阿里云大数据实验室:MaxCompute使用体验

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 阿里云大数据实验室时阿里云开发的一站式大数据教学实践和科研创新平台,提供创业创新大赛平台,为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境,让数据价值触手可及。在阿里云大数据实验室中集成了MaxCompute。

阿里云大数据实验室时阿里云开发的一站式大数据教学实践和科研创新平台,提供创业创新大赛平台,为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境,让数据价值触手可及。在阿里云大数据实验室中集成了MaxCompute。

7cd6ef7a9b8581153abc245a54b2fbed7ca097ee


       作为一名初次使用MaxCompute的用户,我体会颇深。MaxCompute 开箱即用,拥有集成化的操作界面,你不必关心集群搭建、配置和运维工作。仅需简单的点击鼠标,几步操作,就可以在MaxCompute中上传数据,分析数据并得到分析结果。


作为一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库解决方案,MaxCompute不仅为我们提供了传统的命令行操作,而且提供了丰富的web端操作界面。对于数据开发,测试,发布,数据流,数据权限管理都非常好用,支持python,java的udf,对于复杂的逻辑查询也支持传统的MapReduce,同时也支持多种机器学习算法,非常好用。


MaxCompute为我们提供了统一的项目管理。实际开发中各个团队都有自己的项目,自己管理自己的项目, 通过项目隔离,有效的防止数据和任务被其他团队修改和删除等问题。除非是pro项目任务出错,否则不会影响到其他业务线的任务,最大程度降低各业务间的影响。


同时,大数据开发套件和 MaxCompute关系紧密,大数据开发套件为 MaxCompute 提供了一站式的数据同步,任务开发,数据工作流开发,数据管理和数据运维等功能。

56ff2c869987538d3febdae45583523719cf7ae4

当需要处理的数据变得非常多,并且数据发展到足够复杂的时候,这些数据往往需要用不同的模式进行处理,除此之外,当作业出现问题的时候也需要有足够好的工具进行分析和管理。这些其实都是对于开发者而言需要面对的问题,与此同时阿里云为我们提供了DATA IDE环境来解决上述的问题。


在进行数据分析的过程中DATA IDE可以支持SQL的语法以及语法的高亮,同时实现代码补全等功能。开发者即使对于SQL的语法并不熟悉,但是根据DATA IDE给出的关键词提示也可以轻松的进行操作。另外在DATA IDE中可以集成元数据,从而在开发人员进行SQL语句编写时,给予表格、字段以及函数的提示。

342a206eed83c6ccb96758ecd631818fb786ae30

在任务执行过程中,我们通过IDE可以看到作业的执行状态以及详细信息,即便是作业出现问题IDE也可以很方便地对于问题进行定位,帮助开发者发现作业中哪一个是瓶颈。


MaxCompute还为我们提供了一个基于云计算的灵活的轻量级的自助 BI 工具服务平台-----Quick BI。

9081d540f2ca74e1290379b3ea77af679d6fe16c

Quick BI可以支持多种数据源的添加,以便于我们对不同的数据源进行实时在线分析。


Quick BI为我们提供了丰富的可视化图表,根据行业的不同需求我们可以随意选取,以便于给决策曾提供更清晰准确的报表。而其基于 WEB 页面的工作环境,拖拽式、类似于 EXCEL 的操作方式,一键导入、实时分析,可以灵活切换数据分析的视角,更是锦上添花。


对于完成后的报表图表,可以以接口方式将制作的报表嵌入到第三方软件,从而方便自己的分析查询。

cf37647b87b8cad22d0702711936dee1c6326b36

总之,无论是用来学习,还是用来工作MaxCompute都是一个不错的选择。时代在进步,科技在发展,大数据的脚步已经离我们越来越近,更多是知识需要我们去学习,去实践,赶快行动起来加入其中吧。


文章来源-北京青苔数据



阿里巴巴大数据-玩家社区 https://yq.aliyun.com/teams/6/

---阿里大数据博文,问答,社群,实践,有朋自远方来,不亦说乎……

bba01b493e1c5d904e882b1c380673c6ebe49a98

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
93 1
|
18天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
媒体声音|重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户高效提取和分析元数据,提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户,降低数据管理成本高达90%。
|
20天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
连续四年!阿里云领跑中国公有云大数据平台
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额保持领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。
211 12
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
337 17
|
2月前
|
SQL 人工智能 大数据
阿里云牵头起草!首个大数据批流融合国家标准发布
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
86 7
|
2月前
|
SQL 人工智能 大数据
首个大数据批流融合国家标准正式发布,阿里云为牵头起草单位!
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库,首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖,推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey,应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性,并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具,涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学,帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能,提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析,DataV打造震撼可视化大屏,PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士,为期两天,结合面授与实验,助力企业加速数字化转型。完成课程后,学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
MaxCompute 与阿里云其他服务的协同工作
【8月更文第31天】在当今的数据驱动时代,企业需要处理和分析海量数据以获得有价值的洞察。阿里云提供了一系列的服务来满足不同层次的需求,从数据存储到高级分析。MaxCompute(原名 ODPS)作为阿里云的大规模数据处理平台,提供了强大的计算能力和丰富的功能,可以与阿里云的其他服务无缝集成,形成完整的大数据解决方案。本文将探讨 MaxCompute 如何与其他阿里云服务协同工作,包括存储服务 OSS、数据分析服务 Quick BI 以及机器学习平台 PAI。
54 1

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute