本期给大家推荐的是将于2017年年内继续薪资增长的大数据相关职位、黑客马拉松活动给IT团队带来的六大助益、云时代下的事故响应最佳实践和如何优化生产环境下的SQL查询性能等。
一、大数据相关职位薪酬铁定将于2017年年内继续增长
随着大数据技术的不断升温，相关技术人才的市场需求也日益看涨。如果大家希望尽快在薪酬方面有所飞跃，那么步入大数据领域无疑是个好选择。下面，我们了解2017年年内预期增长幅度较高的大数据相关职位。
- 大数据工程师
- 数据架构师
- 数据仓库经理
- 数据库经理
- 商务智能分析师
- 数据科学家
- 数据建模师
- 数据库开发者
- 数据仓库分析师
- 数据库管理员
- 门户管理员
- 数据分析师/报告作家
- EDI专家
二、黑客马拉松活动给IT团队带来的六大助益
在企业内组织黑客马拉松活动不仅能够增进技术人员的工作积极性、鼓励员工们彼此交流，同时亦能够带来诸多新的工作实现方式。在今天的文章中，我们将共同了解黑客马拉松带来的六大重要助益。
- 发现新人
- 构建社区
- 鼓励开发人员
- 提升企业影响力
- 实现员工培训
- 推进创新活动
三、云时代下的事故响应最佳实践
云时代的全面来临让我们多了一套事务响应平台选项，它能够帮助内部与外部团队开展协作、追踪事故响应流程并以自动化方式搞定各类关键性安全任务。那么，我们在发挥这些优势时，应当注意哪些要点?下面一起来看。
- 与云服务供应商建立责任分担规划
- 评估云中的现有监控控制与安全衡量机制
- 建立一套恢复计划
- 评估云基础设施取证工具
四、八种途径轻松优化生产环境下的SQL查询性能
在对生产数据库进行查询时，优化无疑是其中的最大关键。一条低效查询可能会给生产数据库的资源带来沉重负担，甚至导致性能下降、服务丢失甚至使得其他用户遭遇查询错误。下面一起来看优化查询的八种有效途径：
- 在开始前定义业务要求
- 定义SELECT字段而非SELECT *
- 选择更多字段以避免SELECT DISTINCT
- 利用INNER JOIN而非WHERE创建Joins
- 使用WHERE替代HAVING以定义过滤机制
- 只在语句结尾处使用通配符
- 使用LIMIT以列举查询结果
- 在非峰值时段运行分析性查询
本文转自d1net（转载）
