OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: OpenCV高斯差分技术实现图像边缘检测

效果图

===

源码

==

KqwOpenCVFeaturesDemo

边缘是图像中像素亮度变化明显的点。

高斯差分算法步骤

========

  1. 将图像转为灰度图像
// 原图置灰
Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
  1. 用两个不同的模糊半径对灰度图像执行高斯模糊(取得两幅高斯模糊图像)
// 以两个不同的模糊半径对图像做模糊处理
Imgproc.GaussianBlur(grayMat, blur1, new Size(15, 15), 5);
Imgproc.GaussianBlur(grayMat, blur2, new Size(21, 21), 5);
  1. 将两幅高斯模糊图像做减法,得到一幅包含边缘点的结果图像
// 将两幅模糊后的图像相减
Mat diff = new Mat();
Core.absdiff(blur1, blur2, diff);

该方法只对图像做了高斯模糊,这是计算图像边缘最快的方法之一,但是,该方法的结果也不是很理想,这种方式对某些图像效果很好,但是在某些情况下可能会完全失效。

封装

==

这里用到了RxJava。主要是因为图片处理是耗时操作,会阻塞线程,为了防止界面卡顿,这里使用RxJava进行了线程切换。

/**
 * 高斯差分算法边缘检测
 *
 * @param bitmap 要检测的图片
 */
public void differenceOfGaussian(Bitmap bitmap) {
    if (null != mSubscriber)
        Observable
                .just(bitmap)
                .map(new Func1<Bitmap, Bitmap>() {
                    @Override
                    public Bitmap call(Bitmap bitmap) {
                        Mat grayMat = new Mat();
                        Mat blur1 = new Mat();
                        Mat blur2 = new Mat();
                        // Bitmap转为Mat
                        Mat src = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.CV_8UC4);
                        Utils.bitmapToMat(bitmap, src);
                        // 原图置灰
                        Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
                        // 以两个不同的模糊半径对图像做模糊处理
                        Imgproc.GaussianBlur(grayMat, blur1, new Size(15, 15), 5);
                        Imgproc.GaussianBlur(grayMat, blur2, new Size(21, 21), 5);
                        // 将两幅模糊后的图像相减
                        Mat diff = new Mat();
**自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。**
**深知大多数Android工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!**
**因此收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。**
![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/590355c7704def1aa695a3b179782fd4.png)
![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/0f8c9470f3cdc367cd79daf09506042b.png)
![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/868024be2d66ac559308083269476cc0.png)
![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/ad6ce537a89c526fa2cdba70f42cea2c.png)
![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/bdec5540788851decc04aa20dd16ae7f.png)
![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/c05964110c72338db3ed7f9faf36c0e7.png)
![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/13f2cb2e05a14868a3f0fd6ac81d625c.png)
**既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Android开发知识点,真正体系化!**
**由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新**
**如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip204888 (备注Android)**
![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/58a5c9d25c9d50a5a28f7bbc6dbf7a27.png)
## 最后
答应大伙的备战金三银四,大厂面试真题来啦!
这份资料我从春招开始,就会将各博客、论坛。网站上等优质的Android开发中高级面试题收集起来,然后全网寻找最优的解答方案。每一道面试题都是百分百的大厂面经真题+最优解答。包知识脉络 + 诸多细节。
节省大家在网上搜索资料的时间来学习,也可以分享给身边好友一起学习。
**《960全网最全Android开发笔记》**
![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/bca8da08c50bddefce65d44e0aaa935f.webp?x-oss-process=image/format,png)
**《379页Android开发面试宝典》**
包含了腾讯、百度、小米、阿里、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。熟悉本文中列出的知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率。
如何使用它?
1.可以通过目录索引直接翻看需要的知识点,查漏补缺。
2.五角星数表示面试问到的频率,代表重要推荐指数
![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/3ff4dbaee98efb59bac2eaa805e8d9d1.webp?x-oss-process=image/format,png)
**《507页Android开发相关源码解析》**
只要是程序员,不管是Java还是Android,如果不去阅读源码,只看API文档,那就只是停留于皮毛,这对我们知识体系的建立和完备以及实战技术的提升都是不利的。
真正最能锻炼能力的便是直接去阅读源码,不仅限于阅读各大系统源码,还包括各种优秀的开源库。
![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/702953dbaadf2c31d6da970307714fc1.webp?x-oss-process=image/format,png)
**腾讯、字节跳动、阿里、百度等BAT大厂 2020-2021面试真题解析**
![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/785d3760481b3d67d692563d542e1580.webp?x-oss-process=image/format,png)
>资料收集不易,如果大家喜欢这篇文章,或者对你有帮助不妨多多点赞转发关注哦。文章会持续更新的。绝对干货!!!
码,不仅限于阅读各大系统源码,还包括各种优秀的开源库。
[外链图片转存中...(img-b9VP1NzR-1711940270893)]
**腾讯、字节跳动、阿里、百度等BAT大厂 2020-2021面试真题解析**
[外链图片转存中...(img-3endnLVY-1711940270894)]
>资料收集不易,如果大家喜欢这篇文章,或者对你有帮助不妨多多点赞转发关注哦。文章会持续更新的。绝对干货!!!
> **本文已被[CODING开源项目:《Android学习笔记总结+移动架构视频+大厂面试真题+项目实战源码》]( )收录**


相关实践学习
借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站
本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS,搭建一个在线教育视频课程分享网站。
相关文章
|
4天前
|
人工智能 计算机视觉 Python
人工智能视觉:基于OpenCV的人脸识别技术的深度解析
人工智能视觉:基于OpenCV的人脸识别技术的深度解析
|
5天前
|
算法 计算机视觉 Python
openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记 第三章 使用OpenCV 3处理图像
openCV 3计算机视觉 Python语言实现 笔记 第三章 使用OpenCV 3处理图像
|
11天前
|
存储 编解码 API
【图像文本化】Base64编解码OpenCV4中 Mat 对象
【图像文本化】Base64编解码OpenCV4中 Mat 对象
12 0
|
11天前
|
机器学习/深度学习 编解码 计算机视觉
【一秒梵高】基于OpenCV4实现图像九种风格迁移
【一秒梵高】基于OpenCV4实现图像九种风格迁移
15 0
|
11天前
|
计算机视觉
OpenCV中图像算术操作与逻辑操作
OpenCV中图像算术操作与逻辑操作
10 1
|
12天前
|
存储 计算机视觉
OpenCV3.1中读写图像与读写像素
OpenCV3.1中读写图像与读写像素
9 0
|
12天前
|
计算机视觉
OpenCV图像二值化
OpenCV图像二值化
|
12天前
|
存储 Cloud Native Linux
OpenCV图像翻转和旋转
OpenCV图像翻转和旋转
|
12天前
|
存储 Cloud Native Linux
OpenCV鼠标操作(画红色方框截取图像)
OpenCV鼠标操作(画红色方框截取图像)
|
12天前
|
计算机视觉
OpencV图像几何形状绘制
OpencV图像几何形状绘制