Android文字基线Baseline算法的使用讲解,Android开发面试题

简介: Android文字基线Baseline算法的使用讲解,Android开发面试题


我们看到,如果文字的上方有一些特殊的符号,比如上图中的~或者是我们汉语拼音中的声调时,文字区域又会多出一部分Leading。

因此,完整的公式应该是

文字的高度=Descent+Ascent+Leading。

那么,为什么第一幅图中没有说明Leading的存在呢,原因是我们通常在绘制一行英文或者中文时,Leading的高度为0。我们看一个证据图,下图是在绘制英文文字时调试取得的数据。

其中leading=0,所以我们在文字绘制时不需要考虑Leading,图中的数值都是距离Baseline的距离,在Baseline上方为负值,下方为正值。

Baseline位置(y轴坐标)的计算

为了方便我们对计算过程进行理解,我画了一幅帮助图,如下:

假设我们是在画布Canvas的顶部绘制一行文字,规定一行文字的高度是y,文字区域的高度是Height(TOP和BOTTOM之间,TOP到0和BOTTOM到y的距离相等,这样文字才看起来是居中)。因此,0到y和TOP到BOTTOM的中线是重合的,y轴坐标都是y/2。

我们要绘制一行文字时,设计必然会告诉我们0到y的距离,所以中线的位置也是固定的y/2,那么我们设置了Paint的文字大小后,Ascent和Descent又能直接得到,就可以算出中线到基线的距离,公式如下:

基线到中线的距离=(Descent+Ascent)/2-Descent

注意,实际获取到的Ascent是负数。公式推导过程如下:

中线到BOTTOM的距离是(Descent+Ascent)/2,这个距离又等于Descent+中线到基线的距离,即(Descent+Ascent)/2=基线到中线的距离+Descent。

有了基线到中线的距离,我们只要知道任何一行文字中线的位置,就可以马上得到基线的位置,从而得到Canvas的drawText方法中参数y的值。

Android获取中线到基线距离的代码,Paint需要设置文字大小textsize。


相关文章
|
8月前
|
人工智能 编解码 算法
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
本文介绍了通义灵码2.0 AI程序员在嵌入式开发中的实战应用。通过安装VS Code插件并登录阿里云账号,用户可切换至DeepSeek V3模型,利用其强大的代码生成能力。实战案例中,AI程序员根据自然语言描述快速生成了C语言的base64编解码算法,包括源代码、头文件、测试代码和CMake编译脚本。即使在编译错误和需求迭代的情况下,AI程序员也能迅速分析问题并修复代码,最终成功实现功能。作者认为,通义灵码2.0显著提升了开发效率,打破了编程语言限制,是AI编程从辅助工具向工程级协同开发转变的重要标志,值得开发者广泛使用。
8527 71
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
|
12月前
|
存储 安全 Java
每日大厂面试题大汇总 —— 今日的是“美团-后端开发-一面”
文章汇总了美团后端开发一面的面试题目,内容涉及哈希表、HashMap、二叉树遍历、数据库索引、死锁、事务隔离级别、Java对象相等性、多态、线程池拒绝策略、CAS、设计模式、Spring事务传播机制及RPC序列化工具等。
244 0
|
12月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
每日大厂面试题大汇总 —— 今日的是“京东-后端开发-一面”
文章汇总了京东后端开发一面的面试题目,包括ArrayList与LinkedList的区别、HashMap的数据结构和操作、线程安全问题、线程池参数、MySQL存储引擎、Redis性能和线程模型、分布式锁处理、HTTP与HTTPS、Kafka等方面的问题。
379 0
|
8月前
|
人工智能 编解码 算法
使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法,开发个人AIGC绘图小助理
使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法,开发个人AIGC绘图小助理
140 0
|
8月前
|
算法 安全 Java
即时通讯安全篇(一):正确地理解和使用Android端加密算法
本文主要讨论针对Android这样的移动端应用开发时,如何正确的理解目前常用的加密算法,为诸如即时通讯应用的实战开发,如何在合适的场景下选择适合的算法,提供一些参考。
213 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 前端开发 算法
婚恋交友系统平台 相亲交友平台系统 婚恋交友系统APP 婚恋系统源码 婚恋交友平台开发流程 婚恋交友系统架构设计 婚恋交友系统前端/后端开发 婚恋交友系统匹配推荐算法优化
婚恋交友系统平台通过线上互动帮助单身男女找到合适伴侣,提供用户注册、个人资料填写、匹配推荐、实时聊天、社区互动等功能。开发流程包括需求分析、技术选型、系统架构设计、功能实现、测试优化和上线运维。匹配推荐算法优化是核心,通过用户行为数据分析和机器学习提高匹配准确性。
684 5
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出
本文探讨了C语言在机器学习中的应用及其重要性。C语言以其高效性、灵活性和可移植性,适合开发高性能的机器学习算法,尤其在底层算法实现、嵌入式系统和高性能计算中表现突出。文章还介绍了C语言在知名机器学习库中的作用,以及与Python等语言结合使用的案例,展望了其未来发展的挑战与机遇。
235 1
|
11月前
|
算法 测试技术 开发者
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗;代码审查通过检查源代码发现潜在问题,提高代码质量和团队协作效率。本文介绍了一些实用的技巧和工具,帮助开发者提升开发效率。
150 3
|
12月前
|
NoSQL 前端开发 关系型数据库
第四次面试总结 — 嘉和智能 - 全栈开发
本文是作者对嘉和智能全栈开发岗位的第四次面试总结,主要围绕对各种技术栈的了解程度进行提问,包括数据库的使用经验、对Redis和nginx的理解以及前端技能水平。
106 1
|
12月前
|
SQL 安全 关系型数据库
第三次面试总结 - 吉云集团 - 全栈开发
本文是作者对吉云集团全栈开发岗位的第三次面试总结,面试结果非常好,内容全面覆盖了Java基础、MySQL和项目经验,作者认为自己的MySQL基础知识稍弱,需要加强。
137 0
第三次面试总结 - 吉云集团 - 全栈开发

热门文章

最新文章