实时计算 Flink版产品使用合集之监控 MySQL 数据写入到 StarRocks 中,在初始化成功后,但无法监控到插入的数据是什么导致的

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC我向mysql中插入数据成功,但是flinkcdc监控不到插入的数据呢?


Flink CDC使用flinkcdc监控mysql写入到starrocks中,初始化成功之后,我向mysql中插入数据成功,但是flinkcdc监控不到插入的数据呢?用的多并行度?


参考回答:

在Flink CDC中,当设置多并行度时,数据的顺序处理可能会受到影响。多个并行任务并行处理数据,并且数据到达的顺序可能无法保证。因此,如果你需要保证数据的顺序处理,可以尝试以下方法:

  1. 使用单并行度:将 Flink CDC 作业的并行度设置为 1,这样只会有一个任务处理数据,确保了数据的顺序处理。但这也会限制作业的吞吐量和并行处理能力。
  2. 使用时间属性进行分区:如果你的数据流中有时间属性(例如事件时间或处理时间),可以使用 Flink 的 EventTime 或 ProcessingTime 进行分区。通过对数据进行按键分区,确保同一键的数据由同一个任务处理,可以维护某种程度的顺序。

关于你的问题,首先请确认MySQL的binlog是否正确生成,并且可以被Flink CDC读取。然后检查Flink CDC是否能够连接到MySQL,并且可以读取binlog文件。最后确认Flink CDC是否能够将数据正确地写入到StarRocks中。如果以上都没问题的话,那么问题可能出在并行度上。你可以试着调整并行度看看问题是否可以得到解决。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574246



问题二:flinkcdc我向mysql中插入数据成功,但是flinkcdc监控不到插入的数据呢?


使用flinkcdc监控mysql写入到starrocks中,初始化成功之后,我向mysql中插入数据成功,但是flinkcdc监控不到插入的数据呢?


参考回答:

这种情况可能是由于Flink CDC没有正确配置监控MySQL的binlog导致的。请确保您已经按照以下步骤正确配置了Flink CDC:

  1. 在MySQL中启用binlog,并设置正确的server-id和log-bin参数。
  2. 在Flink CDC中指定正确的MySQL连接信息,包括主机名、端口号、用户名和密码等。
  3. 在Flink CDC中指定要监控的MySQL binlog文件名和位置。
  4. 在Flink CDC中指定要将数据写入到StarRocks中的表结构和字段类型等信息。
  5. 确保您的Flink应用程序正在运行,并且已经成功启动了Flink CDC作业。

如果您已经按照以上步骤正确配置了Flink CDC,但仍然无法监控到MySQL插入的数据,请检查以下几点:

  1. 确认MySQL的binlog是否正确生成,并且可以被Flink CDC读取。
  2. 确认Flink CDC是否能够连接到MySQL,并且可以读取binlog文件。
  3. 确认Flink CDC是否能够将数据正确地写入到StarRocks中。
  4. 检查Flink应用程序的日志,看是否有任何错误或异常信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574245



问题三:Flink CDC是在哪里找到的这个连接器呀?


Flink CDC是在哪里找到的这个连接器呀?ververica-connector-clickhouse


参考回答:

Flink CDC是一组源连接器,用于从不同的数据库中提取更改。这些连接器是Apache Flink的一部分,可以在Flink的官方网站上找到。

关于你提到的"ververica-connector-clickhouse",这可能是指Ververica公司开发的Clickhouse数据库的连接器。Ververica是一家专注于实时计算和数据流处理的公司,他们提供了一系列的Flink连接器,包括Clickhouse连接器。

你可以在Ververica的官方网站上找到这个连接器。他们的网站地址是:https://www.ververica.com/ 。在网站上,你可以找到关于各种连接器的详细信息,包括如何安装和使用它们。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574244



问题四:Flink CDC有没有大佬在用cdc同步pg的?


Flink CDC有没有大佬在用cdc同步pg的?


参考回答:

是的,Flink CDC 也可以用于同步 PostgreSQL 数据库中的数据变更。Flink CDC 提供了对多个数据库引擎的支持,其中包括 PostgreSQL。

使用 Flink CDC 同步 PostgreSQL 数据库时,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 配置 Flink CDC:在 Flink CDC 的配置中,指定要监控和同步的 PostgreSQL 数据库的连接信息,包括主机、端口、用户名、密码等。
  2. 指定需同步的表:在配置中指定要同步的 PostgreSQL 表,可以根据需要选择特定的表或者整个数据库进行同步。
  3. 启动 Flink CDC:运行 Flink CDC 应用程序,并确保它与 PostgreSQL 数据库成功建立连接。
  4. 监测数据变更:Flink CDC 将监测所配置的 PostgreSQL 表的数据变更,例如插入、更新和删除操作。
  5. 处理数据变更:一旦 Flink CDC 监测到数据变更,您可以编写逻辑来处理这些变更。例如,您可以将变更写入其他存储系统、进行实时分析等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574241



问题五:Flink CDC迁移到oracle的schema下,怎么配置表?


Flink CDC迁移到oracle的schema下,怎么配置表?


参考回答:

在Flink CDC迁移到Oracle的schema下时,配置表的步骤如下:

  1. 创建Oracle连接:首先,需要在Flink程序中创建一个Oracle连接,用于连接到Oracle数据库。这可以通过使用OracleCdcDeserializationSchemaOracleCdcSerializationSchema来实现。
  2. 配置表名:在创建连接之后,需要配置需要同步的表。这可以通过在连接配置中添加table-include-list参数来实现,该参数是一个逗号分隔的表名列表,表示需要同步的表。
  3. 配置schema名:如果需要在特定的schema下同步表,可以在连接配置中添加schema-include-list参数,该参数是一个逗号分隔的schema名列表,表示需要在这些schema下同步表。
  4. 配置分区列:如果表是分区的,需要配置分区列。这可以通过在连接配置中添加partition-column参数来实现,该参数表示分区列的名称。
  5. 配置其他参数:根据需要,还可以配置其他参数,如query-timeout(查询超时时间)、fetch-size(每次查询的记录数)等。
  6. 启动Flink任务:配置好上述参数后,可以启动Flink任务,开始从Oracle数据库同步数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/574237

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
4天前
|
DataWorks 安全 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之使用Flink CDC读取PostgreSQL数据时如何指定编码格式
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5天前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之用脚本的方式同步数据到MySQL,怎么指定列作为目标表为唯一行
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5天前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何将MySQL数据初始化到分区表中
实时数仓Hologres的基本概念和特点:1.一站式实时数仓引擎:Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体,适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议:Hologres支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议和语法),使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力:能够处理PB级数据的多维分析和即席查询,支持高并发低延迟查询。4.实时性:支持数据的实时写入、实时更新和实时分析,满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成:与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合,提供离在线
|
1天前
|
存储 算法 关系型数据库
【MySQL技术内幕】4.4-InnoDB数据页结构
【MySQL技术内幕】4.4-InnoDB数据页结构
9 1
|
2天前
|
分布式计算 Serverless 调度
EMR Serverless Spark:结合实时计算 Flink 基于 Paimon 实现流批一体
本文演示了使用实时计算 Flink 版和 Serverless Spark 产品快速构建 Paimon 数据湖分析的流程,包括数据入湖 OSS、交互式查询,以及离线Compact。Serverless Spark完全兼容Paimon,通过内置的DLF的元数据实现了和其余云产品如实时计算Flink版的元数据互通,形成了完整的流批一体的解决方案。同时支持灵活的作业运行方式和参数配置,能够满足实时分析、生产调度等多项需求。
281 2
|
3天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Flink实现实时异常登陆监控(两秒内多次登陆失败进行异常行为标记)
Flink实现实时异常登陆监控(两秒内多次登陆失败进行异常行为标记)
|
3天前
|
消息中间件 分布式计算 关系型数据库
使用Apache Spark从MySQL到Kafka再到HDFS的数据转移
使用Apache Spark从MySQL到Kafka再到HDFS的数据转移
|
3天前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
使用Apache Flink实现MySQL数据读取和写入的完整指南
使用Apache Flink实现MySQL数据读取和写入的完整指南
使用Apache Flink实现MySQL数据读取和写入的完整指南
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL API
用Python一键艺龙酒店各个城市数据存入mysql
用Python一键艺龙酒店各个城市数据存入mysql

相关产品

  • 实时计算 Flink版