考虑时空相关性的风电功率预测误差建模与分析(matlab程序)

简介: 考虑时空相关性的风电功率预测误差建模与分析(matlab程序)

1 主要内容

这个程序参考《考虑时空相关性的风电功率预测误差建模与分析》,今天把这个程序分享给大家,大家可以学习一下画图技巧以及数据分析方面的知识。

2 部分程序

%% 清空环境变量
clc
clear all;
%% 提取数据 
data=xlsread('实验数据.xlsx',1);
%% 提取对应各段中点位置处的误差值
error_fenbu_1=[];
for i=1:size(data,1)
   if data(i,3)>=220 && data(i,3)<=240
        error_fenbu_1(i)=data(i,8);
   else
       error_fenbu_1(i)=0;
   end
end
error_1=error_fenbu_1(find(error_fenbu_1~=0));
error_fenbu_2=[];
for i=1:size(data,1)
    if data(i,3)>=670&&data(i,3)<=690;
        error_fenbu_2(i)=data(i,8);
      else error_fenbu_2(i)=0;
   end
end  
error_2=error_fenbu_2(find(error_fenbu_2~=0));
error_fenbu_3=[];
for i=1:size(data,1)
    if data(i,3)>=1128 && data(i,3)<=1148;
        error_fenbu_3(i)=data(i,8);
     else error_fenbu_3(i)=0;
   end
end
error_3=error_fenbu_3(find(error_fenbu_3~=0));
error_fenbu_4=[];
for i=1:size(data,1)
    if data(i,3)>=1585&&data(i,3)<=1605;
        error_fenbu_4(i)=data(i,8);
       else error_fenbu_4(i)=0;
   end
end  
error_4=error_fenbu_4(find(error_fenbu_4~=0));
error_fenbu_5=[];
for i=1:size(data,1) 
   if data(i,3)>=2040&&data(i,3)<=2060;
        error_fenbu_5(i)=data(i,8);
   else   error_fenbu_5(i)=0;
   end
end
error_5=error_fenbu_5(find(error_fenbu_5~=0));
error_fenbu_6=[];
for i=1:size(data,1) 
   if data(i,3)>=2495 && data(i,3)<=2515;
        error_fenbu_6(i)=data(i,8);
        else   error_fenbu_6(i)=0;
   end
end
error_6=error_fenbu_6(find(error_fenbu_6~=0));
error_fenbu_7=[];
for i=1:size(data,1)  
    if data(i,3)>=2950&&data(i,3)<=2970;
        error_fenbu_7(i)=data(i,8);
     else   error_fenbu_7(i)=0;
   end
end 
error_7=error_fenbu_7(find(error_fenbu_7~=0));
error_fenbu_8=[];
for i=1:size(data,1)  
    if data(i,3)>=3406 && data(i,3)<=3426;
        error_fenbu_8(i)=data(i,8);   
        else   error_fenbu_8(i)=0;
   end
end 
error_8=error_fenbu_8(find(error_fenbu_8~=0));
error_fenbu_9=[];
for i=1:size(data,1)  
   if data(i,3)>=3860&&data(i,3)<=3880;
        error_fenbu_9(i)=data(i,8); 
        else   error_fenbu_9(i)=0;
   end
end 
error_9=error_fenbu_9(find(error_fenbu_9~=0));
error_fenbu_10=[];
for i=1:size(data,1)  
    if data(i,3)>=4317&&data(i,3)<=4337;
        error_fenbu_10(i)=data(i,8); 
        else   error_fenbu_10(i)=0;
   end
end 
error_10=error_fenbu_10(find(error_fenbu_10~=0));
%% 拟合分布—求取t分布参数进行拟合
error_values=-3000:0.5:3000;
pd_1= fitdist(error_1','tLocationScale');
desity_1= pdf(pd_1,error_values);
pd_2= fitdist(error_2'
,
'tLocationScale'
);desity_2= pdf(pd_2,error_values);
pd_3= fitdist(error_3','tLocationScale');
desity_3= pdf(pd_3,error_values);
pd_4= fitdist(error_4'
,
'tLocationScale'
);desity_4= pdf(pd_4,error_values);
pd_5= fitdist(error_5','tLocationScale');
相关文章
|
1月前
|
算法
基于龙格库塔算法的锅炉单相受热管建模与matlab数值仿真
本设计基于龙格库塔算法对锅炉单相受热管进行建模与MATLAB数值仿真,简化为喷水减温器和末级过热器组合,考虑均匀传热及静态烟气处理。使用MATLAB2022A版本运行,展示自编与内置四阶龙格库塔法的精度对比及误差分析。模型涉及热传递和流体动力学原理,适用于优化锅炉效率。
空心电抗器的matlab建模与性能仿真分析
空心电抗器是一种无铁芯的电感元件,通过多层并联导线绕制而成。其主要作用是限制电流、滤波、吸收谐波和提高功率因数。电抗器的损耗包括涡流损耗、电阻损耗和环流损耗。涡流损耗由交变磁场引起,电阻损耗与电抗器半径有关,环流损耗与各层电流相关。系统仿真使用MATLAB2022a进行。
|
2月前
|
算法
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
271 15
|
3月前
|
算法
基于HASM模型的高精度建模matlab仿真
本课题使用HASM进行高精度建模,介绍HASM模型及其简化实现方法。HASM模型基于层次化与自适应统计思想,通过多层结构捕捉不同尺度特征,自适应调整参数,适用于大规模、高维度数据的分析与预测。MATLAB2022A版本运行测试,展示运行结果。
|
4月前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
本项目展示了基于FPGA与MATLAB实现的三帧差算法运动目标检测。使用Vivado 2019.2和MATLAB 2022a开发环境,通过对比连续三帧图像的像素值变化,有效识别运动区域。项目包括完整无水印的运行效果预览、详细中文注释的代码及操作步骤视频,适合学习和研究。
|
5月前
|
监控 算法 安全
基于颜色模型和边缘检测的火焰识别FPGA实现,包含testbench和matlab验证程序
本项目展示了基于FPGA的火焰识别算法,可在多种应用场景中实时检测火焰。通过颜色模型与边缘检测技术,结合HSV和YCbCr颜色空间,高效提取火焰特征。使用Vivado 2019.2和Matlab 2022a实现算法,并提供仿真结果与测试样本。FPGA平台充分发挥并行处理优势,实现低延迟高吞吐量的火焰检测。项目包含完整代码及操作视频说明。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 算法
基于心电信号时空特征的QRS波检测算法matlab仿真
本课题旨在通过提取ECG信号的时空特征并应用QRS波检测算法识别心电信号中的峰值。使用MATLAB 2022a版本实现系统仿真,涵盖信号预处理、特征提取、特征选择、阈值设定及QRS波检测等关键步骤,以提高心脏疾病诊断准确性。预处理阶段采用滤波技术去除噪声,检测算法则结合了一阶导数和二阶导数计算确定QRS波峰值。
|
6月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
138 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
6月前
|
算法
基于matlab的风力发电系统建模与详细性能仿真分析
本研究介绍风力发电原理与系统模型,使用MATLAB 2022a进行性能仿真。风力通过风轮转化为电能,涉及贝努利定理及叶素理论。仿真展示了风速与输出功率间的关系,包括风电利用系数、切入切出控制与MPPT控制效果。当风速超过25m/s时,系统自动停机保护设备。MPPT算法确保了在变化风速下获得最大功率。
|
6月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
272 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码

热门文章

最新文章