DataWorks操作报错合集之遇到“OSERROR: argument list too long”的错误,该如何处理

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks开发运维中心,跑任务,报错了,没权限,我自身是空间管理员?

DataWorks开发运维中心,跑任务,报错了,没权限,我自身是空间管理员?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/odps-0420095?spm=a2c4g.11186623.0.i2#:~:text=USER%20RAM%24xxx%3B-,%E9%94%99%E8%AF%AF,-3%EF%BC%9AYou%20don%27t

看下报错信息里报错的的对应账号信息 ,


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问题二:DataWorks实现数据离线同步的时候使用增量传输,写了一个数据过滤语句,为什么报错了?

DataWorks实现数据离线同步的时候使用增量传输,写了一个数据过滤语句,为什么报错了?


参考回答:

小问号加了使用说明 填写where后面的内容看下

仅填写where后面的内容试试


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问题三:DataWorks帮忙看看这个问题?

DataWorks帮忙看看这个问题?


参考回答:

拆分一下脚本试试 应该是单个脚本太大了,文件大小超过了限制 建议减少中文注释、拆分sql等方式解决


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问题四:DataWorks数据地图中进行手工元数据采集时报错?

DataWorks数据地图中进行手工元数据采集时报错?


参考回答:

查到是之前的项目空间下创建过采集器(可能是自动创建的),项目空间删除后,我们这边没有清理,导致重新创建的时候冲突。已清理 辛苦重新创建一下采集器


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问题五:DataWorks中ODDS Spark链接EMR Starrocks报链接超时该如何处理?

DataWorks中ODDS Spark链接EMR Starrocks报链接超时该如何处理?


参考回答:

在DataWorks中使用ODPS Spark链接到EMR Serverless StarRocks时遇到连接超时的问题,可以按照以下步骤进行排查和处理:

  • 网络配置检查:

确认Spark集群与EMR Serverless StarRocks实例之间网络连通性是否正常。检查是否存在VPC、子网或安全组规则限制了数据传输通道。

根据阿里云服务的要求,确保相应的网络访问策略已经设置,允许Spark节点能够访问StarRocks的服务端口。

  • 资源充足性检查:

检查EMR Serverless的资源配置是否足够,尤其是数据库连接池大小和超时参数设置,确保在高并发请求下不会耗尽连接资源。

验证Spark作业分配的计算资源是否足以支持任务执行期间所需的并发连接数。

  • 连接参数优化:

调整Spark连接StarRocks的数据源配置参数,如增加连接超时时间、重试次数等。

如果是通过JDBC驱动连接,检查JDBC URL中的连接超时和其他相关参数设置是否合理。

  • 系统负载监控:

监控StarRocks服务器及Spark作业运行时的CPU、内存、磁盘I/O等性能指标,确认是否有过载导致响应延迟的情况。

  • 查询优化:

分析提交至StarRocks的SQL查询是否过于复杂或涉及大量数据,这可能导致单次查询响应时间过长,进而引发连接超时。

  • 日志分析:

查看Spark作业的日志以及StarRocks的服务器日志,寻找更详细的错误信息和线索。


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