体验AnalyticDB无感集成(Zero-ETL)下的一站式数据分析,完成任务可领取300社区积分兑换各种商城好礼!

简介: 瑶池数据库的无感数据集成实现秒级同步,性能提升15%。借助AnalyticDB的Zero-ETL功能,快速搭建OLTP与OLAP同步链路,一站式管理数据分析。参与活动完成任务即可领取300社区积分,还有机会抽取红酒收纳箱、键盘鼠标垫、福禄寿淘公仔等好礼!

在数字化浪潮下,企业对高效数据分析的需求愈发迫切。无感数据集成作为瑶池数据库原生连接器,实现数据秒级实时同步,性能较普通链路全量+增量同步提升15%,本方案借助AnalyticDB提供无感集成(Zero-ETL)功能,能快速搭建 OLTP 与 OLAP 数据同步链路,一站式完成数据分析同步管理。


完成全部任务即可领取300社区积分兑换各种商城好礼,限量300个,先到先得。


👉活动入口:

点此开启动手实验赢取多种好礼!


👉活动时间:

2025年4月3日-5月9日16:00:00


📗活动介绍:

完成任务一、任务二,即可领取300社区积分兑换各种商城好礼,限量300个,先到先得。

  • 幸运抽奖:在活动结束后,我们将在所有成功完成全部任务的用户中随机抽取3名幸运用户,分别赠送红酒收纳箱(不含红酒)键盘鼠标垫福禄寿淘公仔(随机发其一)


1、任务一:点击“立即前往”,进入云起实验室完成付费实验。

  • 请确保您已通过实名认证且账户余额大于100元,余额可以提现;
  • 本实验预计1个小时产生费用4元,体验结束后请及时释放实例,避免持续扣费。


2、任务二:点击“立即上传”,云起实验完成后,上传验证结果截图,并给予体验反馈作品通过审核即完成本任务。


【领奖规则及注意事项】

1、活动奖品为300社区积分,限量300个,先到先得,领完即止(完成任务后,按照点击“领取奖品”按钮顺序先到先得,如奖品已发完,页面会进行提示)。用户完成任务后需点击“领取奖品”按钮,并前往积分商城,请于7日内在“待领取积分”处点击“一键领取”,逾期积分将失效无法领取。领取积分后可用于“积分商城”中的“更多兑换”专区兑换商品。兑换后将由淘宝商家进行发货,您可以在淘宝订单中查询物流状态。


2、因礼品仅为用户激励不做商品流通,通常情况不退货,若特殊情况需退货,可与商家联系寄回,但不退返现金及积分。商品可能会存在库存不足等情况,会酌情为您更换商品,商品图、奖品图仅供参考,以您最终收到商品为准。


3、获得积分奖励后有效期为7天,请于7日内前往积分商城,在“待领取积分”处点击“一键领取”领取积分,过期后积分失效无法领取。


4、在活动结束后,我们将在所有成功完成全部任务的用户中随机抽取3名幸运用户,分别赠送红酒收纳箱(不含红酒)、键盘鼠标垫、福禄寿淘公仔(随机发其一),主办方将在5月16日前通过社区站内信通知获奖用户具体领奖方式。


数量有限,先到先得~ 赶快去参与吧 https://developer.aliyun.com/topic/2025april/zero-etl


活动交流群

扫码下侧钉钉二维码加入,或钉钉搜索群号:126255000747

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
相关文章
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL OLAP
无缝集成 MySQL,解锁秒级 OLAP 分析性能极限,完成任务可领取三合一数据线!
通过 AnalyticDB MySQL 版、DMS、DTS 和 RDS MySQL 版协同工作,解决大规模业务数据统计难题,参与活动完成任务即可领取三合一数据线(限量200个),还有机会抽取蓝牙音箱大奖!
|
关系型数据库 机器人 OLAP
智答引领|AnalyticDB与通义千问大模型联手打造社区问答新体验
PolarDB开源社区推出基于云原生数据仓库AnalyticDB和通义千问大模型的“PolarDB知识问答助手”,实现一站式全链路RAG能力,大幅提升查询效率和问答准确率。该系统整合静态和动态知识库,提供高效的数据检索与查询服务,支持多种场景下的精准回答,并持续优化用户体验。欢迎加入钉群体验并提出宝贵意见。
智答引领|AnalyticDB与通义千问大模型联手打造社区问答新体验
|
人工智能 分布式计算 Cloud Native
云原生数据仓库AnalyticDB:深度智能化的数据分析洞察
云原生数据仓库AnalyticDB(ADB)是一款深度智能化的数据分析工具,支持大规模数据处理与实时分析。其架构演进包括存算分离、弹性伸缩及性能优化,提供zero-ETL和APS等数据融合功能。ADB通过多层隔离保障负载安全,托管Spark性能提升7倍,并引入AI预测能力。案例中,易点天下借助ADB优化广告营销业务,实现了30%的任务耗时降低和20%的成本节省,展示了云原生数据库对出海企业的数字化赋能。
574 3
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
无缝集成 MySQL,解锁秒级数据分析性能极限
在数据驱动决策的时代,一款性能卓越的数据分析引擎不仅能提供高效的数据支撑,同时也解决了传统 OLTP 在数据分析时面临的查询性能瓶颈、数据不一致等挑战。本文将介绍通过 AnalyticDB MySQL + DTS 来解决 MySQL 的数据分析性能问题。
|
数据挖掘 OLAP BI
OLAP技术:数据分析的修仙秘籍初探
OLAP(联机分析处理)是一种多维数据分析技术,能够从不同角度洞察数据,揭示隐藏的趋势和模式。它最早由Edgar F. Codd在1993年提出,旨在弥补传统OLTP系统的不足,支持复杂的数据分析与决策支持。OLAP操作包括钻取、上卷、切片、切块和旋转等,帮助用户灵活地探索数据。广泛应用于财务报告、市场分析、库存管理和预测分析等领域,是现代商业智能的重要工具。
354 7
|
DataWorks 数据挖掘 大数据
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks在任务开发便捷性、任务运行速度、产品使用门槛等方面都表现出色。在数据处理场景方面仍有改进和扩展的空间,通过引入更多的智能技术、扩展数据源支持、优化任务调度和可视化功能以及提升团队协作效率,DataWorks将能够为企业提供更全面、更高效的数据处理解决方案。
|
自然语言处理 运维 开发工具
深入探讨了 NeoVim 相较于传统 Vim 的优势,包括更好的扩展性、现代化的界面和用户体验、多语言编程支持、强大的异步处理能力、更好的协作支持、持续的更新和改进、活跃的社区以及与现代开发工具的集成
本文深入探讨了 NeoVim 相较于传统 Vim 的优势,包括更好的扩展性、现代化的界面和用户体验、多语言编程支持、强大的异步处理能力、更好的协作支持、持续的更新和改进、活跃的社区以及与现代开发工具的集成。通过命令对比,展示了两者在启动、配置、模式切换、移动编辑、搜索替换、插件管理、文件操作、窗口缓冲区管理和高级功能等方面的差异。总结部分强调了 NeoVim 在多个方面的显著优势,解释了为什么越来越多的运维人员选择 NeoVim。
1219 3
|
分布式计算 大数据 OLAP
AnalyticDB与大数据生态集成:Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB(ADB)是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务,支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力,将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发,分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成,构建端到端的大数据处理流水线,实现数据的实时分析和处理。
395 1
|
6月前
|
运维 算法 机器人
阿里云AnalyticDB具身智能方案:破解机器人仿真数据、算力与运维之困
本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案,方案采用云原生架构,为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版