问题一：DataWorks可以增加一个输入写入库的时间么？
DataWorks从mysql实时同步数据到maxcompute的时候，可以增加一个输入写入库的时间么？该时间是写入mc时自动生成？
参考回答：
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/fields-used-for-real-time-synchronization#concept-2367162单表实时同步 reader端不能增加字段，默认添加了这些字段 看下是否能代替满足需求
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问题二：DataWorks主键冲突策略为啥不可以是丢弃 已经存在的数据可能更新 ？
DataWorks主键冲突策略为啥不可以是丢弃 已经存在的数据可能更新 ？ 
选择视为脏数据 然后忽略吧 ？
参考回答：
insert into是冲突时丢弃 可以选择容忍脏数据
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问题三：DataWorks数据集成的权限管控功能是什么？
DataWorks数据集成的权限管控功能是什么？
参考回答：
通常数据源会承载数据的具体地址、账户和密码等敏感信息，但普通开发人员仅需要引用数据源进行数据访问。如果数据源中透露过多敏感信息或允许所有人修改数据源，会造成安全风险。例如，多人修改数据源信息，可能导致数据源报错，以致于引用该数据源的任务运行失败。因此数据集成提供更加严格的权限管控功能，仅支持数据源的创建者对数据源进行权限管理，指定某个工作空间或者某个人对数据源的权限。数据源权限管理相关的常见问题请参见数据源权限管理。
https://help.aliyun.com/document_detail/174499.html
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问题四：DataWorks项目分配与安全项目权限配置是什么？
DataWorks项目分配与安全项目权限配置是什么？
参考回答：
您需要重点考虑为项目中的不同成员角色赋予不同的权限，例如生产任务如何保障不可随意变更、哪些成员可以进行代码编辑调试、哪些成员可以进行发布生产任务等。同时要为在数据开发过程中的资源使用赋权，并做好数据安全隔离。关于MaxCompute数仓安全和权限配置详情，请参见安全模型。
https://help.aliyun.com/document_detail/154252.html
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问题五：DataWorks表列数限制是多少？
DataWorks表列数限制是多少？赋权报这个错呢 
参考回答：
DataWorks 表列数取决于所使用的数据库系统和您的实例规格。具体来说，不同的数据库系统有不同的表列数限制，比如 MySQL 最多支持 4096 列；PostgreSQL 最多支持约 32K 列；BigQuery 最多支持约 2000 列；MaxCompute 最多支持约 6W 列；等等。
此外，您的实例规格也可能会影响您的 DataWorks 表列数限制。比如在阿里云 MaxCompute 中，更大的实例规格可以支持更多列。
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