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是的，Flink CDC已经被广泛应用于PostgreSQL的数据同步。Flink CDC可以实时地从PostgreSQL数据库中提取数据变更，并将其转换为Flink可以处理的格式。这样，你就可以使用Flink进行后续的数据处理和分析了。
在使用Flink CDC同步PostgreSQL数据时，可能需要注意一些配置和问题。例如，可能需要合理配置数据库连接池，以防止数据库连接耗尽或连接超时等问题。此外，如果PostgreSQL数据库的CPU、内存或磁盘资源不足，可能会导致任务卡住或执行缓慢，这时可能需要检查并优化数据库配置。
2023-12-02 16:05:41赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。是的，Flink CDC 也可以用于同步 PostgreSQL 数据库中的数据变更。Flink CDC 提供了对多个数据库引擎的支持，其中包括 PostgreSQL。
使用 Flink CDC 同步 PostgreSQL 数据库时，您可以按照以下步骤进行操作：
配置 Flink CDC：在 Flink CDC 的配置中，指定要监控和同步的 PostgreSQL 数据库的连接信息，包括主机、端口、用户名、密码等。
指定需同步的表：在配置中指定要同步的 PostgreSQL 表，可以根据需要选择特定的表或者整个数据库进行同步。
启动 Flink CDC：运行 Flink CDC 应用程序，并确保它与 PostgreSQL 数据库成功建立连接。
监测数据变更：Flink CDC 将监测所配置的 PostgreSQL 表的数据变更，例如插入、更新和删除操作。
处理数据变更：一旦 Flink CDC 监测到数据变更，您可以编写逻辑来处理这些变更。例如，您可以将变更写入其他存储系统、进行实时分析等。
2023-12-01 21:14:24赞同 展开评论 打赏
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