实时数仓 Hologres产品使用合集之如何查看实例

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线

问题一:创建了试用的hologres实例,仅holoweb提示失败?

创建了试用的hologres实例,仅holoweb提示失败?



参考答案:

您先进一下这个链接,再回来试试

https://dataworks.console.aliyun.com/overview

不用开通,点进去就行,一点历史依赖,我们在解



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574317



问题二:Hologres 语法不支持 多个values直接insert是嘛?

Hologres INSERT ON CONFLICT 语法不支持 多个values直接insert是嘛?这么执行主键冲突时直接报:INSERT INTO test1 (a, b, c) VALUES (1, 1, 1),(1,2,3)

ON CONFLICT (a)

DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c,a= EXCLUDED.a;

INSERT ON CONFLICT 不支持批量更新是嘛?



参考答案:

是的,Hologres当前不支持在单个INSERT ON CONFLICT语句中插入多个VALUES。因此,你需要为每个值单独执行INSERT ON CONFLICT

下面是一个示例,演示如何为每对值分别执行INSERT ON CONFLICT

-- 插入第一条数据
INSERT INTO test1 (a, b, c) VALUES (1, 1, 1)
ON CONFLICT (a)
DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c;
-- 插入第二条数据
INSERT INTO test1 (a, b, c) VALUES (1, 2, 3)
ON CONFLICT (a)
DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c;

这种方法虽然可以避免主键冲突时直接报错,但是需要多次执行SQL语句,可能会导致性能下降。如果要处理大量数据的批量插入,你可以考虑使用其他方法,如批量导入工具或者编写自定义脚本等。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574314



问题三:Hologres怎么查看实例: 右击实例名,点击编辑实例,复制主机信息?

Hologres怎么查看实例: 右击实例名,点击编辑实例,复制主机信息?



参考答案:

在实例列表。点击管理实例。点击详情。在弹出的窗口可以看到详细信息。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574312



问题四:Hologres之前用的ttl来管理生命周期的,应该怎么同时保证读写高并发性能?

Hologres之前用的ttl来管理生命周期的,建议用了动态分区管理,降低了数据写入压力,对于大表按主键+时间+group by的这种时间范围聚合查询的场景,应该怎么同时保证读写高并发性能?



参考答案:

Hologres是阿里云自研的兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎,它支持海量数据的实时写入、更新和分析。为了实现高并发性能,Hologres在存储时将物理表分成多个Shard,这些Shard会按照一定的分布方式存储在所有的物理节点上。每个Shard可以并发进行查询,因此Shard数量越多,整个查询的并发度也就越高。

然而,Shard的数量并不是越多越好,因为更多的Shard会带来额外的开销。因此,在确定每个表的Shard数量时,需要综合考虑查表的数据量和查询的复杂度。此外,为了进一步优化性能,可以考虑使用分布式查询引擎,如MaxCompute,这种技术可以显著加速查询并实现亚秒级的响应时间。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574308



问题五:Hologres text字段类型比varchar占用的空间更多吗?

Hologres text字段类型比varchar占用的空间更多吗?



参考答案:

Hologres的TEXT字段类型和VARCHAR类型在存储上有所不同。在MySQL中,varchar必须满足最大行宽度限制,也就是65535 (64k) 字节,而varchar本身是按字符串个数来定义的。使用utf-8字符集时,一个字符占用三个字节,因此单表varchar实际占用的最大长度为(65535-2)/3 = 21844个字符。当字符数超过255个时,会有2字节的额外占用空间开销,所以总长度会减2。如果是255以下,则总长度减1。而在Hologres中,TEXT字段类型会根据实际存储的文本内容进行动态扩展,这意味着它可能会占用更多的存储空间。

但需要注意的是,当考虑使用TEXT或VARCHAR时,应根据实际业务需求来选择。例如,如果需要存储大量的文本数据,TEXT可能是更好的选择,因为它的适用范围更广泛。但如果存储的数据量较小,或者主要是数字和字母组合,那么VARCHAR可能更为合适。此外,为了确保数据的完整性和性能,建议在进行多表关联时,不同列尽量使用相同的数据类型。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574307

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
相关文章
|
21天前
|
存储 SQL 消息中间件
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍
通过Hologres+Flink构建易用、统一的企业级实时数仓。
|
1月前
|
Cloud Native 数据管理 OLAP
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
383 2
云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
|
18天前
|
DataWorks 安全 数据库
DataWorks产品使用合集之简单模式下,如何实现数仓分层
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
34 3
|
18天前
|
SQL 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在Hologres节点中,如何在表名后面拼接分区参数
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
48 3
|
18天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
人工智能平台PAI产品使用合集之选择使用Hologres作为在线特征存储,响应延时大概在多久
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
19天前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
《阿里云产品四月刊》—云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 新功能
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
25天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用问题之如何将DataWorks中的Hologres表数据导入到MaxCompute
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
1天前
|
存储 DataWorks Java
DataWorks产品使用合集之开发离线数仓时,需要多个工作空间的情况有哪些?
摘要:DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
1天前
|
存储 SQL 数据采集
DataWorks产品使用合集之如何调取Hologres生产的表?
摘要:DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
1天前
|
分布式计算 DataWorks Java
DataWorks产品使用合集之怎么选择Doris或StarRocks作为DataWorks的OLAP解决方案?
摘要:DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时数仓 Hologres