SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
简介: SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32118


假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢?点击文末“阅读原文”获取完整文档、数据


这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能,你也可以轻松的来构建类似的功能。

将分为三个部分来演示如何实现这个功能。

此篇文章演示了如何帮助客户使用SQL Server Analysis Services基于此问题来构建简单的挖掘模型。


步骤


准备工作:数据.xls 数据导入数据库中。

在相应数据库中找到对应的数据

(1) 打开visual studio,新建项目,选择商业智能项目,analysis services项目

将data-mining数据库中的数据导入数据源

在可用对象中,将要分析数据所在表添加到包含的对象中,继续下一步。

在解决方案资源管理器中,右键单击挖掘结构,选择新建挖掘结构。

选择microsoft 决策树,继续下一步


设置测试集和训练集


勾选允许钻取,完成。

然后对模型进行部署,继而进行挖掘(点击运行)


决策树模型


以下我们对电商购物网站的用户的信誉等级进行预测,使用其他用户的特征属性对其进行预测分类。建立如下的决策树模型。

从决策树模型的结果来看,

树一共有5个分支。其中重要节点分别为购物积分、家里人口数、居住面积、居住面积等。


点击标题查阅往期内容


PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像


01

02

03

04


从图中可以看到购物积分越高的用户,决策树得到的用户信誉等级越高。同时家里人口数越多,则信誉等级也越高。说明购物积分直接影响着信誉等级。一般购物次数越多则买家的信誉越高。同时家里人口数越多,则该用户在网上购物的开支越多。因此会导致网上购物越多,最后导致信誉增加。

然后可以看到依赖网络。依赖网络图是指预测变量和其他变量直接的依赖性。从图中可以看到在用户属性中,几个属性会影响信用等级,包括购物积分、次数、居住面积以及人口数量。


聚类


从聚类结果可以看到,聚类将所有用户分成了10个信用级别。

从不同类别的依赖图可以看到,类别10、4、8、5之间具有较强的相关关系。说明这几个类别中的信用级别是类似的。下面可以具体看下每个类别中的各个属性的分布的比例。

从上图可以看到不同类别的购物积分是不同的。

总的来看,相对来说,第4和7类别的购物积分最小的,其他几个类别中积分较高,因此可以认为这些类别中的用户的信用级别较高。同时可以看到这些类别的其他信息,这类用户的月收入较低,购物次数也较小。同时可以看到,这类用户大多的交易成功也较少。另一方面,可以看到低购物积分用户中 ,家庭人口数也较小。

从每个类别的倾向程度来看,购物总次数多的用户交易成功次数也高。从另一方面来看,月收入较高的用户,倾向于是非分类1的用户,也就是它们的信用等级较好。同时可以看到,户交易成功次数多喝购物积分高的用户倾向于非分类1的用户。说明用户的信用等级相对较高。另一方面,可以看到拥有房屋的用户的交易成功次数 电商网站购物次数反而低于没有房屋的用户,可能是因为没有房屋的用户年龄段较低,因此更倾向于网络购物。


然后建立关联规则挖掘模型


运行关联规则,得到以下重要的关联规则

关联规则就是发现数据集中相互有关联的项目。它已经成为数据挖掘领域中具有重要影响的一种算法。也是数据挖掘领域的一个重要分支。最近几年已经被广泛的应用。在电子商务领域,关联规则技术主要用于物品链接页面等的推荐,它只需要购物记录的数据即可,而不需要过多的商品信息,通过关联规则可以发现用户的一些常见的购物模式和购物规律。找出用户通常会一起购买的商品。从而对用户进行推荐和挖掘。


相关实践学习
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
相关文章
|
5天前
|
SQL 存储 安全
数据库数据恢复—SQL Server数据库出现逻辑错误的数据恢复案例
SQL Server数据库数据恢复环境: 某品牌服务器存储中有两组raid5磁盘阵列。操作系统层面跑着SQL Server数据库,SQL Server数据库存放在D盘分区中。 SQL Server数据库故障: 存放SQL Server数据库的D盘分区容量不足,管理员在E盘中生成了一个.ndf的文件并且将数据库路径指向E盘继续使用。数据库继续运行一段时间后出现故障并报错,连接失效,SqlServer数据库无法附加查询。管理员多次尝试恢复数据库数据但是没有成功。
|
6天前
|
SQL 数据库
【SQL】已解决:SQL分组去重并合并相同数据
【SQL】已解决:SQL分组去重并合并相同数据
17 1
|
11天前
|
SQL 存储 关系型数据库
关系型数据库SQL Server学习
【7月更文挑战第4天】
21 2
|
16天前
|
SQL 存储 测试技术
|
15天前
|
SQL 机器学习/深度学习 搜索推荐
SQL SERVER 转换失败
【6月更文挑战第25天】
|
6天前
|
SQL 测试技术 数据库
【SQL】已解决:SQL错误(15048): 数据兼容级别有效值为100、110或120
【SQL】已解决:SQL错误(15048): 数据兼容级别有效值为100、110或120
13 0
|
9天前
|
SQL 存储 数据库
SQL Server性能优化策略与实践
在使用Microsoft SQL Server(简称MSSQL)进行数据库管理时,性能优化是确保系统高效运行、提升用户体验的关键环节
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
You have an error in your SQL syntax;check the manual that corresponds to you Mysql server version
You have an error in your SQL syntax;check the manual that corresponds to you Mysql server version
|
27天前
|
SQL IDE Java
Java连接SQL Server数据库的详细操作流程
Java连接SQL Server数据库的详细操作流程
|
1月前
|
SQL DataWorks NoSQL
DataWorks产品使用合集之如何将SQL Server中的数据转存到MongoDB
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
253 1