1 主要内容
该程序复现《基于需求侧家庭能量管理系统用电优化研究》中第三章模型，题目是《基于分时电价和蓄电池控制策略用电优化研究》，该部分整体的思路参考文献《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》，程序采用改进粒子群算法（小生境+混沌）对家庭能源系统进行优化调度，主要涉及多种电器如洗衣机、饮水机、洗碗机、热水器、电饭煲、消毒柜等，同时强调了分时电价下家庭储能的优化策略，以及空调的温控功能和电动汽车充放电功能，整体复现效果很好（详见第三部分结果图）！程序运行环境为matlab。
2 部分代码
%%改进粒子群算法 clear all clc tic %%参数设置 maxgen=100; %迭代次数 sizepop=1000; %种群大小 c=1.49445; %速度更新参数，c1=c2 wmax=0.9; %惯性权重 wmin=0.4; vmax=[0.01.*ones(1,124) ones(1,16)]; %速度上限 vmin=[-0.01.*ones(1,124) -ones(1,16)]; %速度下限 dim=140; %变量维数 P_buy=[0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3]; P_sell=0.42*ones(1,48); Pload=[0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.27 0.27 4.25 4.25 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 2.35 2.35 0.37 0.37 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 5.56 5.56 3.37 3.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.37 0.17 0.17 0.17 0.17]; Pv=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.3 0.5 0.8 1.1 1.5 1.7 2 2.1 2.3 2.4 2.6 2.9 2.3 2.26 2.2 2.17 2 1.7 1.5 1.2 1 0.3 0.5 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; Tout=[21 20.5 20 19.5 19 18.5 18 18 18 18.5 19 19.5 20 21 22 23 24 24.5 25 26 27 27.5 28 29 30 30.5 31 31 31 30 29 28.5 28 27.5 27 26.5 26 25.5 25 24.5 24 23.5 23 22.5 22 22 22 21.5]; %%%%%%% wh=(wmax+wmin)/2; %%%%%%%%% %%初始化种群 for i=1:sizepop pop(i,1:dim)=rand(1,dim).*(popmax-popmin)+popmin; pop(i,1:96)=round(pop(i,1:96)); pop(i,125:140)=round(pop(i,125:140)); for vi=1:140 if pop(i,vi)>popmax(vi) pop(i,vi)=popmax(vi); elseif pop(i,vi)计算适应度值 pop(i,:)=fa_soc(pop(i,:)); % pop(i,1:96)=round(pop(i,1:96)); % pop(i,125:140)=round(pop(i,125:140)); fitness(i) =mg_fit(pop(i,:)); end %%%% detaf=0; f=zeros(sizepop,1); %zuixiaosherngjing deta shengjing=sum((popmax-popmin).^2);
3 程序结果
部分原文结果
可以看出来，本程序对原文复现结果非常好，值得参考学习！
