信息与信息化

信息的定义。诺伯特·维纳(Norbert Wiener)给出的定义是:“信息就是信息，既不是物质也不是能量。”克劳德·香农(Claude Elwood Shanno)给出的定义是:“信息就是不确定性的减少。”

(1)信源:信息的来源。

(2)编码:把信息变换成讯息的过程，这是按一定的符号、信号规则进行的

(3)信道:信息传递的通道，是将信号进行传输、存储和处理的媒介。

(4)噪声:信息传递中的干扰，将对信息的发送与接收产生影响，使两者的信息意义发生改变

(5)解码:信息编码的相反过程，把讯息还原为信息的过程。

(6)信宿:信息的接收者。

信息具有价值，价值大小取决于信息的质量。质量属性包括:

(1)精确性:对事物描述的精准程度。

(2)完整性:对事物描述的全面性，完整信息包括所有重要事实。

(3)可靠性:信息的来源、收集、传输是可信任、符合预期的

(4)及时性:指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短。

(5)经济性:指信息获取、传输的成本是可以接受的。

(6)可验证性:指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度

(7)安全性:指在信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高。

安完经验可精及

信息化的定义。业内也还没有严格的统一的定义，但常见的有以下3种:信息化就是计算机、通信和网络技术的现代化:信息化就是从物质生产占主导地位的社会向信息产业占主导地位的社会转变的发展过程;信息化就是从工业社会向信息社会演进的过程。

国家信息化体系的九大战略重点

(1)推进国民经济信息化:推进面向“三农”的信息服务:利用信息技术改造和提升传统产业;加快服务业信息化;鼓励具备条件的地区率先发展知识密集型产业。

(2)推行电子政务:改善公共服务;加强社会管理:强化综合监管:完善宏观调控。

(3)建设先进网络文化:加强社会主义先进文化的网上传播:改善公共文化信息服务:加强互联网对外宣传和文化交流:建设积极健康的网络文化。

(4)推进社会信息化:加快教育科研信息化步伐:加强医疗卫生信息化建设:完善就业和社会保障信息服务体系;推进社区信息化。

(5)完善综合信息基础设施:推动网络融合，实现向下一代网络的转型:建立和完善普遍服务制度。

(6)加强信息资源的开发利用:建立和完善信息资源开发利用体系;加强全社会信息资源管理

(7)提高信息产业竞争力:突破核心技术与关键技术;培育有核心竞争能力的信息产业。

(8)建设国家信息安全保障体系:全面加强国家信息安全保障体系建设;大力增强国家信息安全保障能力。

(9)提高国民信息技术应用能力:造就信息化人才队伍:提高国民信息技术应用能力:培养信息化人才。

经政文社基开竞安用

国家信息化体系的六个要素

(1)信息资源。是国家信息化的核心任务、国家信息化建设取得实效的关键。信息、材料和能源共同构成经济和社会发展的三大战略资源。

(2)信息网络。信息网络是信息资源开发、利用的基础设施，是信息资源开发和信息技术应用的基础，是信息传输、交换、共享的手段。信息网络包括计算机网络、电信网、电视网等。信息网络在国家信息化的过程中将逐步实现三网融合，并最终做到三网合一。

(3)信息技术应用。信息技术应用属于体系中的龙头，是国家信息化中十分重要的要素，它直接反映了效率、效果和效益。

(4)信息产业。信息产业是信息化的基础。信息产业包括微电子、计算机、电信等产品和技术的开发、生产、销售，以及软件、信息系统开发和电子商务等。

(5)信息化人才。人才是信息化的成功之本，而合理的人才结构更是信息化人才的核心和关键。合理的信息化人才结构要求不仅要有各个层次的信息化技术人才，还要有精干的信息化管理人才、营销人才，法律、法规和情报人才。CIO(Chief Information Offcer，首席信息官)是企业最高管理层的重要成员之一

