实时计算 Flink版产品使用问题之连接到MySQL的从库时遇到其他服务也连接到了从库,该如何处理

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink cep 的动态加载规则和多规则的支持,都是在阿里云的商业版本中才有吗?

Flink cep 的动态加载规则和多规则的支持,都是在阿里云的商业版本中才有吗?



参考答案:

是的,不然你就是需要看下规则引擎自己搞



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https://developer.aliyun.com/ask/621328



问题二:Flink CDC最新版本支持oracle 带分区的表获取对应的变更日志吗?

--配置oracle分区表的时候获取不到对应的变更数据,其他不区分的表可以正常获取?这是为什么呢?



参考答案:

Flink CDC(Change Data Capture)连接器目前支持多种数据源,但是否直接支持Oracle的分区表并捕获对应的变更日志,取决于具体的Flink CDC连接器版本和Oracle的CDC实现。

在Flink CDC的官方文档中,对于Oracle的支持可能不如MySQL、PostgreSQL等数据库完善。然而,一些商业的或第三方的Flink CDC连接器可能已经提供了对Oracle分区表的支持。

要检查Flink CDC连接器是否支持Oracle的分区表,你需要查看该连接器的官方文档或源代码。

假设你已经找到了一个支持Oracle的Flink CDC连接器,并且它支持分区表,下面是一个基本的代码演示,说明如何使用Flink CDC从Oracle分区表中捕获变更数据:

添加依赖:

首先,你需要将Flink CDC连接器的依赖添加到你的项目中。这通常是一个Maven或Gradle依赖。

配置Flink环境:

设置Flink的执行环境,并配置Flink CDC连接器的参数,如Oracle的JDBC URL、用户名、密码等。

定义源表:

使用DDL(Data Definition Language)语句在Flink中定义Oracle源表。你需要指定表的名称、字段、分区信息等。

创建Flink作业:

编写Flink作业来处理从Oracle捕获的变更数据。你可以使用Flink的DataStream API或Table API/SQL来处理数据。

提交作业:

将Flink作业提交到集群上执行。

下面是一个简化的伪代码示例:



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https://developer.aliyun.com/ask/628446



问题三:Flink CDC中 2.2.1 造成oracle session数过多,吃内存有优化的方案没呢?

Flink CDC中 2.2.1 造成oracle session数过多,吃内存有优化的方案没呢?



参考答案:

调整Flink任务并行度:增加并行度可以分散session的创建,减少单个任务的内存压力,但需注意不要超过Oracle的连接数限制。

优化fetch.size和query.split.size配置:适当增加fetch.size来减少网络IO次数,同时调整query.split.size以优化数据读取的粒度。

使用连接池:如果可能,配置连接池(如DBCP或HikariCP)来复用数据库连接,减少新建和销毁session的开销。

监控和调整Oracle的会话参数:检查Oracle的SESSIONS参数,根据实际需求调整最大会话数。

优化Flink的buffer和状态管理:检查Flink的内存配置,如taskmanager.memory.task.heap.size,确保内存管理有效。



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https://developer.aliyun.com/ask/657820



问题四:flink cdc支持 sql server 的数据同步吗 ?

flink cdc支持 sql server 的数据同步吗 ?



参考答案:

sql erver不在支持的连接器文档里,可能需要自定义连接器了,连接器文档:https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/supported-connectors?spm=a2c4g.11186623.0.0.500ab0292ZFDrX#7e6c51712ai9q 

sql server是未被商业化的,所以只能参照社区版cdc模式

https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/cdc-connector?spm=a2c4g.11186623.0.i15



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https://developer.aliyun.com/ask/641779



问题五:Flink cdc连接mysql,配置的是从库的ip,但是有几个服务连到了从库,这种情况是什么原因?

Flink cdc连接mysql,配置的是从库的ip,但是有几个服务连到了从库,有几个服务连到了主库 这种情况是什么原因?



参考答案:

根据你提供的信息,似乎你在使用 Flink 1.17 版本时遇到了一些问题。在 Flink 1.17 版本中,Ververica 公司(Flink 的商业支持者)对 Flink 的 MySQL 连接器进行了一些更改。

在之前的版本中,你可能需要单独引入 ververica-connector-mysql 依赖。但在 Flink 1.17 版本中,这个依赖可能已经包含在了 Flink 的核心库中,所以你不再需要单独引入它。

至于你提到的 MySqlValidator 类的问题,这可能是因为在 Flink 1.17 版本中,这个类的位置或者命名发生了变化。你可以查看 Flink 1.17 的官方文档或者源代码,看看这个类现在在哪里,或者是否已经被重命名。

总的来说,如果你在 Flink 1.17 版本中不再需要引入 ververica-connector-mysql 依赖,那么你应该不需要再引入这个额外的依赖。但是,为了确保你的代码能够正常工作,你应该查看 Flink 1.17 的官方文档,了解最新的依赖和配置信息。



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