MaxCompute产品使用合集之自建的mysql是否支持外部表

简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:在大数据计算MaxCompute中,自建的mysql的,是不是不支持外部表?

自建的mysql的,是不是不支持外部表?



参考答案:

不支持。



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问题二:大数据计算MaxCompute他这个pyodps execute sql也是SQL类型吗?

大数据计算MaxCompute他这个pyodps execute sql也是SQL类型吗?



参考答案:

是的,MaxCompute中的pyodps execute sqlrt也是SQL类型。它允许您在MaxCompute中执行SQL查询并返回结果集。您可以使用pyodps库来连接到MaxCompute服务并执行SQL查询。



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https://developer.aliyun.com/ask/568764



问题三:大数据计算MaxCompute数据开发业务流程如何带参数运行所有DI和SQL节点?

大数据计算MaxCompute数据开发业务流程如何带参数运行所有DI和SQL节点?



参考答案:

在阿里云的大数据计算MaxCompute中,如果你想带参数运行所有的DI(Data Integration)和SQL节点,你可以按照以下步骤操作:

  1. 在创建DI任务或SQL任务时,你可以在任务的属性页面中找到“参数”选项,在这里你可以添加和设置参数。
  2. 对于每一个DI节点或SQL节点,你都可以在其属性页面中找到“参数”选项,在这里你可以选择是否使用参数,以及如何使用参数。
  3. 在运行任务时,你可以通过命令行或者API接口来传递参数。具体的参数格式和传递方式,你可以参考MaxCompute的官方文档。
  4. 在任务运行完成后,你可以在任务的日志中查看参数的使用情况。

需要注意的是,MaxCompute的参数只能在任务运行时生效,不能影响到任务的结构设计。也就是说,参数只能用来动态地改变任务的行为,而不能用来改变任务的结构和逻辑。



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问题四:大数据计算MaxCompute PyODPS 0.10.8,不是.count属性吗?

大数据计算MaxCompute PyODPS 0.10.8,execute_sql,返回行数,不是.count属性吗?我的怎么报错的?



参考答案:

PyODPSexecute_sql函数返回的是一个DataFrame对象,而不是一个SQL查询结果集。因此,它并没有.count属性。如果你想要获取执行SQL语句后的行数,你需要使用DataFrame对象的.shape[0]属性来获取。

例如:

import odps
# 连接到MaxCompute
conn = odps.connect(...)
# 执行SQL语句
df = conn.execute_sql("SELECT * FROM your_table")
# 获取行数
row_count = df.shape[0]

如果你的代码中使用了.count属性,那么可能是因为你在使用其他的库,如pandassqlalchemy等。在这些库中,.count属性可以用来获取数据框的行数。但是请注意,这些库并不能直接与MaxCompute进行通信,你需要使用PyODPS来进行连接和操作。



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问题五:大数据计算MaxCompute这个能自动识别我使用的双引号转义符吗?

大数据计算MaxCompute这个 odps.text.option.use.quote'='true' 能自动识别我使用的双引号转义符吗,还是需要再指定一下,看文档似乎没有介绍这个 CSV 的需要指定转义符号:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/create-an-oss-external-table



参考答案:

需要指定。指定转义符是这个



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