(6)信息化政策、法规、标准和规范。信息化政策和法规、标准、规范、协调信息化体系各要素，是国家信息化快速、有序、健康和持续发展的根本保障。

资网技产人政

电子政务

电子政务实质上是对现有的政府形态的一种改造，即利用信息技术和其他相关技术，来构造更适合信息时代政府的组织结构和运行方式。

电子政务有以下几种表现形态:

(1)政府与政府，即G2G，2表示to的意思，G即 Goverment。政府与政府之间的互动包括:中央和地方政府组成部门之间的互动:政府的各个部门之间的互动:政府与公务员和其他政府工作人员之间的互动。这个领域涉及的主要是政府内部的政务活动,包括国家和地方基础信息的采集、处理和利用，如人口信息、地理信息、资源信息等;政府之间各种业务流所需要采集和处理的信息，如计划管理、经济管理、社会经济统计、公安、国防、国家安全等

(2)政府对企业，即G2B，B即Business。政府面向企业的活动主要包括政府向企(事)业单位发布的各种方针。

(3)政府对居民，即G2C，C即 Citizen。政府对居民的活动实际上是政府面向居民所提供的服务。政府对居民的服务首先是信息服务，让居民知道政府的规定是什么、办事程序是什么、主管部门在哪里，以及各种关于社区保安和水、火、天灾等与公共安全有关的信息，户口、各种证件和牌照的管理等政府面向居民提供的各种服务。政府对居民的服务还包括各公共部门(如学校、医院、图书馆、公园等面向居民)的服务。

(4)企业对政府，即 B2G。企业面向政府的活动包括企业应向政府缴纳的各种税款，按政府要求应该填报的各种统计信息和报表，参加政府各项工程的竞、投标,向政府供应各种商品和服务，以及就政府如何创造良好的投资和经营环境，如何帮助企业发展等提出企业的意见和希望，反映企业在经营活动中遇到的困难，提出可供政府采纳的建议，向政府申请可能提供的援助等。

(5)居民对政府，即C2G。居民对政府的活动除了包括个人应向政府缴纳的各种税款和费用按政府要求应该填报的各种信息和表格，以及缴纳各种罚款外，更重要的是开辟居民参政、议政的渠道，使政府的各项工作不断得以改进和完善。政府需要利用这个渠道来了解民意,征求群众意见,以便更好地为人民服务。

(6)政府到政府雇员，即G2E，E即Employee。政府机构利用Intranet建立起有效的行政办公和员工管理体系，以提高政府工作效率和公务员管理水平。

企业信息化

企业信息化一定要建立在企业战略规划基础之上，以企业战略规划为基础建立的企业管理模式是建立企业战略数据模型的依据。企业信息化就是技术和业务的融合。这个“融合”并不是简单地利用信息系统对手工的作业流程进行自动化，而是需要从企业战略的层面、业务运作层面、管理运作层面这三个层面来实现。

常用的企业信息化方法如下:

(1)业务流程重构方法。重新审视企业的生产经营过程，利用信息技术和网络技术，对企业的组织结构和工作方法进行“彻底的、根本性的”重新设计，以适应当今市场发展和信息社会的需求。

(2)核心业务应用方法。任何一个企业要想在市场竞争的环境中生存发展，都必须有自己的核心业务，否则必然会被市场所淘汰。

(3)信息系统建设方法。对于大多数企业来说，由于建设信息系统是企业信息化的重点和关键。因此，信息系统建设成为最具普遍意义的企业信息化方法。

(4)主题数据库方法。主题数据库是面向企业业务主题的数据库，也是面向企业核心业务的数据库。

(5)资源管理方法

(6)人力资本投资方法。

企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础，在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术，控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息，实现企业内外部信息的共享和有效利用,以提高企业的经济效益和市场竞争力,这涉及到对企业管理理念的创新、管理流程的优化、管理团队的重组和管理手段的革新。

