通过f-string编写简洁高效的Python格式化输出代码

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: Python 3.6中引入的f-string是Python中最常用的特征之一,它可以让我们编写更干净、更高效和更易于维护的代码,我们今天就由浅入深来详细介绍使用它的一些技巧。

Python 3.6中引入的f-string是Python中最常用的特征之一,它可以让我们编写更干净、更高效和更易于维护的代码,我们今天就由浅入深来详细介绍使用它的一些技巧。

对齐文本

在格式化输出时,对齐对可读性至关重要。无论是生成报告、记录数据还是创建用户界面,对齐的文本看起来都更干净,更易于阅读。

 variable = "some text"
 print(f"|{variable:>30}|")
 print(f"|{variable:<30}|")
 print(f"|{variable:^30}|")

也可以用选择的其他的字符填充空格,例如:

 variable = "some text"
 print(f"|{variable:*^30}|")

这些选项提供了一种通用的方式来格式化文本输出,使其更具可读性和视觉吸引力。

日期和时间格式

处理日期和时间是编程中的一项常见任务。Python的datetime模块为此提供了一组丰富的工具,f-strings可以更容易按照自己的喜好格式化日期和时间。

 from datetime import datetime
 now = datetime.now()
 print(f"Date: {now:%d-%m-%Y}")
 print(f"Time: {now:%H:%M:%S}")
 print(f"Locale's Date and Time: {now:%c}")
 print(f"Time in AM/PM format: {now:%I:%M %p}")

自定义日期和时间信息的输出,可以轻松地以人类可读的格式显示时间戳。

带分隔符的数字

在代码中处理数字可能会很麻烦,尤其是在可读性很重要的时候。f-string中直接使用几千分隔符来格式化大的数字:

 n = 1000000000
 print(f"{n:_}")  # Outputs: 1_000_000_000
 print(f"{n:,}")  # Outputs: 1,000,000,000

在f-string中使用下划线(_)或逗号(,)作为分隔符可以使数字更具可读性。这种做法在处理财务数据、大型数据集或任何清晰度至关重要的应用程序时特别有用。

控制十进制精度

在处理浮点数时,小数位数的表示通常是至关重要的。f字符串提供了一种简单的方法来实现这种精度。

 num = 13.234
 print(f"{num:.2f}")  # Result: 13.23

将数字四舍五入以仅显示小数点后两位。也可以完全删除小数点后十位:

 print(f"{num:.0f}")  # Result: 13

去掉小数点后的数位,就得到一个整数。还可以使用%符号打印百分比。

 value = 0.75321
 print(f"{value:.2%}")  # Output: 75.32%

页可以将它与千位分隔符配对:

 num = 13.234
 print(f"{num:,.2%}")  # Result: 1,323.40%

这种特性的组合在科学研究、金融和任何需要精确控制数字格式的情况下特别有用。

快速调试内联表达式

f-strings可以使调试过程更容易。不需要编写多行来显示变量值,可以直接在f-string中包含表达式进行快速检查,并且可以利用花括号内的等号(=)来同时显示表达式及其结果。

 from dataclasses import dataclass
 @dataclass
 class Person:
     name: str
     age: int

 person1 = Person(name="Alice", age=30)
 person2 = Person(name="Bob", age=25)

 print(f"{person1.name = }, age {person1.age = }, {person2.name = }, age {person2.age = }")

f - string中的条件表达式

也可以直接在f - string中使用条件表达式。这可以方便地创建更动态的输出,而不必编写单独的条件语句。

 score = 85
 print(f"Your score is {score}, which is {'passing' if score >= 50 else 'failing'}.")

这一行代码检查score的值,并在字符串中包含适当的文本。这是在字符串格式中添加条件逻辑的一种简明方法。

总结

f - string是一个非常强大的字符串格式化技术,可以优雅地表达Python字符串。它可以通过一个迷你语法满足我们基本上的所有要求,甚至运行字符串的表达式。这对于我们日常的开发是非常有帮助的。

