今天来以“滑动窗口”的思想来详解一道比较困难的题目——串联所有单词的子串，有需要借鉴即可。
1.题目
题目链接：LINK
这道题如果把每个字符串看成一个字母，就是另外一道中等难度的题目，即，找到字符串中所有字母异位词：LINK
所以说白了，就是把每个字符串来当作一个字母进行处理，当然这仅仅是思想，相比于异位词这个题来说，现在这道比较困难的题目还有以下不同的区别需要注意：
- ①哈希表不同
- ②left，right的起始位置，赋值不同
- ③滑动窗口的执行次数
2.下面是示例代码
class Solution { public: vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { vector<int> ret; unordered_map<string,int> hash_w; for(int i = 0; i < words.size(); i++) { string str = words[i]; hash_w[str]++; } for(int i = 0; i < words[0].size(); i++) { unordered_map<string,int> hash_s; for(int left = i, right = i,count = 0; right + words[0].size() <= s.size(); right+=words[0].size()) { //进窗口 string in = s.substr(right,words[0].size());//取子串 hash_s[in]++; if(hash_w.count(in) && hash_s[in] <= hash_w[in])count++; //判断 if(right - left + 1 > words[0].size() * words.size()) { //出窗口 string out = s.substr(left,words[0].size()); if(hash_w.count(out) && hash_s[out] <= hash_w[out])count--;//这个地方需要注意要在--之前进行判断 hash_s[out]--; left+=words[0].size(); } //更新结果 if(count == words.size())ret.push_back(left); } } return ret; } };
3.总结
- 一、经验
这道题如果有“找到字符串中所有字母异位词”这道题的经验，说实在的不难，但前提是得有这个思想，没做过“找到字符串中所有字母异位词”这道题直接做这个的比较困难的题目的话会很难受。 - 二、再就是语法上：
- ①是对容器的基本语法要有点了解，知道会用一些基本的接口。
- ②是我上面这个代码其实还做了一点点语法优化
就是在判断count是否++或者–时候那个条件，即：if(hash_w.count(in) && hash_s[in] <= hash_w[in])count++;如果hash_w[in]不存在他会创建一个in，有点消耗时间
EOF