ERP

ERP就是一个有效地组织、计划和实施企业的内外部资源的管理系统，它依靠IT的手段以保证其信息的集成性、实时性和统一性。

ERP扩充了MIS(Management Information System,管理信息系统)、MRPI(ManufacturingResources Planning，制造资源计划)的管理范围，将供应商和企业内部的采购、生产、销售及客户紧密联系起来，可对供应链上的所有环节进行有效管理，实现对企业的动态控制和各种资源的集成和优化，提升基础管理水平，追求企业资源的合理高效利用。

那么企业资源又是什么呢?企业资源是指支持企业业务运作和战略运作的事物,既包括我们常说的人、财、物，也包括人们没有特别关注的信息资源:同时，不仅包括企业的内部资源，还包括企业的各种外部资源。

ERP 实质上仍然以 MRPI为核心,但ERP至少在两方面实现了拓展,一是将资源的概念扩大不再局限于企业内部的资源，而是扩大到整个供应链条上的资源,将供应链内的供应商等外部资源也作为可控对象集成进来;二是把时间也作为资源计划最关键的一部分纳入控制范畴，这使得 DSS(Decision Support System，决策支持系统)被看作ERP不可缺少的一部分，将ERP的功能扩展到企业经营管理的决策中去。

CRM

CRM建立在坚持以客户为中心的理念的基础上，利用软件、硬件和网络技术，为企业建立的一个客户信息收集、管理、分析、利用的信息系统，其目的是能够改进客户满意度、增加客户忠诚度。

市场营销和客户服务是CRM的支柱性功能。这些是客户与企业联系的主要领域，无论这些联系发生在售前、售中还是售后。共享的客户资料库把市场营销和客户服务连接起来，集成整个企业的客户信息，使企业从部门化的客户联络提高到与客户协调一致的高度。

一般说来，CRM 由两部分构成，即触发中心和挖掘中心，前者指客户和CRM通过电话、传真、Web、E-mail 等多种方式“触发”进行沟通:后者则是指CRM 记录交流沟通的信息并进行智能分析。

SCM

供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流、商流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。它不仅是一条连接供应商到用户的物流链信息链、资金链，而且是一条增值链，物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值给相关企业带来收益

EAI

EAI是将基于各种不同平台，用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和技术。EAI通过建立底层结构，来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其他重要的内部系统之间无缝共享和交换数据的需要。EAI包括的内容很复杂，涉及到结构、硬件、软件以及流程等企业系统的各个层面，具体可分

为如下集成层面:

(1)界面集成:这是比较原始和最浅层次的集成，但又是常用的集成。这种方法是把用户界面作为公共的集成点，把原有零散的系统界面集中在一个新的、通常是浏览器的界面之中。

(2)平台集成:这种集成要实现系统基础的集成，使得底层的结构、软件、硬件及异构网络的特殊需求都必须得到集成。平台集成要应用一些过程和工具，以保证这些系统进行快速安全的通信。

(3)数据集成:为了完成应用集成和过程集成，必须首先解决数据和数据库的集成问题。在集成之前，必须首先对数据进行标识并编成目录，另外还要确定元数据模型，保证数据在数据库系统中分布和共享。

(4)应用集成:这种集成能够为两个应用中的数据和函数提供接近实时的集成。例如，在一些B2B集成中实现CRM系统与企业后端应用和Web的集成，构建能够充分利用多个业务系统资源的电子商务网站。

(5)过程集成:当进行过程集成时，企业必须对各种业务信息的交换进行定义、授权和管理以便改进操作、减少成本、提高响应速度。过程集成包括业务管理、进程模拟等。

界平数应过

电子商务

电子商务是指买卖双方利用现代开放的因特网，按照一定的标准所进行的各类商业活动。主要包括网上购物、企业之间的网上交易和在线电子支付等新型的商业运营模式。

电子商务的表现形式主要有如下3种:①企业对消费者，即B2C，C即Customer;②企业对企业，即B2B:③消费者对消费者，即C2C。

BI、DW和DM

BI是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。BI是数据仓库、0LAP(OnLineAnalyticaProcessing，联机分析处理)和DM(DataMining，数据挖掘)等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。

