通过f-string编写简洁高效的Python格式化输出代码

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
简介: Python 3.6中引入的f-string是Python中最常用的特征之一,它可以让我们编写更干净、更高效和更易于维护的代码,我们今天就由浅入深来详细介绍使用它的一些技巧。

Python 3.6中引入的f-string是Python中最常用的特征之一,它可以让我们编写更干净、更高效和更易于维护的代码,我们今天就由浅入深来详细介绍使用它的一些技巧。

对齐文本

在格式化输出时,对齐对可读性至关重要。无论是生成报告、记录数据还是创建用户界面,对齐的文本看起来都更干净,更易于阅读。

 variable = "some text"
 print(f"|{variable:>30}|")
 print(f"|{variable:<30}|")
 print(f"|{variable:^30}|")

也可以用选择的其他的字符填充空格,例如:

 variable = "some text"
 print(f"|{variable:*^30}|")

这些选项提供了一种通用的方式来格式化文本输出,使其更具可读性和视觉吸引力。

日期和时间格式

处理日期和时间是编程中的一项常见任务。Python的datetime模块为此提供了一组丰富的工具,f-strings可以更容易按照自己的喜好格式化日期和时间。

 from datetime import datetime
 now = datetime.now()
 print(f"Date: {now:%d-%m-%Y}")
 print(f"Time: {now:%H:%M:%S}")
 print(f"Locale's Date and Time: {now:%c}")
 print(f"Time in AM/PM format: {now:%I:%M %p}")

自定义日期和时间信息的输出,可以轻松地以人类可读的格式显示时间戳。

带分隔符的数字

在代码中处理数字可能会很麻烦,尤其是在可读性很重要的时候。f-string中直接使用几千分隔符来格式化大的数字:

 n = 1000000000
 print(f"{n:_}")  # Outputs: 1_000_000_000
 print(f"{n:,}")  # Outputs: 1,000,000,000

在f-string中使用下划线(_)或逗号(,)作为分隔符可以使数字更具可读性。这种做法在处理财务数据、大型数据集或任何清晰度至关重要的应用程序时特别有用。

控制十进制精度

在处理浮点数时,小数位数的表示通常是至关重要的。f字符串提供了一种简单的方法来实现这种精度。

 num = 13.234
 print(f"{num:.2f}")  # Result: 13.23

将数字四舍五入以仅显示小数点后两位。也可以完全删除小数点后十位:

 print(f"{num:.0f}")  # Result: 13

去掉小数点后的数位,就得到一个整数。还可以使用%符号打印百分比。

 value = 0.75321
 print(f"{value:.2%}")  # Output: 75.32%

页可以将它与千位分隔符配对:

 num = 13.234
 print(f"{num:,.2%}")  # Result: 1,323.40%

这种特性的组合在科学研究、金融和任何需要精确控制数字格式的情况下特别有用。

快速调试内联表达式

f-strings可以使调试过程更容易。不需要编写多行来显示变量值,可以直接在f-string中包含表达式进行快速检查,并且可以利用花括号内的等号(=)来同时显示表达式及其结果。

 from dataclasses import dataclass
 @dataclass
 class Person:
     name: str
     age: int

 person1 = Person(name="Alice", age=30)
 person2 = Person(name="Bob", age=25)

 print(f"{person1.name = }, age {person1.age = }, {person2.name = }, age {person2.age = }")

f - string中的条件表达式

也可以直接在f - string中使用条件表达式。这可以方便地创建更动态的输出,而不必编写单独的条件语句。

 score = 85
 print(f"Your score is {score}, which is {'passing' if score >= 50 else 'failing'}.")

这一行代码检查score的值,并在字符串中包含适当的文本。这是在字符串格式中添加条件逻辑的一种简明方法。

总结

f - string是一个非常强大的字符串格式化技术,可以优雅地表达Python字符串。它可以通过一个迷你语法满足我们基本上的所有要求,甚至运行字符串的表达式。这对于我们日常的开发是非常有帮助的。

官方文档:

https://avoid.overfit.cn/post/2fca191e2c0c45c0bdddefd17cd45e37

作者:Tarek

目录
相关文章
|
1天前
|
程序员 UED Python
Python入门:3.Python的输入和输出格式化
在 Python 编程中,输入与输出是程序与用户交互的核心部分。而输出格式化更是对程序表达能力的极大增强,可以让结果以清晰、美观且易读的方式呈现给用户。本文将深入探讨 Python 的输入与输出操作,特别是如何使用格式化方法来提升代码质量和可读性。
Python入门:3.Python的输入和输出格式化
|
1天前
|
存储 安全 C语言
C++ String揭秘:写高效代码的关键
在C++编程中,字符串操作是不可避免的一部分。从简单的字符串拼接到复杂的文本处理,C++的string类为开发者提供了一种更高效、灵活且安全的方式来管理和操作字符串。本文将从基础操作入手,逐步揭开C++ string类的奥秘,帮助你深入理解其内部机制,并学会如何在实际开发中充分发挥其性能和优势。
|
23天前
|
存储 缓存 Java
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
58 5
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
|
2月前
|
Python
课程设计项目之基于Python实现围棋游戏代码
游戏进去默认为九路玩法,当然也可以选择十三路或是十九路玩法 使用pycharam打开项目,pip安装模块并引用,然后运行即可, 代码每行都有详细的注释,可以做课程设计或者毕业设计项目参考
78 33
|
2月前
|
JavaScript API C#
【Azure Developer】Python代码调用Graph API将外部用户添加到组,结果无效,也无错误信息
根据Graph API文档,在单个请求中将多个成员添加到组时,Python代码示例中的`members@odata.bind`被错误写为`members@odata_bind`,导致用户未成功添加。
52 10
|
2月前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
105 8
|
2月前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器就像是给函数穿上了一件神奇的外套,让它们拥有了超能力。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你了解装饰器的基本概念、使用方法以及它们如何让你的代码变得更加简洁高效。让我们一起揭开装饰器的神秘面纱,看看它是如何在不改变函数核心逻辑的情况下,为函数增添新功能的吧!
|
2月前
|
程序员 测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解Python装饰器:提升代码重用与可读性
本文旨在为中高级Python开发者提供一份关于装饰器的深度解析。通过探讨装饰器的基本原理、类型以及在实际项目中的应用案例,帮助读者更好地理解并运用这一强大的语言特性。不同于常规摘要,本文将以一个实际的软件开发场景引入,逐步揭示装饰器如何优化代码结构,提高开发效率和代码质量。
74 6
|
2月前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
56 6
|
2月前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
68 11

推荐镜像

更多