Kylin使用心得

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: Kylin使用心得

一、初识Kylin


  1. 什么是Apache Kylin?


Apache Kylin,中文名“凯林”,是一款专为大数据量设计的OLAP(在线分析处理)引擎。简单来说,它就像一个超级数据分析师,能帮助你快速、准确地从海量数据中提取出有价值的信息。比如,你想知道过去一年哪个产品的销售额最高,或者哪个地区的用户活跃度最高,Kylin都能在短时间内给出答案,而无需你亲自在海量数据中苦苦挖掘。


  1. Kylin为什么牛?


① 预计算:Kylin提前对数据进行多维度的预计算和聚合,生成Cube(立方体),这样查询时就直接从Cube中获取结果,大大提升了速度。

② 超大规模处理:Kylin能轻松应对PB级别的数据,对于大数据量的分析任务游刃有余。

③ 无缝对接:Kylin可以与Hadoop、Hive等大数据生态组件无缝集成,还能与BI工具(如Tableau、Power BI等)连接,让数据分析工作更加便捷。


二、开始使用Kylin


  1. 环境准备


首先,你需要一个运行着Hadoop、Hive等大数据环境的服务器。这就像搭建一个厨房,有了炉灶、锅碗瓢盆,才能开始烹饪。


  1. 安装Kylin


下载Kylin的安装包,按照官方文档的步骤进行安装。就像买来食材,根据菜谱一步步准备食材一样。


  1. 创建项目与数据源


打开Kylin的Web界面,创建一个新的项目,然后配置你的数据源(通常是Hive表)。这就像是告诉厨师你要做什么菜,以及食材在哪里。


  1. 定义模型


在项目中定义Cube模型,指定你要分析的数据表、维度(如产品类别、时间等)和度量(如销售额、用户数等)。这就像告诉厨师你要把食材做成什么样的菜肴,是炒菜、炖汤还是烘焙糕点。


  1. 构建Cube


提交Cube构建任务,Kylin会自动在后台进行预计算,生成Cube数据。这个过程可能需要一些时间,尤其是对于大数据量。你可以把它想象成厨师开始忙碌地烹饪,需要等待一段时间才能上菜。


  1. 查询与分析


Cube构建完成后,你就可以通过Kylin的SQL查询接口或者将其对接到BI工具进行数据分析了。就像终于可以坐下来享用美食,你可以随心所欲地提问(查询),Kylin会立即给你答案(分析结果)。


三、使用心得与小贴士


① 合理设计Cube:Cube的设计直接影响查询性能,应根据实际业务需求选择合适的维度组合和粒度。


② 监控与调优:定期查看Cube构建和查询的性能指标,根据情况进行调优。就像厨师要不断调整火候和调料,以达到最佳口感。


③ 版本更新与社区支持:关注Kylin的版本更新,新版本通常会带来性能提升和新功能。同时,积极参与社区,遇到问题可以寻求帮助。


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 SQL 分布式数据库
Kylin学习总结
Kylin学习总结
62 1
|
2月前
|
存储 监控 数据挖掘
Kylin使用心得与实战经验分享
本文详细介绍了Apache Kylin的使用方法及其在大数据分析中的优势。首先,Kylin是一款基于Hadoop和Spark的开源分布式分析引擎,通过预计算技术实现亚秒级的交互式查询响应,大幅提高数据分析效率。接着,文章阐述了Kylin的核心特点,包括高效多维分析能力和预计算与实时查询的平衡。然后,详细说明了环境搭建、配置步骤及示例代码,展示了如何配置HBase存储后端。在数据建模与优化部分,讲解了星型模型和雪花模型的选择,以及分区策略和索引优化技巧。
|
6月前
|
SQL 存储 分布式计算
Kylin使用心得:从入门到进阶的探索之旅
【5月更文挑战第2天】Apache Kylin是开源大数据分析平台,提供亚秒级OLAP查询。本文深入解析Kylin的工作原理,包括预计算模型Cube、构建过程和查询引擎。常见问题涉及Cube设计、查询性能和资源管理,解决方案涵盖合理设计、性能监控和测试验证。文中还分享了Cube创建的JSON示例,并探讨了Cube构建优化、查询优化、与其他组件集成、监控维护及生产环境问题解决。通过学习和实践,读者能有效提升数据洞察力和决策效率。
393 5
|
SQL 消息中间件 存储
回顾|Streaming Lakehouse Meetup · 北京站(附问题解答 & PPT 下载)
Streaming Lakehouse Meetup · 北京站活动回顾(附问题解答 & PPT 下载)
375 0
 回顾|Streaming Lakehouse Meetup · 北京站(附问题解答 & PPT 下载)
|
SQL 存储 分布式计算
工良出品:包教会,Hadoop、Hive 搭建部署简易教程
导读 Hadoop、Hive 是什么 运行环境 Java 环境 Mysql 下载 Hadoop、Hive 和 驱动 安装 Hadoop core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml hadoop-env.cmd 启动 Hadoop 安装 Hive 配置 Hive hive-env.sh hive-site.xml 运行 Hive 连接到 Hive
376 0
|
SQL 资源调度 分布式计算
CDH+Kylin三部曲之三:Kylin官方demo
本文是《CDH+Kylin三部曲》系列的终篇,一起来实践kylin官方的demo
114 2
CDH+Kylin三部曲之三:Kylin官方demo
|
SQL 存储 DataWorks
视频-《 EMR 数据开发》|学习笔记(四)
快速学习视频-《 EMR 数据开发》
232 0
视频-《 EMR 数据开发》|学习笔记(四)
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Kylin的入门实战
Kylin 是一个 Hadoop 生态圈下的 MOLAP 系统,是 ebay 大数据部门从2014 年开始研发的支持 TB 到 PB 级别数据量的分布式 Olap 分析引擎。
366 0
Kylin的入门实战
|
SQL 缓存 运维
1-TDengine安装与初体验
1-TDengine安装与初体验
877 0
1-TDengine安装与初体验
|
机器学习/深度学习 SQL 大数据
免费下载!Apache Flink 必知必会电子书, 轻松收获 Flink 生产环境开发技能
“实时计算”不再只是未来趋势,它已经融入到企业生产的各个环节之中。一线开发同学如何掌握大数据极致算力应用,企业如何全面提升数据服务能力?
免费下载!Apache Flink 必知必会电子书, 轻松收获 Flink 生产环境开发技能