通义灵码与魔搭Notebook深度集成：在线编码开箱即用，开发效率倍增

 00.前言

通义灵码2.0 AI程序员于2025年1月上线，目前已支持超过百万开发者。该工具的智能编程能力现已与阿里云AI模型开发平台魔搭ModelScope实现技术集成，成为继函数计算FC之后接入该平台的又一开发工具。此次合作将通义灵码的代码生成能力应用于AI模型研发流程，为算法工程师提供开发支持。

在魔搭 ModelScope 的Notebook在线开发环境中，开发者现可直接开启通义灵码的智能问答和 AI 程序员的能力，无需额外下载安装配置即可体验核心功能。

01.智能模型开发全流程支持

• 上下文感知的代码生成
  

在构建模型训练脚本、数据处理pipeline时，通义灵码能够基于 TensorFlow/PyTorch 等框架的上下文，智能生成符合最佳实践的代码片段。无论是层结构定义、损失函数配置还是分布式训练逻辑，均可获得精准的代码建议。

• 跨框架代码转换
  

支持主流深度学习框架间的代码智能转换（如PyTorch转TensorFlow），通过自然语言描述需求即可自动完成框架适配，显著降低迁移学习成本。

• 性能优化建议
  

实时分析模型代码中的计算图构建、内存分配等关键环节，提供GPU利用率优化、混合精度训练等专业建议，帮助开发者释放硬件最大潜力。

• 自动超参调优
  

根据模型类型和数据集特征，智能推荐初始超参数组合，并提供动态调优策略建议，加速模型收敛过程。

• 模型测试用例生成
  

自动生成模型单元测试用例，覆盖前向传播验证、梯度检查等关键测试场景，确保模型代码可靠性。

• 训练异常诊断
  

实时监控训练过程中的OOM错误、梯度爆炸等常见问题，通义灵码可以根据报错截图和代码快速锁定错误原因，并给出修复建议。

02.体验智能化的 AI 模型研发

在魔搭 ModelScope 平台中，开发者可通过以下方式快速使用智能编码助手。

魔搭社区 Notebook云端开发 IDE 工具，搭配内置的 Vscode 编程环境以及通义灵码工具，一站式进行AI应用搭建。不需要复杂的环境配置，也不需要代码基础，只要熟练运用AI工具，便可以完成AI应用搭建和运行。

Linux or Windows or MacOs ❓

Vscode or jetbrains ❓

Copilot or Cursor ❓

Notebook IDE + 通义灵码 ✔️

1、Notebook简介

ModelScope Notebook是一款云端机器学习开发IDE工具，提供远程Linux的编程环境，适用于不同水平的AI开发者。Notebook提供了点击就可用的免费算力额度。

具体环境详见：

https://modelscope.cn/docs/notebooks/intro

• 登录魔搭账号
  

https://www.modelscope.cn/home

• 绑定阿里云账号，获得免费的算力资源
  

• 点击"我的Notebook"，选择GPU环境启动
  

编辑

• 点击右上方的"WebIDE"，启用智能编码辅助通义灵码，这里载入了 Vscode 的基本功能，可以让我们像在本地环境下一样进行开发
  
• 编辑
  

2、通义灵码简介

通义灵码具备多文件代码修改和工具使用的能力，可以与开发者协同完成编码任务，比如代码生成、需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。

在Notebook中已经内置了完整的通义灵码，我们只需要登录自己的账号即可使用灵码进行代码开发。

• 首先我们登录通义灵码，点击左侧“通义灵码”logo，选择登录方式
  

编辑

• 登录后，我们就可以简单使用通义灵码的各种功能：
  

• 代码生成：

• 首先选择 AI 程序员功能（支持文件创建和多文件修改）
  
• 输入我们的需求，让通义灵码创建文件并生成代码
  
• 代码生成后，可以选择接受，或者拒绝重新调整提示词
  
• 接受之后，我们可以选择需要修改的文件作为上下文
  
• 让通义灵码修改代码后，同样可以选择接受或拒绝（注意：当 AI 生成内容不符合预期，或你的需求有变化时，可以通过快照功能回退到之前的对话轮次和代码变更，继续重新提问）
  

写一个推箱子的小游戏，创建相关代码文件并生成对应代码

https://live.csdn.net/v/472028?spm=1001.2014.3001.5501

• 代码编写：

• 自动补全/依据注释补全代码
  
• 单元测试
  
• 代码优化
  

https://live.csdn.net/v/472029?spm=1001.2014.3001.5501

https://live.csdn.net/v/472032?spm=1001.2014.3001.5501

3、案例展示：使用 Notebook + 通义灵码完成

现在我们使用 Notebook 的环境和通义灵码的帮助从零开始搭建「求职小助手」。

生成代码框架

基于gradio实现一个求职助手网页，它能够帮助用户进行简历优化、职位推荐以及基于简历的职位推荐。以下是详细功能：
1. 全局配置
大模型加载与调用，代码如下：
模型加载部分：
qwen_model = ModelFactory.create(
        model_platform=ModelPlatformType.OPENAI_COMPATIBLE_MODEL,
        model_type="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
        api_key="Your API",#从环境变量中获取 Modelscope API 密钥，即个人SDK token
        url="https://api-inference.modelscope.cn/v1",
        model_config_dict=QwenConfig(temperature=0.2).as_dict(),
    )
agent = ChatAgent(
        system_message="You're a helpful assistant for job anlysis, please answer in Chinese.",
        message_window_size=30,
        model=qwen_model
    )
模型调用部分：
assistant_response = agent.step(combined_content)
assistant_response_str = assistant_response.msgs[0].content
3. 辅助功能函数
URL搜索：打开一个存放网址信息的txt文件（帮我创建好这个文件），然后通过目标岗位和地点让大模型分析来获取最符合的网址信息。
爬取信息
4. 具体功能函数
职位推荐：调用大模型根据目标岗位和地点以及输入的简历内容，推荐三个适合的职位，并给出推荐原因。
简历分析：首先通过爬取信息函数抓取相关信息，然后调用大模型结合用户的简历内容，推荐最适合的三个职位，并解释推荐原因。
简历优化：接收简历文件和目标职位作为输入，调用大模型根据目标职位对简历内容进行优化，生成优化后的简历文件，并提供改进建议。
根据上面的要求创建对应的文件并填充大概的代码框架

如何跟通义灵码提需求，更详细流程可参考：

https://mp.weixin.qq.com/s/dNcZ-_WhHtWCd5TuMfMxfw

💡个人SDK token 获取：https://modelscope.cn/my/myaccesstoken（注：需关注到期时间）

编辑

在通义灵码生成文件和代码后，注意甄别代码是否合理，例如：在第一次生成代码时，由于“大模型加载与调用”的描述过于笼统，并且这个部分本身可以进行很复杂的配置，所以通义灵码会将这一部分写得很复杂，所以我们可以将准备好的接口代码直接告诉通义灵码，让它基于已有的代码来进行代码生成。

编辑

初步的代码框架显示结果如下（可以看到，通义灵码生成的代码相对结构严谨，更适合我们去进一步开发）：

https://live.csdn.net/v/472034?spm=1001.2014.3001.5501

功能完善

将网页信息爬取以及各种功能组件进行完善，确保正常运行。

例如: 我们需要使用Crawl4AI工具，告诉通义灵码将爬取信息函数替换为我们的接口函数，告诉它我们使用时要做的具体调整（如将爬取的结果写入指定文件），并且在其他文件中修改相应的调用代码；在search_urls函数中发现注释是：使用特定模型进行分析，说明还没有用到我们在全局配置model.py中加载好的模型，我们就需要告诉通义灵码需要在这里调用model.py中加载的模型

在utils.py中将爬取信息的函数改为下面的函数，加上逻辑：爬取的url地址通过search_urls获得，将爬取到的信息写入一个txt文件中。同时修改在其他文件的调用
async def bug_search(target_position, target_location):
    async with AsyncWebCrawler() as crawler:
        result = await crawler.arun(
            url="https://www.nbcnews.com/business",
        )
        print(result.markdown)

在search_urls函数中调用model.py的模型进行分析来返回结果

编辑

同样，我们可以完善各个功能直到成功运行

功能添加

在基本功能实现后，我们可以添加更多功能，这个时候就可以体现出多文件修改的强大之处

例如：我们想要在职位推荐中添加目标城市和固定的目标岗位，以便爬取信息时爬取更加相关的信息。

在职位推荐模块的目标岗位和地点输入时，把这两个输入做成一行两列的样式，并加上下拉菜单，可以在下拉菜单中选择岗位和城市，也可以直接输入，在utils.py设置一些全局的常用的城市和岗位(尽可能多)作为可以选择的元素

https://live.csdn.net/v/472035?spm=1001.2014.3001.5501

最终结果：

https://live.csdn.net/v/472037?spm=1001.2014.3001.5501

以上主要介绍了如何使用 Notebook IDE 环境和通义灵码工具来具体开发 AI 产品，通过前面的介绍，可以感受到好的开发环境和开发工具往往可以让开发过程事半功倍，也可以更快更好地解决一些实际问题。

随着 AI 代码生成工具不断成熟，动动手指，你的 AI 产品马上变成现实~

03.相关链接

通义灵码官网：

https://lingma.aliyun.com/

魔搭官网：

https://modelscope.cn/my/overview

0代码基础0门槛在线编程做应用：

https://modelscope.cn/learn/881?pid=918

点击链接快速体验通义灵码，也可在 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流编程工具插件市场搜索按照“TONGYILINGMA”或在魔搭 ModelScope 的 WebIDE 直接使用。