问题一：在大数据计算MaxCompute中，自建的mysql的，是不是不支持外部表？
自建的mysql的，是不是不支持外部表？
参考答案：
不支持。
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问题二：大数据计算MaxCompute他这个pyodps execute sql也是SQL类型吗？
大数据计算MaxCompute他这个pyodps execute sql也是SQL类型吗？ 
参考答案：
是的，MaxCompute中的pyodps execute sqlrt也是SQL类型。它允许您在MaxCompute中执行SQL查询并返回结果集。您可以使用pyodps库来连接到MaxCompute服务并执行SQL查询。
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问题三：大数据计算MaxCompute数据开发业务流程如何带参数运行所有DI和SQL节点？
大数据计算MaxCompute数据开发业务流程如何带参数运行所有DI和SQL节点？
参考答案：
在阿里云的大数据计算MaxCompute中，如果你想带参数运行所有的DI（Data Integration）和SQL节点，你可以按照以下步骤操作：
- 在创建DI任务或SQL任务时，你可以在任务的属性页面中找到“参数”选项，在这里你可以添加和设置参数。
- 对于每一个DI节点或SQL节点，你都可以在其属性页面中找到“参数”选项，在这里你可以选择是否使用参数，以及如何使用参数。
- 在运行任务时，你可以通过命令行或者API接口来传递参数。具体的参数格式和传递方式，你可以参考MaxCompute的官方文档。
- 在任务运行完成后，你可以在任务的日志中查看参数的使用情况。
需要注意的是，MaxCompute的参数只能在任务运行时生效，不能影响到任务的结构设计。也就是说，参数只能用来动态地改变任务的行为，而不能用来改变任务的结构和逻辑。
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问题四：大数据计算MaxCompute PyODPS 0.10.8，不是.count属性吗？
大数据计算MaxCompute PyODPS 0.10.8，execute_sql，返回行数，不是.count属性吗？我的怎么报错的？ 
参考答案：
PyODPS的execute_sql函数返回的是一个DataFrame对象，而不是一个SQL查询结果集。因此，它并没有.count属性。如果你想要获取执行SQL语句后的行数，你需要使用DataFrame对象的.shape[0]属性来获取。
例如：
import odps # 连接到MaxCompute conn = odps.connect(...) # 执行SQL语句 df = conn.execute_sql("SELECT * FROM your_table") # 获取行数 row_count = df.shape[0]
如果你的代码中使用了.count属性，那么可能是因为你在使用其他的库，如pandas或sqlalchemy等。在这些库中，.count属性可以用来获取数据框的行数。但是请注意，这些库并不能直接与MaxCompute进行通信，你需要使用PyODPS来进行连接和操作。
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问题五：大数据计算MaxCompute这个能自动识别我使用的双引号转义符吗？
大数据计算MaxCompute这个 odps.text.option.use.quote'='true' 能自动识别我使用的双引号转义符吗，还是需要再指定一下，看文档似乎没有介绍这个 CSV 的需要指定转义符号：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/create-an-oss-external-table
参考答案：
需要指定。指定转义符是这个
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