问题一：DataWorks为啥没执行？
DataWorks为啥没执行？ 
参考回答：
点一下运行诊断，任务不运行继续点下上游分析 
在周期实例-点开dag图 
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问题二：DataWorks一个关于表权限的问题，怎么批量申请表权限？
DataWorks一个关于表权限的问题，怎么批量申请表权限，因为现在申请表权限数量较多，在选择了超过一定数量（100左右）前端就开始报错了，然后点申请就不管用了。有什么好的方法吗？
参考回答：
没有批量的好办法。
您可通过DataWorks安全中心申请MaxCompute表的查询与操作权限，并在数据地图查看申请记录。
申请表权限
进入表详情页面，单击申请权限。
image.png
说明
如果表被隐藏，则不会显示申请权限按钮。
默认进入新版安全中心的权限申请页面。详情请参见MaxCompute数据访问权限控制。
管理表权限
在数据地图左侧菜单栏，单击我的数据。
在左侧导航栏，单击权限管理。
您可以在权限管理页面申请函数和资源权限，并查看待我审批、申请记录和我已处理的。您可以设置权限有效期，超过申请权限时长时，系统将自动回收该权限。详情请参见查看和管理权限。
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问题三：DataWorks私有云第三方包可以通过pip命令下载吗？
DataWorks私有云第三方包可以通过pip命令下载吗？
参考回答：
在PyODPS节点中调用第三方包仅支持使用独享调度资源组。
使用限制
在PyODPS节点中调用第三方包仅支持使用独享调度资源组。创建及使用独享调度资源组，详情请参见独享调度资源组。
DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB，该操作受限于DataWorks执行资源的不同规格（包括公共调度资源组和独享调度资源组），处理的本地数据过多并超出操作系统阈值时可能发生OOM（Got killed）错误。请避免在PyODPS节点中写入过多的数据处理代码。详情请参见高效使用PyODPS最佳实践。
如果您发现有Got killed报错，即表明内存使用超限，进程被中止。因此，请尽量避免本地的数据操作。通过PyODPS发起的SQL和DataFrame任务（除to_pandas外）不受此限制。
非自定义函数代码可以使用平台预装的Numpy和Pandas。不支持其他带有二进制代码的三方包。
由于兼容性原因，在DataWorks中，options.tunnel.use_instance_tunnel默认设置为False。如果需要全局开启instance tunnel，需要手动将该值设置为True。
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问题四：DataWorks私有云如何安装python第三方包？
DataWorks私有云如何安装python第三方包？
参考回答：
在DataWorks私有云中安装Python第三方包，首先需要申请独立资源组。然后在独享资源组的运维资源中进行包安装。具体操作如下：
- 新增和使用独享调度资源组：这是在DataWorks中进行Python第三方包安装的前提条件。
- 在独享资源组的运维资源中，使用命令
/home/tops/bin/pip install package-name来进行包安装。其中，package-name代表你想要安装的第三方包的名称。
此外，DataWorks支持将文本文件、Python代码以及.zip、.tgz、.tar.gz、.tar、.jar等压缩包作为不同类型的资源上传至MaxCompute，在用户自定义函数UDF及MapReduce的运行过程中读取和使用。同时，DataWorks也支持使用自定义python类型的文件作资源引用。这些特性为在DataWorks环境中执行复杂的数据工作流提供了可能。
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问题五：DataWorks调用API创建质量监控规则的时候，这个ID哪里能拿全呀？
DataWorks调用API创建质量监控规则的时候，有个参数“校验器的ID”是必填项，这个ID哪里能拿全呀？
参考回答：
这个哈 
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