



问题二:大数据计算MaxCompute中,如何数据集成任务存在脏数据,能快速定位哪些字段有问题么?

大数据计算MaxCompute中,如何数据集成任务存在脏数据,能快速定位哪些字段有问题么?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/support/batch-synchronization?spm=a2c4g.11186623.0.i6#section-9ca-2fv-zxw


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614134



问题三:大数据计算MaxCompute中这边select后面的字段,自动联想怎么弄出来?

大数据计算MaxCompute中这边select后面的字段,自动联想怎么弄出来?


参考回答:

设置了之后,重启浏览器,重新进入DataWorks 把鼠标移到表名上面,就能显示字段了。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614133



问题四:通过DBeaver连接大数据计算MaxCompute的时候,默认时区是UTC时区,这个怎么修改呢?

通过DBeaver连接大数据计算MaxCompute的时候,默认时区是UTC时区,这个怎么修改呢?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/usage-notes-2?spm=a2c4g.11186623.0.i11

我本地测试没问题。你换一个版本的jdbc驱动试一下。我是3.2.29。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614132



问题五:大数据计算MaxCompute中,执行完查看表信息发现没有StorageTier字段,怎么回事?

大数据计算MaxCompute中,执行完查看表信息发现没有StorageTier字段,怎么回事?


参考回答:

project里有数据吗,找个有数据量的看下。或者你的project还没有标记存储类型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/614131

相关文章
|
28天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
MaxCompute 生态系统中的数据集成工具
【8月更文第31天】在大数据时代,数据集成对于构建高效的数据处理流水线至关重要。阿里云的 MaxCompute 是一个用于处理大规模数据集的服务平台,它提供了强大的计算能力和丰富的生态系统工具来帮助用户管理和处理数据。本文将详细介绍如何使用 DataWorks 这样的工具将 MaxCompute 整合到整个数据处理流程中,以便更有效地管理数据生命周期。
48 0
|
1月前
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
|
22天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据&AI产品月刊【2024年8月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年8月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
|
1月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
飞天大数据平台产品问题之阿里云OpenSearch的定义如何解决
飞天大数据平台产品问题之阿里云OpenSearch的定义如何解决
|
1月前
|
消息中间件 大数据 Kafka
Go 大数据生态迎来重要产品 CDS
Go 大数据生态迎来重要产品 CDS
|
23天前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
72 11
|
28天前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
70 1
|
1月前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
|
1月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute