【优选算法】——滑动窗口——1004. 最大连续1的个数 III

简介: 【优选算法】——滑动窗口——1004. 最大连续1的个数 III

1. 题目




1004. 最大连续1的个数 III


给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 。


示例 1:


输入:nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2

输出:6

解释:[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]

粗体数字从 0 翻转到 1,最长的子数组长度为 6。

示例 2:


输入:nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3

输出:10

解释:[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]

粗体数字从 0 翻转到 1,最长的子数组长度为 10。

提示:


1 <= nums.length <= 105

nums[i] 不是 0 就是 1

0 <= k <= nums.length

2.解法(滑动窗⼝):



算法思路:


不要去想怎么翻转,不要把问题想的很复杂,这道题的结果⽆⾮就是⼀段连续的 1 中间塞了 k 个0 嘛。

因此,我们可以把问题转化成:求数组中⼀段最⻓的连续区间,要求这段区间内 0 的个数不超

过 k 个。既然是连续区间,可以考虑使⽤「滑动窗⼝」来解决问题。



算法流程:

a. 初始化⼀个⼤⼩为 2 的数组就可以当做哈希表 hash 了;初始化⼀些变量 left = 0 ,right = 0 ,ret = 0 ;

b. 当 right ⼩于数组⼤⼩的时候,⼀直下列循环:

i. 让当前元素进⼊窗⼝,顺便统计到哈希表中;

ii. 检查 0 的个数是否超标:

• 如果超标,依次让左侧元素滑出窗⼝,顺便更新哈希表的值,直到 0 的个数恢复正

常;

iii. 程序到这⾥,说明窗⼝内元素是符合要求的,更新结果;

iv. right++ ,处理下⼀个元素;

c. 循环结束后, ret 存的就是最终结果。


2.图解

image.png


image.png


3.代码实现


1.C语言

// 辅助函数,返回两个整数的最大值
int max(int a, int b) {
    return (a > b) ? a : b;
}
// 主函数
int longestOnes(int* nums, int numsSize, int k) {
    int ret = 0;
    int left = 0, right = 0, zero = 0;
    for (right = 0; right < numsSize; right++) {
        if (nums[right] == 0) {
            zero++;  // 进窗口
        }
        while (zero > k) {  // 判断条件
            if (nums[left] == 0) {
                zero--;  // 出窗口
            }
            left++;
        }
        ret = max(ret, right - left + 1);  // 更新结果
    }
    return ret;
}


image.png


2.C++

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int ret = 0;
        for (int left = 0, right = 0, zero = 0; right < nums.size(); right++) {
            if (nums[right] == 0)
                zero++;      // 进窗⼝
            while (zero > k) // 判断
                if (nums[left++] == 0)
                    zero--;                   // 出窗⼝
            ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果
        }
        return ret;
    }
};

image.png

相关文章
|
4月前
|
算法
【算法】滑动窗口——最大连续1的个数
【算法】滑动窗口——最大连续1的个数
|
4月前
|
算法
【算法】滑动窗口——最小覆盖子串
【算法】滑动窗口——最小覆盖子串
|
4月前
|
算法
【算法】滑动窗口——找到字符串中所有字母异位词
【算法】滑动窗口——找到字符串中所有字母异位词
|
4月前
|
算法
【算法】滑动窗口——将x减到0的最小操作数
【算法】滑动窗口——将x减到0的最小操作数
|
4月前
|
算法
【算法】滑动窗口——无重复字符的最长子串
【算法】滑动窗口——无重复字符的最长子串
|
4月前
|
算法
【算法】滑动窗口——长度最小的子数组
【算法】滑动窗口——长度最小的子数组
|
4月前
|
算法 容器
【算法】滑动窗口——串联所有单词的子串
【算法】滑动窗口——串联所有单词的子串
|
4月前
|
算法
【算法】滑动窗口——水果成篮
【算法】滑动窗口——水果成篮
|
5月前
|
算法 UED 缓存
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法适用于哪些场景
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法适用于哪些场景
|
5月前
|
存储 算法 缓存
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法的原理是什么
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之滑动窗口算法的原理是什么