现代化实时数仓 SelectDB 再次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜!

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 现代化实时数仓 SelectDB 在时隔两年后再次完成登顶,在全部近百款数据库和数十种机型中,性能位居总榜第一!

2023 年 3 月,在阿里云瑶池数据库峰会上,阿里云与飞轮科技正式达成战略合作协议,双方旨在共同研发名为“阿里云数据库 SelectDB 版”的新一代实时数据仓库,为用户提供在阿里云上的全托管服务。
SelectDB 是飞轮科技基于 Apache Doris 内核打造的聚焦于企业大数据实时分析需求的企业级产品。因此阿里云数据库 SelectDB 版也延续了 Apache Doris 性能优异、架构精简、稳定可靠、生态丰富等核心特性,同时还融入了云服务随需而用的特性,通过云原生存算分离的创新架构,为企业带来分钟级弹性伸缩、高性价比、简单易用、安全稳定的一键式云上实时分析体验。

近日,在 ClickHouse 发起的分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench 中,现代化实时数仓 SelectDB 在时隔两年后再次完成登顶,在全部近百款数据库和数十种机型中,性能位居总榜第一!

分析型数据库性能测试排行榜 ClickBench .PNG

ClickBench 是业界最为权威的数据库分析性能评测之一,有关 ClickBench 的介绍参考过往文章:

在 ClickBench 性能排行榜中,测试数据均取自真实生产环境、涵盖数据类型多样、覆盖了即席查询和统计报表等典型场景,能真实反映各大数据库在生产环境中的性能,因此吸引了 Snowflake、Redshift、Athena、Greenplum、Druid 等国际知名数据库的参与。所评测的指标为特定机型下导入相同数据集的时间、所占用的存储空间大小以及执行 SQL 的耗时长短,分别用以衡量 数据导入性能、数据压缩比以及查询性能。所有测试结果中表现最优的一条会成为基线,相同测试项的指标会与基线数据进行对比并得出比值,通过这一比值来体现与行业最优的差距。当有新的测试结果超越原有的基线后,将自动成为新的基线。

就查询性能而言,会分别对每条 SQL 执行 Hot Run 和 Cold Run 来统计时长,即重复执行 3 次 SQL 并取其中耗时最短的一次以及启动并清理内存后直接执行,最终对所有 SQL 的执行耗时与基线的比值进行几何平均,即为最终测试结果。因此 ClickBench 更关注的是数据库在所有测试场景下都有着优异的表现,而非某一个或某几个场景,这使得数据库需要全方位的能力提升。

——《全球第一!新一代云数据仓库 SelectDB 登顶 ClickBench》

早在 2022 年 10 月,SelectDB 就曾以极其优异的性能表现登顶榜单,在 c6a.4xlarge, 500gb gp2 同机型的所有产品中查询性能位列第一。

而本次提交的最新测试结果中,在汇集了 ClickHouse、Snowflake、Redshift、DuckDB、Greenplum 等全部近百款数据库和数十种规格机型的总榜中,SelectDB 在未进行任何调优的情况下,以极为出色的性能表现登上 Hot Run 总榜第一!

从查询耗时的角度来看,在全部 43 条 SQL 中 SelectDB 的执行耗时均在 1s 以内,呈现出极其稳定的性能表现。无论是简单的 Count(*) 去重计数、基于 ID 的点查询、关键词检索匹配或是分组聚合排序,各类查询场景下 SelectDB 的 SQL 执行效率均位居榜单前列,已大幅超越 ClickHouse、Snowflake、BigQuery 等国际知名数据库项目。

SelectDB 的 SQL 执行效率.PNG

值得关注的是,Apache Doris 同样也登上本次榜单的前列,在未经任何调优的情况下即取得了 Cold Run 总榜第三、Hot Run 总榜第六的成绩。在排除 ClickHouse 在内存和 SQL 语句调优带来的性能影响后,Apache Doris 仍取得了 Hot Run 第四、Cold Run 第二的优异成绩。

ApacheDoris 榜单前列-1.PNG

ApacheDoris 榜单前列-2.PNG

尽管性能不是数据库的全部,但是性能测试结果仍然是用户在选择数据库时重要的量化参考依据。

当我们谈到 OLAP 领域的性能测试基准时,ClickBench 无疑是单表分析场景公认的权威评测之一。然而,对于更广泛的业务场景,特别是针对 Ad-Hoc 即席查询和批量 ETL 处理场景,TPC-H 和 TPC-DS 测试基准则更具代表性。为了更准确地模拟真实业务环境中的分析负载,我们后续将进一步针对 Apache Doris 以及 SelectDB 发布多个涵盖不同分析场景的测试报告,以确保测试结果能够更全面地反映数据库系统在各种业务场景下的性能表现,为用户提供更具参考价值的测试数据。

更重要的是,为了确保测试结果的公正性和客观性,我们将保持以盲测的方式进行测试,确保任何用户都可以在不依赖专家经验调优的情况下,都能体验到极致的查询性能。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
相关文章
|
2月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
|
4月前
|
物联网 测试技术 API
时序数据库 InfluxDB 3.0 版本性能实测报告:写入吞吐量提升效果验证
TSBS 测试表明,对于少于 100 万台设备的数据集,InfluxDB OSS 3.0 的数据写入速度实际上比 InfluxDB OSS 1.8 更慢。 对于 100 万台及以上设备的数据集,InfluxDB OSS 3.0 的数据写入性能才开始超过 InfluxDB OSS 1.8。 InfluxDB OSS 3.0 的数据写入接口与 InfluxDB 1.8 并不兼容,用户无法顺利迁移。
170 7
|
5月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
|
4月前
|
存储 NoSQL MongoDB
从 MongoDB 到 时序数据库 TDengine,沃太能源实现 18 倍写入性能提升
沃太能源是国内领先储能设备生产厂商,数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据,但随着设备测点增加,MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比,沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine,生产效能显著提升:整体上,数据压缩率超 10 倍、写入性能提升 18 倍,查询在特定场景上也实现了数倍的提升。同时减少了技术架构复杂度,实现了零代码数据接入。本文将对 TDengine 在沃太能源的应用情况进行详解。
183 0
|
4月前
|
存储 监控 数据挖掘
消防行业如何借助时序数据库 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统
本篇文章来自“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的优秀投稿,深入探讨了如何在消防行业中运用 TDengine 进行业务建模。文章重点介绍了如何通过 TDengine 的超级表、标签设计和高效查询功能,有效管理消防监控系统中的时序数据。作者详细阐述了实时监控、报警系统以及历史数据分析在消防行业中的应用,展示了 TDengine 在数据压缩、保留策略和分布式架构下的强大优势。
103 0
|
5月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
世界第一!阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
126 0
|
SQL 数据库
MySQL---数据库从入门走向大神系列(一)-基础入门(3)
MySQL---数据库从入门走向大神系列(一)-基础入门
149 0
MySQL---数据库从入门走向大神系列(一)-基础入门(3)
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
客户说|保险极客引入阿里云AnalyticDB,多业务场景效率大幅提升
“通过引入AnalyticDB,我们在复杂数据查询和实时同步方面取得了显著突破,其分布式、弹性与云计算的优势得以充分体现,帮助企业快速响应业务变化,实现降本增效。AnalyticDB的卓越表现保障了保险极客数据服务的品质和效率。”

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版