[AI Google] 如何通过 LearnLM 扩展生成式 AI 的好奇心和理解力

LearnLM 是我们新推出的一系列为学习而优化的模型，基于教育研究，使教学和学习体验更加积极、个性化和吸引人。

生成式 AI 正在从根本上改变我们对学习和教育的方式，提供支持教育者和学习者的新方法。它将好奇心和理解力提升到一个新的水平，而这只是它帮助我们重新想象学习的开始。

构建新的学习模型家族

今天我们推出了 LearnLM：我们新的学习模型家族，基于 Gemini。

LearnLM 以教育研究为基础，并根据人们的学习方式量身定制，代表了 Google DeepMind、Google Research 和我们的产品团队的共同努力，旨在使学习体验更加吸引人、个性化和有用。我们的技术报告介绍了我们改进生成式 AI 用于教育的方法，并强调了我们如何与 AI 和 EdTech 社区合作，负责任地最大化其积极影响和潜力。

与教育者和其他学习专家一起工作，我们将以下学习科学原则融入我们的模型和它们所支持的产品中：

• 激发主动学习：允许练习和健康的挣扎，并提供及时反馈
• 管理认知负荷：以多种形式呈现相关的、结构良好的信息
• 适应学习者：根据目标和需求动态调整，基于相关材料
• 激发好奇心：激励参与，为学习旅程提供动力
• 加深元认知：计划、监控并帮助学习者反思进展

将 LearnLM 带入你已经喜爱的产品

通过 LearnLM，我们正在增强你今天已经使用的产品中的学习体验——比如搜索、YouTube 和与 Gemini 聊天时——让它们不仅仅给出答案，而是帮助你加深理解。以下是几个例子：

• 在 Google 搜索中，很快你将能够通过点击一个按钮，将你的 AI 概览调整为最适合你的格式——无论你是想简化语言，还是分解它。
• 在 Android 上，Circle to Search 可以帮助人们直接从手机和平板电脑上解决数学和物理单词问题。今年晚些时候，你将能够解决更复杂的涉及符号公式、图表、图形等的问题。
• 与 Gemini 聊天时，很快你将能够使用 Gems，定制版本的 Gemini，可以在任何主题上充当个人专家。学习教练是其中一个预设的 Gems，可以通过提供逐步的学习指导以及有益的练习活动（如测验和游戏）来支持你构建知识。学习教练将在未来几个月内在 Gemini 中推出，而通过 Gemini Advanced，你将能够进一步定制这个 Gem 以适应你独特的学习偏好。
• 在 YouTube 上，一个会话式 AI 工具使得在观看学术视频时可以比喻地“举手”提问，获得有用的解释或进行关于所学内容的测验。由于 Gemini 模型的长上下文能力，这甚至适用于较长的教育视频，如讲座或研讨会。这些功能已经在美国部分 Android 用户中开始推出。

应用 LearnLM 构建学校的生成式 AI 体验

我们还将应用 LearnLM 来指导和启用我们为学校构建的生成式 AI 体验。通过 Google Classroom 的一个新试点项目，我们正在与教育者直接合作，看看我们如何帮助简化和改进课程计划的过程——这是教学中的一个关键但耗时的组成部分。这些功能将帮助教师发现新想法和独特活动，找到吸引人的材料，并区分他们的课程和内容，以满足每个学生的需求。没有任何技术可以取代教师的魔力，但当有意且深思熟虑地应用时，AI 可以帮助增强他们的能力——让他们有更多时间投入到自己和学生身上。

介绍两个新的实验性工具以推进学习

除了 LearnLM 和我们现有的产品，我们还在构建完全新的工具和体验，以扩展学习：

• Illuminate 是一个新的实验，它将研究论文分解为简短的音频对话。在几分钟内，它可以生成两个 AI 生成的声音对话，提供这些复杂论文的关键见解概述。不久之后，你将能够提出后续问题。访问 Labs.google 查看可用音频对话库，并加入生成自己对话的候补名单。
• Learn About 是一个新的 Labs 体验，探索信息如何转化为理解，将高质量内容、学习科学和聊天体验结合在一起。问一个问题，它会通过图片、视频、网页和活动引导你以自己的节奏了解任何主题——你可以上传文件或笔记，并在此过程中提出澄清问题。注册成为早期测试者。

对于任何新兴技术，随着 AI 的进步及其应用的演变，仍然存在风险和新问题。对我们来说，负责任地构建 AI 意味着既要解决风险，又要最大化对人类和社会的好处。通过 AI 重新想象学习和教育将需要集体努力。我们与 MIT RAISE 合作开发了一门在线课程，帮助教育者更好地理解和使用生成式 AI 在课堂中的应用。随着我们努力将 LearnLM 扩展到我们自己的产品之外，我们将与哥伦比亚师范学院、亚利桑那州立大学、纽约大学 Tisch 学院和可汗学院等机构的专家合作，测试和改进这项技术。我们希望为你和与你一起构建，所以如果你有兴趣共同定义教育基准、提高学术能力，并最终探索将生成式 AI 的进步应用于教学和学习的可能性，请告诉我们。这些可能性——就像我们的好奇心一样——是无穷无尽的。

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