DW(Data Warehouse，数据仓库)是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合，用于 支持管理决策。

数据仓库的特征如下:

(1)数据仓库是面向主题的。传统的操作型系统是围绕公司的应用进行组织的。如对一个电信公司来说，应用问题可能是营业受理、专业计费和客户服务等，而主题范围可能是客户、套餐、缴费和欠费等。

(2)数据仓库是集成的。数据仓库实现数据由面向应用的操作型环境向面向分析的数据仓库的集成。由于各个应用系统在编码、命名习惯、实际属性、属性度量等方面不一致，当数据进入数据仓库时，要采用某种方法来消除这些不一致性。

(3)数据仓库是非易失的。数据仓库的数据通常是一起载入与访问的，在数据仓库环境中并不进行一般意义上的数据更新。

(4)数据仓库随时间的变化性。

数据挖掘就是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。

数据挖掘技术可分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结聚类及关联分析等。预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。

(1)数据总结:继承于数据分析中的统计分析。数据总结的目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述。传统统计方法如求和值、平均值、方差值等都是有效方法。另外，还可以用直方图、饼状图等图形方式表示这些值。广义上讲，多维分析也可以归入这一类。

(2)聚类:是把整个数据库分成不同的群组。它的目的是使群与群之间的差别变得明显，而同一个群之间的数据尽量相似，这种方法通常用于客户细分。由于在开始细分之前不知道要把用户分成几类,因此通过聚类分析可以找出客户特性相似的群体,如客户消费特性相似或年龄特性相似等。在此基础上可以制订一些针对不同客户群体的营销方案。

(3)关联分析:是寻找数据库中值的相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。关联规则是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性:序列模式与此类似，寻找的是事件之间在时间上的相关性，如对股票涨跌的分析等。

(4)分类:目的是构造一个分类函数或分类模型(也称为分类器)，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。要构造分类器，需要有一个训练样本数据集作为输入。训练集由一组数据库记录或元组构成，每个元组是一个由有关字段(又称属性或特征)值组成的特征向量，此外，训练样本还有一个类别标记。一个具体样本的形式可表示为(v1,v2..vi;c)，其中vi表示字段值，c表示类别。

(5)回归:是通过具有已知值的变量来预测其他变量的值。一般情况下，回归采用的是线性回归、非线性回归这样的标准统计技术。一般同一个模型既可用于回归，也可用于分类。常见的算法有逻辑回归、决策树、神经网络等。

(6)时间序列:时间序列是用变量过去的值来预测未来的值

新一代信息技术

新一代信息技术产业是随着人们日趋重视信息在经济领域的应用以及信息技术的突破,在以往微电子产业、通信产业、计算机网络技术和软件产业的基础上发展而来，一方面具有传统信息产业应有的特征，另一方面又具有时代赋予的新特点。

《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中列出了七大国家战略性新兴产业体系，其中包括“新一代信息技术产业”。关于发展“新一代信息技术产业”的主要内容是:“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发及产业化，加快推进三网融合，促进物联网、云计算的研发和示范应用。着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业。提升软件服务、网络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造。大力发展数字虚拟等技术，促进文化创意产业发展。

大数据、云计算、互联网+、智慧城市等都属于新一代信息技术。

1.大数据

大数据(bigdata):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多

样化的信息资产

(1)大数据特点

大数据的 5V 特点(IBM 提出):Vlume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

(2)大数据关键技术。

大数据关键技术有:

大数据存储管理技术:谷歌文件系统GFS、Apache开发的分布式文件系统Hadoop、非关系型数据库NoSQL(谷歌的BigTable、Apache Hadoop项目的HBase)。

大数据并行计算技术与平台:谷歌的MapReduce、Apache Hadoop Map/Reduce 大数据计算软件平台。

大数据分析技术:对海量的结构化、半结构化数据进行高效的深度分析;对非结构化数据进行分析，将海量语音、图像、视频数据转为机器可识别的、有明确语义的信息。主要技术有人工神经网络、机器学习、人工智能系统。

2.云计算

云计算通过建立网络服务器集群，将大量通过网络连接的软件和硬件资源进行统一管理和调度，构成一个计算资源池，从而使用户能够根据所需从中获得诸如在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等各种不同类型的服务，并按资源使用量进行付费。

云计算服务提供的资源层次可以分为IaaS、PaaS、SaaS:

(1)基础设施即服务(Inftastructure asaService，laaS):通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。

(2)平台即服务(Platform asaService，PaaS):把服务器平台作为一种服务提供的商业模式

(3)软件即服务(Software asaservice，Saas):通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己的实际需求，通过互联网向厂商订购所需的应用软件服务，按订购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

3.互联网+“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果，推动经济形态不断地发生演变，从而带动社会经济实体的生命力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。通俗地讲，“互联网+”就是“可联网+各个传统行业”，但这并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台，让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。

4.智慧城市

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、实现城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧城市建设参考模型包含具有依赖关系的5层及3个支撑体系。

(1)具有依赖关系的5层:物联感知层、通信网络层、计算与存储层、数据及服务支撑层、智慧应用层。

(2)3个支撑体系:安全保障体系、建设和运营管理体系、标准规范体系。

5.物联网

物联网(Interet of Things)，顾名思义就是“物物相联的互联网”。以互联网为基础，将数字化、智能化的物体接入其中，实现自组织互联，是互联网的延伸与扩展;通过嵌入到物体上的各种数字化标识、感应设备，如 RFID 标签、传感器、响应器等，使物体具有可识别、可感知、交互和响应的能力，并通过与Internet 的集成实现物物相联，构成一个协同的网络信息系统。物联网的发展离不开物流行业支持，而物流成为物联网最现实的应用之一。物流信息技术是指运用于物流各个环节中的信息技术。根据物流的功能和特点，物流信息技术包括条码技术、RFID技术、EDI技术、GPS 技术和GIS技术。

物联网的架构可分为如下三层:

(1)感知层:负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、RFID 射频技术、音视频等信息:信息传输包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络。

(2)网络层:是利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输，广泛覆盖的移动通信网络是实现物联网的基础设施。

(3)应用层:提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标。

各个层次所用的公共技术包括编码技术、标识技术、解析技术、安全技术和中间件技术。

6.移动互联网

移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。是指互联网的技术、平台商业模式和应用与移动通信技术结合并实践的活动的总称。移动互联网技术有:

(1)SOA(面向服务的体系结构):SOA是一个组件模型，是一种粗粒度、低耦合服务架构,服务之间通过简单、精确定义结构进行通信，不涉及底层编程接口和通信模型。

(2)Web 2.0:Web 2.0是相对于 Web 1.0的新的时代。指的是一个利用 Web 的平台，由用户主导而生成的内容互联网产品模式,为了区别传统由网站雇员主导生成的内容而定义为第二代互联网，Web 2.0是一个新的时代。在 Web 2.0 模式下，可以不受时间和地域的限制分享、发布各种观点:在 Web2.0模式下，聚集的是对某个或者某些问题感兴趣的群体;平台对于用户来说是开放的，而且用户因为兴趣而保持比较高的忠诚度，他们会积极地参与其中。

(3)HTML5:互联网核心语言、超文本标记语言(HTML)的第五次重大修改。HTML5的设计目的是在移动设备上支持多媒体。

(4)Android:一种基于 Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由 Google 公司和开放手机联盟领导及开发。

(5)iOS:由苹果公司开发的移动操作系统。