官方文档:

https://avoid.overfit.cn/post/2fca191e2c0c45c0bdddefd17cd45e37

作者:Tarek

目录
相关文章
|
3天前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python装饰器是高阶函数,用于在不修改代码的情况下扩展或修改函数行为。它们提供可重用性、模块化和无侵入性的功能增强。
【6月更文挑战第20天】Python装饰器是高阶函数,用于在不修改代码的情况下扩展或修改函数行为。它们提供可重用性、模块化和无侵入性的功能增强。例如,`@simple_decorator` 包装`my_function`,在调用前后添加额外操作。装饰器还能接受参数,如`@logged(&quot;INFO&quot;, &quot;msg&quot;)`,允许动态定制功能。
11 6
|
4天前
|
JavaScript Python
Python代码中的# -*- coding: gbk -*-
由于 Python 默认使用 ASCII 编码来解析源代码,因此如果源文件中包含了非 ASCII 编码的字符(比如中文字符),那么解释器就可能会抛出 SyntaxError 异常。加上# -*- coding: gbk -*-这样的注释语句可以告诉解释器当前源文件的字符编码格式是 GBK,从而避免源文件中文字符被错误地解析
14 6
|
4天前
|
编译器 索引 Python
Python常见异常类型说明及触发代码示例
开发过程中需要根据具体情况选择处理异常,并使用try-except语句来捕获并处理异常,从而保证程序的健壮性和稳定性。在Python中,异常是程序执行期间发生的错误或意外情况。当解释器遇到异常时,会停止程序的正常执行,并在控制台输出异常的相关信息。Python中有许多不同的异常类型,每个异常类型表示不同的错误或意外情况。OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)。AttributeError:尝试访问一个对象没有的属性。UnicodeError:Unicode相关的异常。
12 5
|
4天前
|
Python Windows
在 Windows 平台下打包 Python 多进程代码为 exe 文件的问题及解决方案
在使用 Python 进行多进程编程时,在 Windows 平台下可能会出现将代码打包为 exe 文件后无法正常运行的问题。这个问题主要是由于在 Windows 下创建新的进程需要复制父进程的内存空间,而 Python 多进程机制需要先完成父进程的初始化阶段后才能启动子进程,所以在这个过程中可能会出现错误。此外,由于没有显式导入 Python 解释器,也会导致 Python 解释器无法正常工作。为了解决这个问题,我们可以使用函数。
13 5
|
4天前
|
Python
Python列表推导式是一种简洁的创建新列表的方式,它允许你在一行代码中完成对数据的操作和转换
【6月更文挑战第19天】Python列表推导式是创建新列表的简洁语法,它在一行内处理数据。表达式如`[expr for item in iterable if cond]`,其中`expr`是对元素的操作,`item`来自`iterable`,`if cond`是可选过滤条件。例如,将数字列表平方:`[x**2 for x in numbers]`。嵌套列表推导处理复杂结构,如合并二维数组:`[[a+b for a,b in zip(row1, row2)] for row1, row2 in zip(matrix1, matrix2)]`。简洁但勿过度复杂化。
12 5
|
4天前
|
Python
Python语言提供了多种输出格式化的方法,这些方法随着时间的推移和版本的更新而发展
【6月更文挑战第19天】Python格式化方法包括过时的`%`操作符,`str.format()`,推荐的f-string(Python 3.6+)和Template strings。f-string提供最佳的可读性和性能,`str.format()`是通用的,而`%`不推荐使用。模板字符串用于特定场景。对于旧版Python,使用`str.format()`或`%`。
12 4
|
4天前
|
测试技术 Python
Python教程:利用timeit模块对代码进行性能测试
在Python中,了解代码的性能是优化和改进的关键。timeit模块是Python标准库中的一个工具,用于测量代码片段的执行时间。本文将介绍timeit模块的各种接口、命令行使用方法以及如何对代码中的函数或类进行性能测试。
11 3
|
2天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Python连接数据库进行数据查询的操作代码
mysql数据库(mariadb) 连接数据库 首先,你需要使用MySQLdb.connect()函数建立与MySQL数据库的连接。你需要提供数据库服务器的地址(host),用户名(user),密码(passwd),以及你想要操作的数据库名称(db)。 创建Cursor对象 一旦建立了数据库连接,你可以使用连接对象的cursor()方法来创建一个cursor对象。这个方法返回一个cursor实例,你可以使用这个实例来执行SQL查询和命令。
|
3天前
|
IDE 前端开发 开发工具
怎么在isort Python 代码中的导入语句进行排序和格式化
`isort` 是一个Python工具,用于自动排序和格式化代码中的导入语句,提高代码整洁度和可读性。它支持自动排序、保留空白和注释、自定义排序规则、与多种编辑器集成以及命令行使用。安装`isort`可通过`pip install isort`,使用时可直接在Python代码中导入或通过命令行处理文件。示例展示了如何在代码中使用`isort`进行导入排序,包括基本排序、自定义设置和处理多个文件。`isort`适用于标准库、第三方库和自定义模块的导入排序,还可忽略特定导入,并能与IDE和编辑器插件集成,提升开发效率。
|
1天前
Python---格式化
Python---格式化