一、OpenCV官方例程与赏析
1、彩色目标跟踪：Camshift（Continuously Adaptive Mean-SHIFT)
说明：程序的用法是根据鼠标框选区域的色度光谱来进行摄像头读入视频的目标跟踪。
2、光流：optical flow
说明：光流法是目前运动图像分析的重要方法，用来指定时变图像中模式的运动速度，因为当物体在运动时，在图像上对应的亮度模式也在运行。这种图像亮度模式的表观运动（apparent motion)就是光流。光流表达了图像的变化，由于它包含了目标运动的信息。
3、点追踪
说明：程序运行后，自动启动摄像头，摄像头会追踪移动的物体，可以看到物体上的点随这物体一起运动。
源码来源：opencv\sources\samples\cpp 中的 lkdemo.cpp
#include "opencv2/video/tracking.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include <iostream> #include <ctype.h> using namespace cv; using namespace std; static void help() { // print a welcome message, and the OpenCV version cout << "\nThis is a demo of Lukas-Kanade optical flow lkdemo(),\n" "Using OpenCV version " << CV_VERSION << endl; cout << "\nIt uses camera by default, but you can provide a path to video as an argument.\n"; cout << "\nHot keys: \n" "\tESC - quit the program\n" "\tr - auto-initialize tracking\n" "\tc - delete all the points\n" "\tn - switch the \"night\" mode on/off\n" "To add/remove a feature point click it\n" << endl; } Point2f point; bool addRemovePt = false; static void onMouse( int event, int x, int y, int /*flags*/, void* /*param*/ ) { if( event == EVENT_LBUTTONDOWN ) { point = Point2f((float)x, (float)y); addRemovePt = true; } } int main( int argc, char** argv ) { VideoCapture cap; TermCriteria termcrit(TermCriteria::COUNT|TermCriteria::EPS,20,0.03); Size subPixWinSize(10,10), winSize(31,31); const int MAX_COUNT = 500; bool needToInit = false; bool nightMode = false; help(); cv::CommandLineParser parser(argc, argv, "{@input|0|}"); string input = parser.get<string>("@input"); if( input.size() == 1 && isdigit(input[0]) ) cap.open(input[0] - '0'); else cap.open(input); if( !cap.isOpened() ) { cout << "Could not initialize capturing...\n"; return 0; } namedWindow( "LK Demo", 1 ); setMouseCallback( "LK Demo", onMouse, 0 ); Mat gray, prevGray, image, frame; vector<Point2f> points[2]; for(;;) { cap >> frame; if( frame.empty() ) break; frame.copyTo(image); cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); if( nightMode ) image = Scalar::all(0); if( needToInit ) { // automatic initialization goodFeaturesToTrack(gray, points[1], MAX_COUNT, 0.01, 10, Mat(), 3, 3, 0, 0.04); cornerSubPix(gray, points[1], subPixWinSize, Size(-1,-1), termcrit); addRemovePt = false; } else if( !points[0].empty() ) { vector<uchar> status; vector<float> err; if(prevGray.empty()) gray.copyTo(prevGray); calcOpticalFlowPyrLK(prevGray, gray, points[0], points[1], status, err, winSize, 3, termcrit, 0, 0.001); size_t i, k; for( i = k = 0; i < points[1].size(); i++ ) { if( addRemovePt ) { if( norm(point - points[1][i]) <= 5 ) { addRemovePt = false; continue; } } if( !status[i] ) continue; points[1][k++] = points[1][i]; circle( image, points[1][i], 3, Scalar(0,255,0), -1, 8); } points[1].resize(k); } if( addRemovePt && points[1].size() < (size_t)MAX_COUNT ) { vector<Point2f> tmp; tmp.push_back(point); cornerSubPix( gray, tmp, winSize, Size(-1,-1), termcrit); points[1].push_back(tmp[0]); addRemovePt = false; } needToInit = false; imshow("LK Demo", image); char c = (char)waitKey(10); if( c == 27 ) break; switch( c ) { case 'r': needToInit = true; break; case 'c': points[0].clear(); points[1].clear(); break; case 'n': nightMode = !nightMode; break; } std::swap(points[1], points[0]); cv::swap(prevGray, gray); } return 0; }
4、人脸识别：objectDetection
说明：运行程序后，将自己的脸对准摄像头或者放置一张照片对准摄像头任其捕获，便可以发现程序准确地识别人脸，并用彩色的圆将脸圈出。
5、支持向量机引导
说明：它是一个类分类器，能够将不同类样本在样本空间分隔的超平面
svm分类算法在opencv3中有很大的变动，取消了CvSVMParams这个类。
二、编译OpenCV源代码
1、下载安装CMake：windows平台下生成OpenCV的解决方案。
说明：CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件，能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。
这个我安装的也不知道对不对，但是结果也书上一样，新手体谅，可以参考其他大牛
2、“opencv.hpp”头文件认知
说明：opencv.hpp头文件中包含了OpenCV各模块的头文件，如高层GUI图形用户界面（highgui.hpp）、图像处理模块（imgproc.hpp）、以及2D特征模块（features2d.hpp）。所以在接下来编写：core、objdetect、imgproc、photo、video、features2d、calib3d、ml、highgui、contrib模块的应用程序都应该加此头文件。
3、命名规范约定
说明：如下截图所示：
三、argc与argv参数解惑
1、初识main函数中的argc和argv
argc和argv中的arg指的是“参数”。其中argc为整数，用来统计运行程序时送给main函数的命令行参数的个数；而*argv[ ]：为字符串数组，用来存放指向字符串参数的指针数组，每一个元素指向一个参数。
初学者（例如我）一般会弱化argc和argv的用法，main函数往往不带参数。
int main(){ }
而在官方示例中，写法如下
int main(int argc，char** argv){ }
2、argc、argv的具体含义
主函数main中变量（int argc，char* argv[ ])的含义：
说明：第一个参数，int类型的argc，用来统计程序运行时发送给main函数的命令行参数的个数，在VS中默认为1。第二个参数，char* argv[ ]，为字符串数组，用来存放指向字符串参数的指针数组，每一个元素指向一个参数：
- argv[0]指向程序运行的全路径名。
- argv[1]指向在DOS命令行中执行程序名后的第一个字符串
- argv[2]指向执行程序名后的第二个字符串
- argv[3]指向执行程序名后的第三个字符串
- argv[argc]为NULL
测试：
#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { std::cout << argc<<endl; for (int i = 0; i < argc; i++) { cout <<"argv["<<i<<"]"<<"="<< argv[i]<<endl; } return 0; }
３、VS中的main函数的几种写法说明
（1）返回值为整型带参的main函数
int main(int argc, char **argv) { //函数体内使用或者不使用argc和argv都可行 return 1; }
（2）返回值为整型不带参的main函数
int main(int argc, char **argv) { //函数体内使用argc和argv return 1; }
（3）返回值为void且不带参的main函数
int main() { return 1; }
四、格式输出函数printf()简析
1、格式输出：printf()函数
说明：虽然printf()是标准的C语言函数，但是在opencv中使用opencv.hpp头文件之后就可以使用它。
2、示例演示
#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { int a = 66,b=68; printf("\n\t%d %d\n", a,b);//输出10进制整型 printf("\n\t%06d,%06d\n", a, b);//输出6位10进制整型 printf("\n\t%c,%c\n", a, b);//输出a,b的ASCII码对应的字符 getchar();//等待读入任意字符结束 return 0; }
结论：
学到这第二章也勉勉强强学完了。中间也经历了很多无奈，一个程序（Cmake)安装耗费一天，错的问题自己也不知道啥意思，问也不知道问谁，只能自己慢慢摸索(卸了重装，百度到处搜）。时间还长，日子还久，我相信终究会好的。也希望大佬指出我的问题。
