问题一：Flink CDC我向mysql中插入数据成功，但是flinkcdc监控不到插入的数据呢？
Flink CDC使用flinkcdc监控mysql写入到starrocks中，初始化成功之后，我向mysql中插入数据成功，但是flinkcdc监控不到插入的数据呢？用的多并行度？ 
参考回答：
在Flink CDC中，当设置多并行度时，数据的顺序处理可能会受到影响。多个并行任务并行处理数据，并且数据到达的顺序可能无法保证。因此，如果你需要保证数据的顺序处理，可以尝试以下方法：
- 使用单并行度：将 Flink CDC 作业的并行度设置为 1，这样只会有一个任务处理数据，确保了数据的顺序处理。但这也会限制作业的吞吐量和并行处理能力。
- 使用时间属性进行分区：如果你的数据流中有时间属性（例如事件时间或处理时间），可以使用 Flink 的 EventTime 或 ProcessingTime 进行分区。通过对数据进行按键分区，确保同一键的数据由同一个任务处理，可以维护某种程度的顺序。
关于你的问题，首先请确认MySQL的binlog是否正确生成，并且可以被Flink CDC读取。然后检查Flink CDC是否能够连接到MySQL，并且可以读取binlog文件。最后确认Flink CDC是否能够将数据正确地写入到StarRocks中。如果以上都没问题的话，那么问题可能出在并行度上。你可以试着调整并行度看看问题是否可以得到解决。
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问题二：flinkcdc我向mysql中插入数据成功，但是flinkcdc监控不到插入的数据呢？
使用flinkcdc监控mysql写入到starrocks中，初始化成功之后，我向mysql中插入数据成功，但是flinkcdc监控不到插入的数据呢？
参考回答：
这种情况可能是由于Flink CDC没有正确配置监控MySQL的binlog导致的。请确保您已经按照以下步骤正确配置了Flink CDC：
- 在MySQL中启用binlog，并设置正确的server-id和log-bin参数。
- 在Flink CDC中指定正确的MySQL连接信息，包括主机名、端口号、用户名和密码等。
- 在Flink CDC中指定要监控的MySQL binlog文件名和位置。
- 在Flink CDC中指定要将数据写入到StarRocks中的表结构和字段类型等信息。
- 确保您的Flink应用程序正在运行，并且已经成功启动了Flink CDC作业。
如果您已经按照以上步骤正确配置了Flink CDC，但仍然无法监控到MySQL插入的数据，请检查以下几点：
- 确认MySQL的binlog是否正确生成，并且可以被Flink CDC读取。
- 确认Flink CDC是否能够连接到MySQL，并且可以读取binlog文件。
- 确认Flink CDC是否能够将数据正确地写入到StarRocks中。
- 检查Flink应用程序的日志，看是否有任何错误或异常信息。
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问题三：Flink CDC是在哪里找到的这个连接器呀？
Flink CDC是在哪里找到的这个连接器呀？ververica-connector-clickhouse
参考回答：
Flink CDC是一组源连接器，用于从不同的数据库中提取更改。这些连接器是Apache Flink的一部分，可以在Flink的官方网站上找到。
关于你提到的"ververica-connector-clickhouse"，这可能是指Ververica公司开发的Clickhouse数据库的连接器。Ververica是一家专注于实时计算和数据流处理的公司，他们提供了一系列的Flink连接器，包括Clickhouse连接器。
你可以在Ververica的官方网站上找到这个连接器。他们的网站地址是：https://www.ververica.com/ 。在网站上，你可以找到关于各种连接器的详细信息，包括如何安装和使用它们。
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问题四：Flink CDC有没有大佬在用cdc同步pg的？
Flink CDC有没有大佬在用cdc同步pg的？
参考回答：
是的，Flink CDC 也可以用于同步 PostgreSQL 数据库中的数据变更。Flink CDC 提供了对多个数据库引擎的支持，其中包括 PostgreSQL。
使用 Flink CDC 同步 PostgreSQL 数据库时，您可以按照以下步骤进行操作：
- 配置 Flink CDC：在 Flink CDC 的配置中，指定要监控和同步的 PostgreSQL 数据库的连接信息，包括主机、端口、用户名、密码等。
- 指定需同步的表：在配置中指定要同步的 PostgreSQL 表，可以根据需要选择特定的表或者整个数据库进行同步。
- 启动 Flink CDC：运行 Flink CDC 应用程序，并确保它与 PostgreSQL 数据库成功建立连接。
- 监测数据变更：Flink CDC 将监测所配置的 PostgreSQL 表的数据变更，例如插入、更新和删除操作。
- 处理数据变更：一旦 Flink CDC 监测到数据变更，您可以编写逻辑来处理这些变更。例如，您可以将变更写入其他存储系统、进行实时分析等。
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问题五：Flink CDC迁移到oracle的schema下，怎么配置表？
Flink CDC迁移到oracle的schema下，怎么配置表？
参考回答：
在Flink CDC迁移到Oracle的schema下时，配置表的步骤如下：
- 创建Oracle连接：首先，需要在Flink程序中创建一个Oracle连接，用于连接到Oracle数据库。这可以通过使用
OracleCdcDeserializationSchema或OracleCdcSerializationSchema来实现。 - 配置表名：在创建连接之后，需要配置需要同步的表。这可以通过在连接配置中添加
table-include-list参数来实现，该参数是一个逗号分隔的表名列表，表示需要同步的表。 - 配置schema名：如果需要在特定的schema下同步表，可以在连接配置中添加
schema-include-list参数，该参数是一个逗号分隔的schema名列表，表示需要在这些schema下同步表。 - 配置分区列：如果表是分区的，需要配置分区列。这可以通过在连接配置中添加
partition-column参数来实现，该参数表示分区列的名称。 - 配置其他参数：根据需要，还可以配置其他参数，如
query-timeout（查询超时时间）、fetch-size（每次查询的记录数）等。 - 启动Flink任务：配置好上述参数后，可以启动Flink任务，开始从Oracle数据库同步数据。
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