效果图
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源码
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边缘是图像中像素亮度变化明显的点。
高斯差分算法步骤
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- 将图像转为灰度图像
// 原图置灰 Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
- 用两个不同的模糊半径对灰度图像执行高斯模糊(取得两幅高斯模糊图像)
// 以两个不同的模糊半径对图像做模糊处理 Imgproc.GaussianBlur(grayMat, blur1, new Size(15, 15), 5); Imgproc.GaussianBlur(grayMat, blur2, new Size(21, 21), 5);
- 将两幅高斯模糊图像做减法,得到一幅包含边缘点的结果图像
// 将两幅模糊后的图像相减 Mat diff = new Mat(); Core.absdiff(blur1, blur2, diff);
该方法只对图像做了高斯模糊,这是计算图像边缘最快的方法之一,但是,该方法的结果也不是很理想,这种方式对某些图像效果很好,但是在某些情况下可能会完全失效。
封装
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这里用到了RxJava。主要是因为图片处理是耗时操作,会阻塞线程,为了防止界面卡顿,这里使用RxJava进行了线程切换。
/** * 高斯差分算法边缘检测 * * @param bitmap 要检测的图片 */ public void differenceOfGaussian(Bitmap bitmap) { if (null != mSubscriber) Observable .just(bitmap) .map(new Func1<Bitmap, Bitmap>() { @Override public Bitmap call(Bitmap bitmap) { Mat grayMat = new Mat(); Mat blur1 = new Mat(); Mat blur2 = new Mat(); // Bitmap转为Mat Mat src = new Mat(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), CvType.CV_8UC4); Utils.bitmapToMat(bitmap, src); // 原图置灰 Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); // 以两个不同的模糊半径对图像做模糊处理 Imgproc.GaussianBlur(grayMat, blur1, new Size(15, 15), 5); Imgproc.GaussianBlur(grayMat, blur2, new Size(21, 21), 5); // 将两幅模糊后的图像相减 Mat diff = new Mat(); **自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。** **深知大多数Android工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!** **因此收集整理了一份《2024年Android移动开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。** ![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/590355c7704def1aa695a3b179782fd4.png) ![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/0f8c9470f3cdc367cd79daf09506042b.png) ![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/868024be2d66ac559308083269476cc0.png) ![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/ad6ce537a89c526fa2cdba70f42cea2c.png) ![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/bdec5540788851decc04aa20dd16ae7f.png) ![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/c05964110c72338db3ed7f9faf36c0e7.png) ![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/13f2cb2e05a14868a3f0fd6ac81d625c.png) **既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Android开发知识点,真正体系化!** **由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新** **如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip204888 (备注Android)** ![img](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/58a5c9d25c9d50a5a28f7bbc6dbf7a27.png) ## 最后 答应大伙的备战金三银四,大厂面试真题来啦! 这份资料我从春招开始,就会将各博客、论坛。网站上等优质的Android开发中高级面试题收集起来,然后全网寻找最优的解答方案。每一道面试题都是百分百的大厂面经真题+最优解答。包知识脉络 + 诸多细节。 节省大家在网上搜索资料的时间来学习,也可以分享给身边好友一起学习。 **《960全网最全Android开发笔记》** ![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/bca8da08c50bddefce65d44e0aaa935f.webp?x-oss-process=image/format,png) **《379页Android开发面试宝典》** 包含了腾讯、百度、小米、阿里、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。熟悉本文中列出的知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率。 如何使用它? 1.可以通过目录索引直接翻看需要的知识点,查漏补缺。 2.五角星数表示面试问到的频率,代表重要推荐指数 ![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/3ff4dbaee98efb59bac2eaa805e8d9d1.webp?x-oss-process=image/format,png) **《507页Android开发相关源码解析》** 只要是程序员,不管是Java还是Android,如果不去阅读源码,只看API文档,那就只是停留于皮毛,这对我们知识体系的建立和完备以及实战技术的提升都是不利的。 真正最能锻炼能力的便是直接去阅读源码,不仅限于阅读各大系统源码,还包括各种优秀的开源库。 ![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/702953dbaadf2c31d6da970307714fc1.webp?x-oss-process=image/format,png) **腾讯、字节跳动、阿里、百度等BAT大厂 2020-2021面试真题解析** ![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/785d3760481b3d67d692563d542e1580.webp?x-oss-process=image/format,png) >资料收集不易,如果大家喜欢这篇文章,或者对你有帮助不妨多多点赞转发关注哦。文章会持续更新的。绝对干货!!! 码,不仅限于阅读各大系统源码,还包括各种优秀的开源库。 [外链图片转存中...(img-b9VP1NzR-1711940270893)] **腾讯、字节跳动、阿里、百度等BAT大厂 2020-2021面试真题解析** [外链图片转存中...(img-3endnLVY-1711940270894)] >资料收集不易,如果大家喜欢这篇文章,或者对你有帮助不妨多多点赞转发关注哦。文章会持续更新的。绝对干货!!! > **本文已被[CODING开源项目:《Android学习笔记总结+移动架构视频+大厂面试真题+项目实战源码》]( )收录**